全国产AI,挺进产业主场

过去一段时间，AI很会“纸上作答”：整理信息、撰写材料、解析难题，样样顺手。但人们的期待已经不止于此：AI能不能走出对话框，进入真实业务流程，帮助人们完成一项工作？

10月22日，以“解放生产力 释放想象力”为主题的2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛在北京举行。会上发布的端云一体讯飞星火X2.6及系列产品与应用，为观察全国产AI如何走进产业深处提供了窗口。

从教师备课教研、患者健康管理，到法律工作、企业岗位协作，AI不仅要有知识，更要懂场景、守规则、融入流程。全国产AI的价值，既在于技术底座的自主可控，更在于能否解决实际问题。

考题，正在产业一线展开。

2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛。 科大讯飞供图

想要让AI从纸面能力变为可用工具，首先就要直面现实业务抛出的重重阻碍，这也是科大讯飞选择全国产端云一体路线的出发点。

几乎所有用过AI的人都有过这种经验：发布会上的演示无所不能，真放到自己单位的系统里，处处碰壁。

原因不在模型能力不足，而在行业约束更硬。病历、影像等资料能否上传、如何授权、怎样存储，都要遵循医疗机构制度和患者授权；企业的核心工艺、生产数据与合同材料，也往往不能直接交由外部系统处理；部分卷宗和证据材料涉及保密、隐私或工作秘密，其来源与调阅过程也必须可追溯。

除了安全和合规，成本也是AI进入日常工作的现实考量。很多岗位的工作是细碎、高频、重复的——填一张表、查一项制度、整理一次会议纪要。如果每一次都要调一次云端大模型，单价虽低，积少成多却是一笔大账。

单一的云端处理方式，难以兼顾所有场景的需求。这就构成了AI落地的第一道命题：既要解决“敢用”和“用得起”，也要在实际工作中做到“好用”。

现场首发星火大模型端云一体协同架构。 科大讯飞供图

此次发布的端云一体讯飞星火X2.6，走的正是这条务实路线。科大讯飞认为，大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本，而全栈自主可控的端云一体大模型，是兼顾安全、效果与成本的一条重要技术路径。

其关键不是简单把模型拆成“端侧”和“云端”，而是让任务按难度、设备能力和数据安全要求自动分工：端侧能够处理的高频、简单任务，以及适合在本地处理的敏感数据，尽量留在本地；复杂、需要强推理和多工具协作的任务，再按需由云端支持或端云协同完成。资料不必全部上云，敏感信息先在本地识别、脱敏，并由用户确认后再按需要上传。

大会现场。 科大讯飞供图

现场的采购合同审核演示，呈现了这种分工。端侧模型先对敏感信息脱敏，经用户确认后交由云端审核、检索外部信息，最后回到本地还原信息，生成带修订记录和风险批注的Word文件。

讯飞星火X2.6给出的不只是一段建议，而是一份可以继续复核、使用的工作成果。这样的分工，让复杂任务处理与敏感数据保护得以兼顾，也为AI在业务中长期使用提供了更可行的路径。

但底座再好，也只解决了一半问题。

技术选择本身不是终点，真正的检验在于能否进入真实行业场景，把全国产底座和端云一体的能力变成个人和企业可以使用的工具，解决具体问题，创造社会价值。

大会现场。 科大讯飞供图

民生是技术最好的试金石。从既有行业实践到此次产品升级，科大讯飞持续将AI投向教育、医疗、政务这些和大众息息相关的领域，用AI分担重复性事务，把人的价值释放出来。

先说老师。广州市海珠区实验小学的老师，过去批改大批量学生作文，完整批改一轮要两周。反馈来得越晚，教学效果越打折扣，学生写完就忘了自己怎么写的。

引入星火智能批阅机后，作文反馈周期压缩到两天，形成“二写二评”：AI当天完成结构化批改并在原卷留痕，老师在二稿上手写评语、当面讲评。

讯飞星火智能批阅机在学校应用。科大讯飞供图

这里AI做的不是“代替老师打分”，而是把最耗时的逐份批阅、错因归类、学情统计等标准化环节——揽过来，把老师的时间还给学生。

此次端云一体大模型也率先应用在教育领域，讯飞星光支持教师创编教案、动画、情景视频等资源，并将备课、教研、家校沟通和事务助理整合到同一工作台，化作教育数字化的“数字引擎”，为因材施教按下提质增效的快进键。

