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《AI医学应用及提效俱乐部》知识星球正式上线！目前共收录 54 个可直接调用的 AI 助手（逐步上线中），分 7 大类，覆盖临床研究设计、方案撰写、文献检索与证据合成、样本量计算、论文转 PPT、论文撰写与学术呈现、医学事务策略、药学服务与药物经济学、国自然标书与论文加工全流程。详细目录见下方。目前已有推文详细介绍的Skill如下：

附Skill下载 | 医药深度研究 Skill：给一个药物/靶点/适应症，产出一份 8000–20000 字的系统研报

附Skill下载 | 医学策略 PPT 生成 Skill：输入「药品 + 适应症」，产出一套逻辑闭环的策略幻灯

附Skill下载 | 临床科研方向挖掘 Skill：给一个「疾病+分期+干预」，直接给出一份可立项的 PPT

附Skill下载 | 免疫检查点抑制剂全周期管理Skill：从一个 irAE 问题到一份可执行的毒性管理PPT

附Skill下载 | 国自然标书全流程技能（Skill）组：10 个子技能把一份医学部标书从选题写到终稿

图1　54 个 AI 助手，7 大分类总览

图2　临床研究核心：6 个

1）临床研究方案撰写 3.0——不是简单的「AI 写文档」，内部跑的是一个五角色虚拟研究团队：

•Supervisor——总协调，把控闭环

•Trialist——试验设计（入排标准、干预方案、终点定义）

•Informatician——医学信息学（文献、流行病学、数据字典）

•Clinician——临床审查（可行性、安全性）

•Statistician——统计与因果推断（样本量、分析集）

关键是它带脚本硬门禁——设计决策必须真的落回方案里，不是聊完就散。最终交付三件套：① 完整方案 .docx（≥40 页，符合 GCP）② 设计报告 .docx ③ 研究设计 .pptx。

2）生物医药实验方案——面向科研服务场景的另一条路线：动手之前先做「四锚点文献检索」，把每个实验设计的依据都落到具体文献上，避免「拍脑袋设计、做完发现创新点早有人发过」。

3）伦理答辩 PPT（联网版）——方案还没成稿也能用。它会先联网调研这个领域的 CSCO / NCCN / ESMO 最新进展、专家共识、研究空白，再据此生成伦理审查答辩 PPT，固定章节结构（研究背景、目的与意义、创新性、研究设计、入排标准、样本量计算），清淡色调，直接能上会。

4）伦理答辩 PPT——已有方案成稿的，一键转成伦理审查答辩 PPT，不用从头搭框架。

5）临床试验机构通讯录——机构办、伦理委员会联系方式，支持医院名模糊匹配，找伦理秘书不用再问一圈人。注：这一项交付的是工具本体，不附带任何通讯录数据，放入你自己的机构联系人表即可使用。

6）样本量计算——覆盖 49 种检验，云端跑 R，本机不用装任何环境。给你的不只是一个数字，而是完整可复现的 R 代码（审评老师要什么给什么）+ 出版级 SVG 图形 + 敏感性分析。比如非劣效设计，它会同时给出基线例数、10% 脱落后的例数、20% 脱落后的例数——伦理会上被问到任何一个都答得上来。

图3　文献检索与证据合成：10 个

1）文献检索 Pro——7 个源同时检索（OpenAlex、Semantic Scholar、CrossRef、PubMed、arXiv，外加中文的 NSSD 国家哲社文献中心和中华医学期刊）。输出 HTML 报告 + BibTeX / RIS / CSV，还能按影响因子筛选。

