Copy APP 0.2:让 AI 在虚拟 Mac 里复刻 App

封面：为本文制作的概念插画，表达 Copy APP 与 ChatComputer 的组合；右侧窗口是示意，不是实测截图。

前段时间，我开发了 Copy APP CopyAPP：用越狱 iPhone 复刻任意APP。最初的目标，是让 AI 在越狱 iPhone 上完成一套连续的工作：观察一个 App，采集界面和运行证据，分析选定功能，再写出一个独立、能运行的实现，装回手机做对照。

越狱环境提供了获取应用包、观察运行时和检查沙盒的条件。结合 Frida、反汇编和可选的反编译工具，Agent 可以把界面上看到的行为，与实际采集到的代码和数据证据联系起来。

做着做着，我想到：既然 iOS 上已经能这样工作，macOS 上是不是也可以？桌面系统有窗口、菜单、快捷键和辅助功能接口，也更方便编译和运行独立应用，值得沿着这条路试下去。

恰好，前段时间我还做了另一个项目——ChatComputerChat Computer：让 AI 在一台虚拟 Mac 里干活。它能在一台干净的 macOS 虚拟机里，让 AI 截图、点击、输入，操作完整的桌面环境。

这两个项目就接上了：让 Copy APP 借助 ChatComputer 操作虚拟 Mac，观察指定软件，再把独立实现放回虚拟机对照。 经过长时间、多轮的 Codex 自动开发和测试，这条路径已经有了可以运行的结果。

这次发布的 Copy APP 0.2.0 保留了越狱 iOS 支持，同时加入 macOS 支持。文末会展示我用它做出的 Stocks 股票应用原型，源码和运行截图都已公开。

Copy APP 项目 : https://github.com/everettjf/copyapp

ChatComputer 项目 : https://github.com/chatcomputer/chatcomputer

为什么要放进虚拟 Mac？

如果直接让 AI 操作我的主力桌面，它移动鼠标、切换窗口、输入文字时，就可能和我的日常工作抢同一套输入。观察一个 App 往往还要反复打开窗口、修改设置、退出重启，桌面状态很容易互相影响。

有了 ChatComputer，这些动作可以发生在另一张桌面里。目标 App、测试文件和新编译的应用放在虚拟 Mac 中，我自己的编辑器、浏览器和工作文件留在主力环境，减少操作上的干扰。

图 1：自制环境分工示意。同一台物理 Mac 上，将日常工作与客体测试分开；这表示操作和配置边界，不是绝对安全隔离的保证。

另一个原因是，我希望把安装软件、修改文件、调整配置这类试验，尽量放在可单独管理的客体系统里。即使某次尝试弄乱了测试环境，也更容易判断影响范围，减少对主力系统的改动。

干净的环境也有利于做对照：先确认是哪台虚拟 Mac、哪个 App 构建、怎样的窗口状态，再重放相同流程。出了问题，至少能知道需要检查哪一段。

当然，虚拟机仍然使用宿主的 CPU、内存和磁盘，也可能通过共享目录、网络接触外部资源。快照不会回滚共享文件夹或外部服务；因此，隔离范围和恢复后的 App 状态仍需检查。

两个项目分别做什么？

ChatComputer 解决的是电脑控制：给 Agent 一个虚拟 Mac，以及看屏幕、操作键鼠的能力。Copy APP 负责把这些操作组织成有来源的分析、实现和对照过程。

图 2：复用项目现有的唯一英文架构图，转为 PNG。图中同时展示 iOS 与 macOS 路径；组件关系不代表所有 App 均已通过验收。

图中左侧是当前运行的 Codex 或 Claude Code：它决定先观察什么、如何解释证据、写什么代码。Copy APP 提供采集、重放、对照和校验工具，ChatComputer 执行虚拟桌面上的操作。

观察界面时，两种信息很有用。截图告诉 Agent 页面长什么样；辅助功能树，也就是 AX，提供窗口、按钮、文本框等元素的结构，帮助它找到控件、确认文字和状态。

一次点击之后，要检查实际发生了什么，而不是只看输入命令有没有成功返回。采集到的 App 身份、截图、结构和操作记录会保留下来，让后面的报告与实现能追溯到具体观察。

接下来，Agent 根据审阅后的行为说明建立独立工程，把原版和新 App 分开安装，再用相同流程检查结果。Mac 这条路径使用单独的 copyapp mac 命令和虚拟机身份，iOS 继续使用 USB 真机与原来的命令。

这里还有一个边界：iOS 已有的原生函数调查与反编译证据链，没有全部接入 Mac 路径。目前 Mac 侧主要围绕应用包、界面结构和选定行为展开，不能把“操作并重建了界面”直接写成“完整还原了底层代码”。

自动开发，时间花在哪里？

这次接入不是加一个截图接口就结束了。虚拟机初始化、采集器权限、环境身份、窗口位置、输入后的状态判断，以及中断后的恢复，都需要在实际桌面里反复验证。

开发过程中，我把工作持续交给 Codex：实现工具、运行检查、查看失败记录，再修复和重试。能编译只是其中一步；能否采集正确窗口、是否真的触发了目标行为、保存的截图能否对应同一次操作，都要分别确认。

到 v0.2.0 发布时，本地回归通过了 410 项测试，并完成隔离的 wheel 构建与安装检查。这些验证工具本身的逻辑；虚拟机里的 App 行为检查有自己的记录，不能把两类测试混在一起。

复刻本身也需要停止条件。为了避免一直微调边距、字体和动画，现在默认先约定 80/100 分、最多三轮实现／检查，首轮计入。用户可以改目标，但要先固定选定范围，检查核心行为并逐张审阅截图。