再说医院。很多人对AI赋能医院的认知还局限于线上问诊，而临床服务真正的短板，其实藏在患者出院之后：康复随访容易中断、指标监测难以持续、长期照护存在覆盖缺口。

讯飞星火医疗大模型v3.7联动讯飞晓医、AI患者管理平台，打通检验报告、病史档案与随访计划，构建起“AI辅助信息归集、筛查风险信号——健康管理师复核——医生最终决策”的协同流程。诊断决策权始终归属于临床医生，AI的价值是补齐有限人力难以全部覆盖的诊后服务环节。

连续的随访管理，离不开跨院医疗资料的顺畅流转。以往患者跨院复诊、随访转诊，需要随身携带CT、磁共振胶片和纸质报告，一旦资料丢失，极易造成重复检查。

玉林市第一人民医院呼吸疾病诊疗中心陈波医生通过广西医保影像云平台调阅患者外院影像。 科大讯飞供图

如今，在安徽、广西等地，依托讯飞医疗参与建设的医保影像云平台，这一状况正在改善。经患者授权，医生便可快速调阅患者在其他医疗机构的原始影像，为后续诊断、手术评估及长期随访提供支撑。

AI在医疗里的价值，很多时候就是这种“少跑一趟”。

眼下，这种分工模式甚至已经走进政务服务。合肥上线的AI政务服务数字人“合小i”，掌握近5000项政务标准事项的专业术语，面向市民的口语化提问，不超过3轮对话、不超过3次点击，在1个页面内高效办成一件事。

可以看到，它的价值不在于屏幕上有个会说话的形象，而在于把“到处翻网页找窗口”变成“说一句话就有人带路”。

教育、医疗、政务等领域的实践表明，依托全国产端云一体模型底座，人机协同已经在民生刚需场景落地见效，沉淀了可复用的一线实践经验。

民生刚需场景的成功实践，也让人期待AI在企业经营中发挥更大作用。

可真正走进企业内部才会发现，这里是完全不一样的现实土壤：业务高度非标，核心知识锁在内部系统与老员工手里，数据安全、流程对接的约束更为严苛，对全国产AI的落地能力构成实打实的考验。

这也是很多企业引入通用大模型后陷入尴尬的根源——通用模型应付写邮件、做PPT游刃有余，面对企业独有的业务规则与内部经验却束手无策。

Winwork一站式AI协作工作台。 科大讯飞供图

讯飞星帆WinWork数字员工平台在本次开发者节正式发布，致力于让每个岗位都有一支懂行的数字员工团队。

现场两项演示分别展示了WinWork“懂业务”和“能协同”的能力：面对供应商涨价，数字员工关联生产计划、库存等数据，综合价格、质量和交期推荐替代物料，选出的不是单价最低、而是更符合企业需求的方案，判断依据可回查；面对供应商失信风险，数字员工联动采购、法务、财务核查并推进处置，关键判断与授权由人工确认。

数字员工负责跑流程，人负责校验和决策。企业的知识不再依附于某个快退休的老师傅，而成了整个组织可复用的资产。

但千行百业的需求，不能只靠一家企业来满足。如何让熟悉行业的开发者更快完成应用开发、系统接入和交付，同样影响AI落地的广度。

科大讯飞全新发布的星辰TaaS平台，进一步推动“从Token到Solution”。平台依托星辰MaaS底座，整合模型调度、智能体引擎、知识工程、工具编排和运行治理，将模型能力、行业知识与业务流程连接起来，帮助开发者交付产品和解决方案，让AI的价值从模型调用落到业务成果。

讯飞星辰TaaS平台。 科大讯飞供图

从数字员工参与企业协作，到平台帮助开发者交付解决方案，这些探索指向同一个方向。国产AI要在行业中用好，三项支撑缺一不可——自主可控的技术底座、对行业Know-how的深入理解，以及与业务系统和工作流程的打通。三者协同，才能推动AI从零星试点走向规模化持续使用，真正打通业务落地的最后一公里。

科大讯飞董事长刘庆峰认为，人工智能是一场凝心聚力的长跑。它不仅取决于模型能力有多强，更取决于有多少人能够利用这些能力创造价值。

大会现场。 科大讯飞供图

这场长跑的成效，最终要体现在具体的变化中。让教师少一些重复劳动，让患者获得更连续的健康支持，让企业岗位协作更顺畅，这些看似细微的改善，正是技术转化为生产力的体现。

当这样的改变不再局限于少数试点，而成为更多岗位的日常，国产AI的产业价值与社会价值才能得到更充分的释放。

来源：聊时局  作者：吕欢欢

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值班编辑 徐文兵