2）医学指南共识中心——整合权威医学指南知识库，临床诊疗指南、专家共识、诊疗规范的查询与解读。写方案要引指南、做幻灯要放推荐级别，先在这里查一遍。

3）文献核验与检索式设计——专治两件事：设计 PubMed / MeSH 检索式，以及核验引用真伪。

4）参考文献真伪核验——把一篇稿件里的全部参考文献逐条核实（作者、题名、卷期页），专抓 AI 编出来的「幻觉文献」。投稿前扫一遍，能省掉审稿人写给你的那封信。

5）文献下载与整理——合法全文获取、引用链扩展、Zotero / BibTeX 整理。明确不做付费墙绕过。

6）轻量文献检索——Semantic Scholar + arXiv + OpenAlex 三源快速检索，适合只想先摸个底的时候用。

7）论文搜索与下载——20+ 个源检索与下载，覆盖面最广的一个。

8）文献工作流编排——五步串联，从检索到整理一条龙，中途不用换工具。

9）系统性文献综述——六阶段产出分阶段笔记 + 文献库 + 综合报告。

图4　论文转 PPT 与学术呈现：7 个

1）论文转 PPT 5.0——这是我自己用得最多的一个。它的做法很关键：不重画图表，而是直接从论文 PDF 里提取原始 Figure 和 Table（300 dpi），配上解读文字。

为什么重要？因为任何一次重画都可能引入数据偏差。临床数据上，一位小数点的错误就是事故。

•基线特征页 → PDF 原文截图 + 右侧解读

•疗效图页 / 安全性页 → 原文图直接引用

•全终点覆盖：主要终点详述 + 次要终点逐项 + 探索性发现

2）故事线 PPT——多篇文献按治疗线数（新辅助 / 围手术期 / 一线 / 二线）和治疗策略自动分类，生成带章末横向对比表的完整故事线幻灯，组会汇报和专家顾问会都能直接用。

3）论文配图一键生成——一条命令从 JSON / CSV / Excel 出图，22 种图表（柱状、分组柱、散点、热力图、森林图、KM 生存曲线、ROC、小提琴、箱线、PRISMA 流程图、漏斗图、Bland-Altman 一致性、PCA、韦恩、聚类热图、双轴…），9 套配色（含色盲安全的 Okabe-Ito，以及 NEJM / Lancet / Science 期刊色板），9 种期刊投稿预设。投稿前觉得图不够好看，用它。

4）图片转可编辑 PPT——给你一张 PPT 截图、设计稿、海报或图表页，逐像素重建为完全可编辑的 pptx：文字是文本框、卡片按钮是自选图形、图标是自由多边形、表格是原生表格，颜色取自像素采样、版式按像素测量，最后用渲染对比验证一致性。只有图没有源文件的旧幻灯片，靠它救回来。

5）PPT 中译英——中文 PPT 翻成英文 PPT，保持原始布局、位置、大小、格式完全不变，只替换文本内容。国际会议投稿、跨国汇报用。

6）PPT 美化方案——内容有了但丑、乱、挤？给出具体的美化方案：配色、版面网格、字体层级、图片处理、图表美化、动画建议。

7）PPT 就地修改——在原 .pptx 文件上直接改，保留所有原始布局、图片、形状、渐变背景和特效，不会重建文件后丢掉细节。

图5　医学事务与策略：8 个

1）免疫检查点抑制剂管理——ICI 全周期决策：特殊人群筛查基线、irAE 识别与分级、再挑战决策。

2）超说明书用药循证文档——产出医院备案 / 药学部审批用的中文 Word，含循证证据、指南推荐、证据分级、正文上标引用。

3）KOL 学术画像——输入医生姓名 + 医院，联网检索后输出学术成果、影响力分级（国际级 / 国家级 / 区域级）、用药观念四级分级（Aware / Accept / Adopt / Advocate）。

4）竞品分析——输入本品 + 竞品 + 适应症，输出 18–22 页 PPT + 5 个工作表的对比矩阵。核心是三张表：头对头与间接比较证据表（带 A–D 证据分级）、患者亚型 × 治疗方案竞争热度矩阵、SWOT。

5）医学策略生成——融合 MAPS 战略医学规划、Smart Pharma 4Ws、McKinsey Medical Affairs 方法论。

6）医药深度研究——按 drug / target / indication 三个维度做横纵分析，出三剧本（base / bull / bear case）。

7）医药合规与法务——推广合规与 MLR 审查（DA / 话术 / 会议内容 / 合规课件）、反商业贿赂与廉洁体系、广告法第 16 条与药品广告审查、数据与隐私合规（患者数据 / RWE / 跨境）、专利 FTO 与 IP 布局、监管应对与危机处理。材料递出去之前自己先过一遍，比被法务打回来快。

