RUC创客圈|Eyemind AI:让每个孩子都拥有专属AI家教

思考：个性化教育距离普通家庭有多远？

创业的初心，源于王梓欣求学期间两段反差鲜明的实地观察。

本科读教育学、研究生主攻数据管理，AI+教育对她而言是专业方向的自然延伸。读研时，她当过家教，接触到能获得充足陪伴资源的孩子，他们在学习、兴趣上的各类需求，都能得到及时回应；也去过社区托管课堂，看见放学后的另一种场景——不少家长没法早接孩子，就把他们留在托管班，一位老师要照看十几名状态各异的孩子。

在两种场景的对比里，她清晰地意识到：并非老师不尽心，而是人的注意力本就有限。面对十几个孩子，很难同时捕捉每个人细微的状态：谁做题卡住许久、什么时候已经疲惫、为什么走神，或是仅仅需要一句鼓励。孩子想要获得充足、持续、个性化的关注，对很多家庭来说成本很高。

这让她开始思考：家教中大量观察、陪伴、跟进学习状态这类基础性工作，能不能交给AI来承接？一对一的个性化服务之所以昂贵，根源在于高度占用人力的时间与精力，而人工智能的出现，让这类服务有机会走向规模化。

同时她也留意到，市面上绝大多数AI教育产品，大多停留在拍题、讲题、输出答案，需要孩子主动把问题提交给工具。但在真实的学习过程中，孩子不会停下手中的作业，不停向AI汇报自己当下的状态。

基于这些观察，王梓欣和团队决定换一条思路做AI教育：不再让孩子主动找AI提问，而是让AI主动看见、理解正在发生的学习过程，由此诞生了Eyemind AI。

Eyemind AI：读懂学习现场的AI眼镜

Eyemind，Eye代表视觉，Mind代表思考与理解。很多人会把Eyemind AI简单等同于一副AI 眼镜。事实上，眼镜只是接入学习场景的感知媒介，整套产品真正的内核，是背后的AI教育Agent系统。

多数AI眼镜产品，聚焦解析镜片前方的物理世界；而Eyemind AI希望看向镜片背后的人。智能眼镜带来了一个很自然的视觉入口，结合摄像头、语音、动作感知与多模态能力，融合老师与学生双重视角，读懂完整的学习场景，这也是它和普通AI学习产品最核心的区别。

借助多模态感知，它可以捕捉书桌前真实的学习状态：做题卡顿、走神疲劳、用眼习惯等细节。团队也给自己设下清晰的红线：不直接给出完整答案，以启发引导为主，把思考留给孩子。

在此原则之下，延伸出多维度学习陪伴能力：

团队始终坚持：AI教育的目标，是培养独立学习能力，而不是制造新的依赖。隐私安全同样是不可退让的底线，所有学习数据归属用户家庭，充分守护青少年的信息安全。

众智汇聚：在真实场景打磨产品

在产品持续打磨迭代的背后，是一支交叉学科集结的创业团队。成员来自人大、清华、南洋理工、中科院大学等院校，覆盖教育学、大模型、物理、软件开发、遥感数据等背景，核心研发团队拥有华为、阿里、Google、字节等一线大厂的实战履历。

教育本身是复杂的命题，团队坚信，解决教育的问题，技术与人文缺一不可。美好的构想很容易，把理念落地到千千万万普通家庭，却是重重考验。

团队没有急于推进硬件量产，而是开展多轮家庭内测，在真实的学生学习场景中反复迭代。相较于各类赛事荣誉，普通家庭给予的信任更令团队动容：不少家长尚未见到自研硬件，便选择参与预定，这份期待，恰恰映照出大众对优质普惠教育资源的迫切渴求。

前路求索：以人文底色锚定技术方向

眼镜只是AI走进现实的窗口。团队深知尚未交出完美答卷，Eyemind AI的实践探索仍在继续。

在团队的构想里，AI要做教育公平的增量，而非催生新的鸿沟。无论城乡背景、家庭条件，每个孩子都值得拥有被看见、被理解的学习支持。AI仅为辅助，成长的主体永远是孩子。

这份 “技术向善、以人为本” 的理念，也离不开创业土壤带来的滋养。王梓欣谈到：“入驻人大文化科技园，依托园区的早期孵化扶持，Eyemind AI有了稳步成长的基础。这里不单单是办公的地方，更是人大创客彼此交流、互相启发的社群。和不同方向的创业者交流探讨，也推着我们反复思考技术与人的关系。人大厚重的人文底色，刚好和我们项目内核契合：科技服务的从来不是冰冷数据，而是人本身。”

在RUC创客圈，我们始终相信：

最好的科技，从来不是为了炫耀技术，而是扎根于具体的生活场景，去回应每个个体的真实需求。