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AI浪潮之下,AI与绿色能源如何实现协同发展路径?

发布时间：2026-10-26 16:35:56 最近访问：2026-10-26 16:35:57

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10月8日，由NEX中国在曼谷气候行动周期间主办的《AI与绿色能源的发展路径》论坛，在NEX中国总经理肖洁与曼谷气候行动周创始人常念廖Leo Horn-Phathanothai致辞中展开。论坛从AI算力扩张与能源系统的协同等议题出发，嘉宾们从基础设施、储能技术、商业模式到市场落地展开了多维度讨论，探索算电力协同机遇、政策与战略、技术难点与创新、产业投资环境等领域。

NEX中国业务拓展与项目总监孙文轩在“AI基础设施”环节分享了《绿色算力破局之路——算力负荷如何成为可再生能源的灵活资源》。他指出，据IEA数据，2024年全球数据中心电力需求约占全球用电量的1.5%，全球算力消耗达415TWh，而这一数据预计2030年将升至950TWh，数据中心电力需求占比将升至约3%，部分咨询机构的预测将超过1000TWh。

但更关键的问题在于：AI基础设施部署周期通常需1-3年，而电网升级扩容需5-10年。与此同时，算力需求集中于人口密集区，大型可再生能源多位于偏远地区，地理错配进一步加剧了跨区域输电压力。这一时间与空间的双重错配，是当前AI与能源协同面临的最核心挑战。

孙文轩还以美国、中国、欧洲、日本为例，系统展示了全球主要市场如何将算力负荷转化为可再生能源的灵活资源。他指出，灵活性来自“何时算”和“何地算”两个维度：将可延迟的工作负载在时间上转移到绿电富余时段，或在空间上迁移到绿电富集区域。

● 美国由大型科技企业主导需求侧管理，将非紧急训练任务在时间与空间上进行迁移，以匹配可再生能源出力高峰。

● 中国依托8个国家级算力枢纽，将非低时延算力迁移至可再生能源富集地区。中国电信合肥至淮北调度试点实现3分钟任务接管，任务接收端负载提升50%。

● 欧洲通过聚合器模式，将分散的中小型数据中心聚合为统一灵活负荷池。微软都柏林数据中心中心采用了不间断供电系统电池（UPS）参与电网调节，同时保障计算持续运行。

● 日本通过南北布局优化算力分布，依托“Watt-Bit”计划将电力、通信与算力联合规划，在札幌、三鹰、广岛试点工作负载迁移。

这些模式为算电协同的价值变现提供了清晰路径，也为东南亚等新兴市场的算电协同布局提供了可借鉴方向。

特隆美储能副总裁胡小毛在“前沿技术”环节，以爱尔兰都柏林数据中心微电网项目为例，分享了特隆美在AI基础设施领域的储能实践。

该项目在一个可承载150MW的数据中心园区中，部署了20MW的电池储能系统（BESS），主要用于新能源消纳与削峰填谷。储能系统在其中扮演着双重角色：首先是平滑急剧负荷波动的“稳定器”，微电网作为全天候运行的主电源，而非备用，电池储能系统可平滑负载骤变，使燃气发电机组运行更稳定、更高效，响应速度也更快；其次它也是绿色电力的桥梁，在间歇性风光资源（风能及太阳能）的发电并网时进行缓冲。

更值得关注的是，其团队自研的AI能源管理系统通过安全预测、需求与成本优化、价格驱动的充放电策略以及云边协同的OTA持续升级，将储能从单纯的“设备”转化为持续创收的“可优化资产”。据胡小毛介绍，在实际运行中，系统驱动光储柴荷多能互补优化控制，实现新能源就地消纳率≥95%、综合运行成本较传统方案降低≥20%、关键负荷供电可靠率≥99.9%，并已应用于户用储能、农业供电与海岛离网等场景。在一些典型项目中，AI加持下的每日运营收益可抵消相当可观比例的用电成本。她同时预判，未来2-3年，8小时以上长时储能将成为最大的细分市场。