8）医药培训内容体系——新人训练营（入职到转正的课件 / 知识地图 / 考核题库）、产品知识培训（产品体系 / FAB / 竞品差异卡）、疾病与医学培训（诊疗路径 / 循证解读卡）、销售与拜访技能培训（拜访六步 / SPIN / 科室会演讲 / 竞品应对）。

图6　药学服务与药物经济学：4 个

1）超说明书用药循证评价——和第 4 类的「超说明书用药循证文档」是两套东西：这一套是药学部 / 药事会审核视角，固定四段结构——权威指南推荐 / 高级别循证证据 / 安全性防范 / 药学综合评价。

2）肿瘤药品不良反应报告——从病历、医嘱、检验结果、用药记录中提取信息，建立 ADR 时间轴，辅助识别可疑药品、规范化描述不良反应过程、做因果关系评价，最后生成结构化的 ADR 报告初稿。

3）药物经济学评价——成本-效果 / 成本-效用 / 成本-效益分析、敏感性分析与模型构建，含马尔可夫模型、决策树、离散事件模拟，按中国指南撰写药物经济学报告。

4）药品器械价格查询——药品与器械价格、价格趋势、历史调价记录，按品牌 / 剂型 / 规格分类展示。所有价格必须标注来源、禁止编造——做预算和定价对标时用。

图7　基金、科研方向与论文加工：16 个

1）国自然标书全流程——含 7 个子技能，覆盖选题定位 → 立项依据 → 科学假说 → 研究方案 → 特色创新 → 全文润色，一条线走完。

2）自然基金撰写助手——国自然 / 省自然 / 市自然申请书，含科学假说构建、立项依据撰写、摘要精雕、会评模拟、格式审查。

3）基金课题申请书撰写——按研究内容与申报类型，产出立项依据、研究内容、关键科学问题、年度计划、经费概算框架的结构草稿。

4）临床科研方向挖掘 2.0——多源检索识别研究空白，输出可发表的研究方向。

5）论文选题与创新点挖掘——从文献格局中定位选题与创新点，避免「做了一半发现别人发过」。

6）论文结果与图例撰写——把最容易被卡住的那一步接住：先逐图写 Figure legend（写清分组、统计方法、误差棒含义、显著性标记），legend 定稿后再产出「图注映射」的 Results 大纲，最后写成完整的结果正文。也可以只做其中一段——只写图例，或只在已有图例基础上写结果。它不会替你编结果：手上只有题目、没有数据时，它会直接说写不了。

7）论文材料与方法撰写——从题目、摘要、图表与图注反推 Methods：研究设计、纳排标准、终点定义、统计方法逐节写成可投稿的英文正文；缺信息的地方用中文标记出来等你补，而不是自己编。附报告规范漏项核对。

8）论文精细化全文润色——全文语言润色。

10）学术文本深度润色——语法纠错 + 学术语感 + 逻辑衔接，外加 AIGC 率检测与人性化改写（降到安全线以下），还有英文润色、期刊智能匹配、投稿信生成、审稿意见回复辅助。

11）论文 Proof 校对——投稿后 proof 阶段校对。

12）论文降重改写——重复率改写。

13）论文精简缩写——按字数要求精简。

14）论文中译英——学术中译英。

15）论文 Cover Letter 撰写——投稿信撰写。

16）论文选刊与期刊推荐——按稿件匹配期刊。

图8　通用效率与内容工具：3 个

1）场景技能匹配——用自然语言描述需求（「我想做张海报」「帮我分析这组数据」），它从内置、本地、技能市场、GitHub 等多个来源联合搜索并推荐最合适的技能，支持一键安装。技能越多越需要它——你不用记住任何名字。

