AI将彻底摧毁传统软件开发：11 条颠覆暴论

1. 代码审查将消失。人类跟不上 AI 生成代码的速度，无法在合理时间内逐行发现 Bug。未来人类只审查系统组成和架构是否合理，而不会像现在这样通过 PR 逐行审查代码。

2. 单元测试可能消失。AI 随时可以改变代码的整个实现，再去测试一个个代码单元就没意义了。下次迭代，整栋楼都可能重建，何必再检查单块砖头。未来项目可能只保留接口测试、集成测试、系统测试。

3. 软件开发的重点不再是写代码。代码将来由 AI 负责，程序员的工作重点将移到代码以外的环节：如何用软件解决业务问题、了解软件如何实现、如何发布软件、如何收集反馈等。

4. Bug 的性质也变了。大多数 Bug 不再是代码 Bug，而是需求提错了，或需求表达不准确。

5. 软件开源不再能提升质量。以前开源的逻辑是“关注的人足够多，所有 Bug 都能被发现”。这句话依然成立，但现在即使不开源，AI 也能帮你发现 Bug。

6. 敏捷编程会死亡。Agile、Scrum 等方法意义不大了。AI 的生成速度决定项目开发时间，你所要做的就是把工单直接推给 AI。

7. 项目分工将改变。以前项目组通常包括项目经理、设计师、工程人员。以后这种三元架构将消失。有了 AI，一个人可以兼任多个角色。

8. “好代码”的概念将消失。以前“好代码”的标准是便于人类阅读理解、方便重构、开发维护效率较高。但你已经不读代码、不直接修改和维护大部分代码，“好代码”的存在前提就消失了。

9. 代码风格规范和 linter 工具也没意义了。AI 会在乎每行不超过 80 个字符、有没有换行符、缩进是 tab 还是空格吗？

10. UI 将变得不重要。未来很多 UI 是给 AI 使用的，AI 只需要 API，不需要精致 UI。另一方面，代码生成速度极快后，UI 将实时生成。菜单、设置页、仪表盘、过滤器，都是为了帮助用户快速确定需求；用户通过语言明确需求后，AI 就可以实时生成定制 UI。

11. Token 为王。谁能负担更多 Token，谁的软件就更好。如果没有足够的 Token，就开发不出最优秀的软件。