目前，AI与储能的结合正在双向加速：储能保障AI基础设施供电的可靠性，AI则让储能资产运营效率大幅提升。特隆美储能已优先在泰国、马来西亚寻找本地伙伴，并与东南亚多家能源与基建企业共建下一代能源基础设施，共同开发AI数据中心配套能源基础设施项目。

NEX中国项目副总监虞宙分享了分布式可再生能源的商业模式与东南亚市场观察。他介绍了中国已成熟的四种模式：

● 工商业屋顶光伏：由业主自投或第三方投资者承担前期系统投入，用户以低于电网零售电价购电、余电上网

● 聚合屋顶（整县推进模式）：将公共建筑与居民屋顶光伏打包为统一资产，居民以出租屋顶资源的方式获得年度收益

● 渔光/农光互补：在农田与鱼塘上方安装光伏，光伏与农业生产共享土地，同时获取发电与农业与渔业生产收益

● 离网微电网：以光伏、风电、储能与柴油发电机备用电组合解决离岛用电

这些模式已在中国广泛部署并验证了稳定商业回报。但他同时指出，东南亚各市场差异显著：印尼由PLN主导、本地化率要求严格；菲律宾电价高、电力市场碎片化，并网与运维复杂度高，但高电价使户用分布式光伏的账单节省即可回本；泰国市场竞争激烈，补贴政策也陆续出台，但项目的长期运维与质量保障是当前的挑战。

如今东南亚分布式光伏的焦点正从 "资源侧" 转向 "负荷侧"，AI正在为分布式可再生能源创造新的机会，数据中心等成为新的增长领域，目前工商业场景是风险最低、回报最高的切入点。

同时，虞宙也指出，中国可再生能源产业快速发展的关键并非技术本身，而在于合适的交付模式，将需求、融资、本地协调与电网接入整合，并保障长期运营。东南亚国家分布式光伏的发展应避免直接复制中国模式，而需结合本地政策与市场特征进行适配，模式本身可能难以复制，但资源聚合、可融资结构、专业运维等赋能功能往往可以借鉴。

TransitionZero市场发展负责人Ajita Mishra、BECIS高级董事总经理Arnaud Dauvillier、晶科能源印太区域副总裁刘丹、特隆美储能副总裁胡小毛等嘉宾在圆桌环节围绕“东南亚AI市场的优势与增长趋势”展开讨论，指出终端客户对清洁能源驱动的AI基础设施通常可接受不超过10%的溢价。嘉宾直言，客户或许能接受约10%的溢价，但很难接受更多。嘉宾们在讨论中得出一个共识：成本竞争力是绿色AI规模化的前提。

目前太阳能平准化度电成本在多数市场已降至3至3.5美分/千瓦时，这为AI场景大规模应用清洁能源提供了成本基础。但对于一些没有电网基础设施的偏远岛屿和农村地区，清洁能源+储能方案已经比传统柴油供电更具成本竞争力，是更具性价比的选择。换言之，绿色AI的竞争焦点应从 "为绿色支付溢价" 转向 "以更低的整体成本提供绿色电力"，评估口径也宜从度电成本（LCOE）扩展至包含劳动力成本在内的全生命周期成本（LCC），以更完整地反映实际竞争力。

研讨中，嘉宾还分享了AI在能源领域的应用进展：AI在电力调度优化、可再生能源出力预测与储能运行优化等场景已实现成熟应用，多个案例验证的AI能够将效率提升超过80%。未来2至3年，AI预计还将广泛应用于光伏结构设计、基础设施成本估算与跨场景需求匹配。

NEX全球CEO张天隆在闭幕辞中总结道，AI与清洁能源的协同发展不应仅聚焦大经济体的竞争，更应关注发展中国家在清洁能源建设中的知识缺口，通过跨区域经验分享与协作方案开发，推动低成本、可及的能源解决方案惠及更多地区。

从分布式能源的落地经验，到AI与能源的双向赋能，NEX中国在曼谷气候周期间持续发挥“连接器”作用，将中国实践与亚洲市场需求精准对接。未来，NEX中国将继续携手全球伙伴，推动清洁能源技术、资本与能力的跨境协同，助力绿色转型走向规模化、可持续的未来。

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