2）GPT Image 2.5 生图——文生图 / 参考图生图，做中文海报、商品图、信息图、社媒画面。封面配图、会议海报、公众号题图都能出。

这一点可能比功能本身更重要。

这些 skill 不是「生成一次就完事」的提示词集合。每一个里面都沉淀了我在真实项目里踩过的坑，而且写进了说明书。

比如 Word 文档处理这一块：

•Word 的字体可以定义在样式层——用 `run.font.name is None` 判断「字体丢失」必然误报，必须从备份读原文同名属性作基线比对

•检查关键词时必须覆盖表格单元格——`doc.paragraphs` 不含表格，落在表内的关键词会全部假阴性

•删除段落和替换文本是两类操作：删段落要整段移除元素，只清空文本会留下空段和悬空书签

•带目录书签的段落删掉后，Word 目录不会自动消失，需手动「更新域」

比如方案撰写这一块：

•「腺癌」「安慰剂」这类词，在研究背景段里有时是必须保留的（要写清人群差异，避免受试者误以为适应症已获批）——不能一刀切放进全局禁用词表，否则会做出「把正确内容删掉」的错误决策

•CRF / 大表单的列宽必须有建表函数入口护栏，否则上百张表里必然有几张溢出页宽

•派生文档（CRF / ICF）的编号必须沿用方案的编号，不能按自己的顺序连续排

比如文献检索这一块：

•短关键词在压缩资源里必然假阳性——`MSL` 六百多处命中里，绝大多数是 CSS 变量名和「医学联络官」这个角色

•硬编码的绝对路径是独立于内容的泄露面，扫正文扫不出来

•「清主文件、忘备份」是最典型的遗漏——`.bak` / `.old` 必须单列一类扫

这些东西，AI 自己不会告诉你。它们是有人真的做过、错过、改过之后才知道的。

这就是为什么它们值 299 元——你买的不只是工具，是别人已经替你走过一遍的弯路。

交付形式：54 个 skill 的完整安装包，按功能分为 7 类：

1.临床研究核心（6 个）——方案撰写、CRO 实验方案、伦理答辩（联网版 / 静态）、机构通讯录、样本量

2.文献检索与证据合成（10 个）——检索、肿瘤学检索、指南共识、核验、下载、综述、工作流编排

3.论文转 PPT 与学术呈现（7 个）——论文转 PPT、故事线、配图生成、图片转 PPT、翻译、美化

4.医学事务与策略（8 个）——ICI 管理、超说明书循证、KOL 画像、竞品分析、医学策略、深度研究、合规、培训

5.药学服务与药物经济学（4 个）——超说明书评价、ADR 报告、药物经济学、价格查询

6.基金、科研方向与论文加工（16 个）——国自然、省自然、方向挖掘、选题、Meta、论文结果与图例撰写、论文材料与方法撰写、润色、中译英、选刊等

7.通用效率与内容工具（3 个）——技能匹配、生图、歌词成曲

价格：299 元（加客服微信领 50 元券后实付 249 元）

使用方式：解压到 skills 目录即可，直接说人话触发，不需要记任何 skill 名字。

例如：

•「按这个 PICOS 写完整方案」

•「算一下样本量」

•「把这篇论文做成 PPT」+ 论文 PDF

•「这几张图的图注帮我写一下，再照着图写 Results」

•「根据题目和图表把 Methods 写出来」

•「查一下 XX 教授的学术画像」

•「分析 XX vs YY 在 XX 适应症的竞争格局」

•「核验这篇稿子的参考文献」

适合谁：

•临床医生、研究者——尤其在做 IIT 的

•药企医学事务人员

•医院药师、药物经济学研究者

•需要高频产出学术材料的科研人员

•想做临床科研但被工具卡住的年轻医生

一个诚实的说明：这些 skill 在 Windows 环境下打磨验证。其中涉及 R 的部分（Meta 分析、配图生成）需要本机有 R 环境，图片重建与 PPT 就地修改需要本机有 PowerPoint；样本量计算走云端，不需要装 R。文档处理、文献检索、PPT 生成等核心功能无此限制。

299 元，大概是一顿还不错的饭。

但如果它能让你少返工一轮样本量、少熬一个做 PPT 的夜、少被审稿人挑出一个假引用——

那这笔账，我想不难算。

需要的朋友，长按下方二维码加客服微信，备注「AI星球优惠券」领取 50 元优惠券。

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