这个分数是范围内的审阅评分，不是“整个 App 有 80% 一样”。到达目标或轮数耗尽，就交付当前源码、可运行产物和剩余差异，把下一步是否继续的决定交回给用户。

最后的结果：一个能运行的 Stocks 原型

我选了 macOS 自带的 Stocks，也就是“股票”，作为这次的例子。现在仓库里已经有一个独立的 AppKit 工程，可以构建成自己的 .app，看到股票列表、详情和图表。

图 3：仓库公开的实际窗口截图，原样引用。画面是独立 Stocks 原型在宿主 Mac 上运行，价格和曲线为离线演示数据；不是 Apple 原版，也不是本文新增的虚拟机对照测试。

这次选定了三类行为：

• 搜索股票代码，进入对应详情。
• 切换图表周期，退出再打开后保留选择。
• 创建、管理本地命名自选列表。

这些功能都有独立实现。工程使用自己的数据与存储，股票目录有限，价格、曲线和内容是离线演示，没有实时行情或 iCloud 同步，也没有附带 Apple 原版二进制、素材和账户数据。

实际验证到了哪一步？版本 7 在指定的 ChatComputer 0.9.11、macOS 27.0.1 客体里，对三条选定流程各跑三轮，9/9 组行为对照通过。

视觉上还有明显距离：207 对截图全部审阅过，每对都保留了明显差异判断，涉及内容替代、菜单、悬停反馈和样式等。Stocks 的严格交付验收仍未通过，它目前是选定行为的离线原型。

对我来说，这个结果证明了值得继续做的部分：Agent 能在虚拟 Mac 里观察原 App，写出独立工程，再回到同样的环境检查选定行为。现有源码也把做到了哪里、还有哪些差异展示出来，大家可以直接看代码和运行效果。

Stocks 示例源码与构建方法 : https://github.com/everettjf/copyapp/tree/main/examples/macos/Stocks

macOS 实施与验收记录 : https://github.com/everettjf/copyapp/blob/v0.2.0/docs/macos-implementation-plan.md

想试试，从自己的目标 App 开始

Stocks 是这次的成果与源码参考。实际使用的入口，是把你想分析或复刻的 App 告诉当前的 Coding Agent，让它先检查环境，再开始观察。

截至 2026-10-22，ChatComputer 官方的宿主要求是 Apple Silicon、macOS 27、至少 16GB 内存和约 70GB 可用空间。Copy APP 另外需要 Python 3.9+、Swift 编译器与 macOS SDK；构建 Xcode 工程时需要完整 Xcode。

图 4：依据官方说明与仓库安装脚本制作的安装卡，要求于 2026-10-22 核对；这是上手参考，不是本次新做的干净机器安装记录。

已有 Homebrew 时，可以使用图中的命令安装 ChatComputer；也可以下载官方 ZIP，将 App 放入“应用程序”，再到 Settings → Coding agents 配置命令行入口。Copy APP 则从仓库运行安装脚本，建立本地 CLI 环境。

在能执行本地命令的 Codex 或 Claude Code 中，替换下面的 App 名称，把整段任务复制进去即可：

请使用 Copy APP 和 ChatComputer，分析并独立复刻 macOS 上「App 名称」的选定行为。仓库 : https://github.com/everettjf/copyapp检出或复用仓库，先阅读 AGENTS.md、skills/copyapp-mac/SKILL.md 和 docs/macos-support.zh-CN.md。检查宿主与开发工具，需要时运行 sh scripts/bootstrap-macos.sh 安装 CLI，并从官方渠道安装 ChatComputer。引导我完成虚拟 Mac 初始化和必要授权，检查传输、采集器及准确客体身份。确认目标 App 已在客体中安装并能观察，再发现流程、编写报告和实现独立 App。全程使用当前 Agent 会话；按 docs/fidelity.md 约定选定范围，默认 80 分、最多三轮实现／检查。对照相同流程并逐张审阅截图，在 output/ 的唯一任务目录中分别保存 project/ 和 evidence/，交付源码、可运行产物、已验证范围及剩余差异。

首次配置中，系统权限和目标 App 状态仍需要确认。完成配置后，电脑控制由 ChatComputer 提供，规划和开发由当前 Agent 完成，不需要额外启动 ChatComputer 内置聊天模型。

如果只想研究一个功能，可以把任务改成“分析并交付行为报告，先不复刻”。从几条自己熟悉、能判断结果的流程开始，更容易看清这套工具能帮上什么忙。

Copy APP 网站与上手入口 : https://xnu.app/copyapp/

macOS 安装与使用指南 : https://github.com/everettjf/copyapp/blob/main/docs/macos-support.zh-CN.md

资料与源码

本文按我的开发经历整理；测试数字引用项目已有记录，没有新增设备验收。以下上游资料于 2026-10-22 核对。

Copy APP 源码 : https://github.com/everettjf/copyapp

Copy APP 0.2.0 发布说明 : https://github.com/everettjf/copyapp/releases/tag/v0.2.0

Stocks 独立示例 : https://github.com/everettjf/copyapp/tree/main/examples/macos/Stocks

有界复刻评分规则 : https://github.com/everettjf/copyapp/blob/v0.2.0/docs/fidelity.md

ChatComputer 项目与安装要求 : https://github.com/chatcomputer/chatcomputer

ChatComputer 下载 : https://github.com/chatcomputer/chatcomputer/releases

ChatComputer 隔离与数据说明 : https://github.com/chatcomputer/chatcomputer/blob/main/PRIVACY.md