别急着焦虑AI,先把Listing写成Alexa看得懂的“推荐说明书”

AI时代的到来，是无可避免的。如果想着逃避，只能会被时代所抛弃。对于很多卖家来说，习惯了老一套的推广，抢流量的方式。现在告诉大家，这个方式落后了，如果不学习，就落后，产品的流量就会越来越少，店铺一步步的走下坡路。

虽然大家都知道学习的重要性，但是人的本性是懒惰，是不希望被环境改变。只是希望，今天和昨天一样，明天和今天一样，多做一个动作，都感觉心慌。时代的洪流面前，我们没有退路了。现在AI时代的发展速度，超过了我们大家的想象，可能有点贩卖焦虑，有点给大家添乱了。

运营推广的AI化，这个估计大家都发现了。通过AI的辅助，运营的节奏比之前快了很多。去年AI还是主要功能是聊天。问题的回答，经常出错，需要我们更正，让我们误以为，AI就这个样子，不足为惧。今年开始，发现很多工作已经被AI所替代了，很多的做运营基础工作的同志，突然找不到自己的价值了。不到一年的时间，AI的进化就可以替代了很多人的工作。而且后期AI的进化能力越来越快强，明年能去到什么水平，估计专家都是打嘴炮，都无法估计。

一、先定心态：焦虑的根源，是“没有具体目标”

我们小卖家，对于这些，其实也不用太焦虑。该焦虑的事情，自然有这方面的人去焦虑，可以说轮不到我们这些小人物去忧国忧民，为人类的进化去担忧。对于我们这些小民来说，做好眼前的事情就是最好的应对方式。跟随着平台的发展，去学习，去更新自己的认知水平。

我们的竞争对手还是一起生活的人，我们不是和AI竞争，也不是和路边的蚂蚁竞争。我们焦虑，是因为我们没有目标，不知道方向在何方。如果我们做亚马逊的，目标是做好亚马逊。做生产的，做好产品。焦虑就无从而起了。

如果我们做亚马逊，还是和之前一样，以亚马逊的A9A10A算法，去布局我们的生意。我们可能真的会被时代所抛弃。不是老方法完全失效，而是它的边际效果在快速下降。就像之前淘宝，有电脑端转手机端的时候，淘汰了一批人，但是也造富了很大一批人。

平台的转变，只是时代的反应。我们对时代的改变没有必要焦虑，我们跟着平台转就可以。时代的改变，自有改变时代的人去考虑。

二、认知更新：平台已经在AI化，逃避就是落后

为什么铺垫这么长，说这么多和亚马逊不相关的。还是回归的人的本性上面——懒惰。这个是绝大部分人目前的状态。没有意识到，AI的作用开始影响越来越大了。现在我们广告推广，平台也是越来越AI化。然后Alexa for shopping AI助手，也是已经出现在电脑端和手机端，在首页都有一个入口。所以对Alexa,我们需要去学些了解。通过对Alexa的了解，去不断优化我们的链接。

Alexa是智能体，不是单单看关键词堆得多不多，而是要告诉Alexa，我们的产品是什么，应用在哪里，有什么差异化的地方，用listing把推荐我们的理由说清楚。如果还需要Alexa去猜的，去判断是否合适买家要求的，都会降低推荐的概率。

如果只是单单写了参数，系统和买家都看不出这写参数有什么意义。我们直接告诉Alexa，这些参数，可以导致什么不同的使用效果，可以在哪些场景使用，是最能让买家下单的。如果有相关的人群搜索，Alexa就会优先推荐合适场景的产品。

三、核心打法：把Listing写成“给Alexa的推荐说明书”

这是整件事最关键的一句：

Alexa是智能体，不是关键词匹配器。它要的是“推荐你的理由”，不是“你堆了多少词”。

具体拆到四个位置：

1. 标题：从“品类词+核心词”升级为“品类词+场景词+属性词”

只堆品类词和核心关键词，系统只能识别“你是什么产品”，推荐理由不充分。加入场景词、属性词，系统才能理解“你在什么场景下适合谁”，推荐入口自然变多。

2. 五点：从“参数罗列”升级为“参数→效果→场景”

只写尺寸、颜色、参数，信息量太单薄，系统和买家都看不出这些参数有什么意义。正确写法是：说清楚这个参数导致什么使用效果、适合哪些场景、能解决什么问题。 原则就一条：直接告诉Alexa，别让它猜。 需要它猜是否匹配买家需求的，推荐概率都会降低。

3. A+：从“好看/氛围感”升级为“有信息任务的分屏布局”

常见毛病是：今天看同行这张图好看就参考，明天看那张图好看又参考，最后A+四不像，没有自己的特点和重点。正确做法是每一屏分配明确的信息任务——场景展示、差异化对比、安装使用、适用与不适用环境——优化每张图前先问自己：这屏呈现了什么信息？和其他页面是否冲突或重复？

对于A+的每一屏，我们都需要有明确的顺序，做好整体的一个布局，全面的，系统的优化页面。我们的页面一方面是给系统看，一方面是给买家看。不能买家看完以后，只剩下页面好看，都不知道产品有什么特点，有什么差异化。

4. 必须写进页面的“实际问题清单”

这些恰恰是Alexa最需要的信息：

• 场景问题

• 人群问题

• 产品差异化对比

• 安装、保养等使用问题

• 不能使用的环境

这些写得越详细，Alexa越能精确理解你的产品，你拿到的推荐流量入口就越多。 把Alexa当成一个推手——给它的信息越多，它越了解你，越愿意推荐你。

四、一句话行动准则

别再问“AI会不会淘汰我”，要问“我的Listing有没有把推荐理由说清楚”。

给Alexa的信息越充分、越场景化、越差异化，它在AI推荐时代就越站在你这边。老方法不是全盘推翻，而是在原有基础上，把“给系统看的推荐理由”补足。这就是小卖家当下最务实、最不焦虑的应对方式。

我们学习是为了改造这个世界，当我们当前的能力不足以应对的时候，我们需要通过学习一些新的方法，我们需要跳出这个问题的本身，从更高的视野去了解，还有什么方式能解决这个问题。