AI未来最赚钱的生意,不是卖AI,而是替人花钱

今天让WorkBuddy，问它它能不能自动写某号？结果它花了五十多秒，给我推荐了一个做文案配图的Skill。

还配了一个花里胡哨的图标。我根本不需要啊，token尽去给我找广告了，推了一个毫不相干的技能给我！

已经开始给我推广告了！

虽然但是，它可能只是寻找完成任务的工具。但推广告是最赚的！推荐下载付费分成，生意搬到AI里来了！

这可是一门比卖AI会员大得多的生意。

这门生意，过去三十年的互联网已经验证过无数遍了。

只不过以前是向人推荐，现在可能轮到向AI推荐。

回看互联网的发展历史，最初是为了连接信息。

真正把互联网变成全球最赚钱的商业机器，不是信息。是广告。谷歌搜索技术，人工智能，开发操作系统，做自动驾驶，甚至研究量子计算。

但根据Alphabet财报，2025年Google广告收入约2947亿美元，占Alphabet总收入的73%左右。

扎克伯格这些年研究元宇宙、虚拟现实、人工智能，投资各种先进技术。翻开它的财报，你会发现，2025年Meta广告收入约1962亿美元，占总收入的97%以上。这才叫真正的商业帝国。

表面上研究的是人类未来。实际上支撑这个帝国的，是每天让上亿消费者看见广告。

当然，不是所有互联网公司都主要靠广告赚钱。苹果靠硬件与服务，微软靠软件与云，亚马逊还有零售和云业务。

但那些依靠免费流量建立商业帝国的公司，广告一直是其中最成熟、最强大的变现模式之一。

人的注意力可以被商业化。注意力本身其实不值钱，值钱的是注意力背后可能发生的消费。

Google把这些需求组织起来，再让企业为接近这些需求支付广告费。你说它到底是在卖什么？表面上卖广告位。

实际上卖的是消费需求。但搜索广告也有一个局限。它需要消费者先知道自己要搜索什么。

后来短视频出现了。

商业逻辑又发生了一次变化。刷到一个视频，看见别人装修得特别漂亮，突然发现自己家的客厅也需要重新设计。

信息流广告、达人推广、内容种草和直播电商迅速发展。

这里面其实发生了一次商业上的升级。

搜索引擎擅长捕捉已经表达出来的需求。内容平台则擅长从兴趣和行为中发现潜在需求。

最后是直播，直播为什么会成为一个巨大的商业场景？

它把原来分散在不同地方的几个商业环节，压缩到了一起。

展示商品、建立信任、制造兴趣、回答疑问、提供优惠、完成交易。

互联网不断缩从兴趣到付款的距离。无论是搜索、短视频，还是直播电商，都存在一个没被消除的环节。

消费者最后还是要自己做决定。哪怕主播说得天花乱坠。你也得判断值不值得买。哪怕搜索引擎提供了一百个结果。你也得判断哪个更适合你。哪怕平台知道你喜欢什么。它也未必真的知道你准备为什么花钱。

而AI购物可能会引发下一轮巨变。AI不仅能展示商品。它还能够参与比较、判断、筛选，还能自己购买。这就不只是争夺注意力，而是进入消费决策。

是消费旅程的极致压缩！

小米2025，智能手机1864亿元，毛利率10.9%。互联网服务374亿元，毛利率76.5%。而小米互联网服务收入中，广告收入约285亿元。

不是说小米手机汽车不赚钱，手机是一件需要制造、运输、销售、维护的硬件商品。而互联网服务可以持续通过已经建立起来的用户关系创造收入。

硬件是消费者掏钱购买的东西。但硬件建立的用户入口，也可以帮助企业经营另一门高毛利生意。

很多人研究科技公司，只研究产品的技术。但真正研究赚钱的人，还得研究：持续接触消费者，把这种接触变成收入。

过去是手机桌面、搜索框、信息流、短视频、直播间。

那么未来是AI。

Meta公布了一个数据。购物已经成为Muse的重要使用场景。扎克伯格这样一家靠广告赚钱的公司的创始人，特别关注AI购物。他太懂广告了。

你直接对AI说：我准备装修，预算30万元，比较喜欢极简风格，帮我研究一下家具和家电。这里面有多少商业信息？购买场景。预算。审美偏好。商品品类。甚至还有购买阶段。

过去广告算法需要从一大堆行为中推断你的需求。

现在你可能主动把需求交代给AI。AI掌握大量高价值的消费意图。下一代商业平台，可以在消费者提出任务时，直接参与推荐。

你说，这个位置值不值钱？

过去广告主为什么愿意给Google付钱？

因为Google能帮他接近潜在客户。

为什么愿意给短视频平台付钱？

因为平台能够帮他接触可能购买的消费者。

那么未来大量消费决策开始交给AI，商家愿不愿意为了获得这些消费者，向AI平台支付营销费用或者交易服务费？

但究竟是广告、佣金、订阅，还是其他模式，目前仍然没有确定答案。因为AI一旦开始影响消费者决策，就会遇到一个非常尖锐的问题。

它究竟代表消费者，还是代表付钱的商家？

所以AI商业化会产生一个矛盾。推荐权越值钱，商业利益就越想进。但商业利益越影响推荐结果，消费者可能失去信任。这决定未来AI广告的基本形态。

不能像信息流一样，简单地把付费内容插进去。

因为在消费决策中，AI对可信度的要求，比普通广告位更高。谁能在不破坏用户信任的前提下，建立有效的商业推荐机制，谁就可能拥有一门非常有价值的生意。

这揭示了未来互联网的一种新结构。未来一个公司的商业入口，有两种。一种是面向人的。一种是面向AI的。

很多行业的商业价值就重新组织。大模型是通用基础能力。行业数据、商品、专业知识、工作流程、履约服务，则成为可以被AI调用的资源。

而这里面，最值得赚钱的人研究的是什么？

不是哪家公司能做出最多的Agent。而是未来消费者和企业会通过AI购买哪些真实服务。

今天使用WorkBuddy遇到的事情。让它写某号，它却给我推荐了一个Skill。虽然现在不一定是在投广告，但是以后可就说不定了。这个广告位很值钱.

未来的Skill市场，部分依赖AI主动发现和推荐适合任务的专业能力。未来越来越多的用户让AI自己选择工具，那么Skill的分发方式，也出现新机会。谁来决定哪个Skill更适合？能力怎么验证？专业服务怎样收费？平台有没有动力推出自己的推荐机制？

这些问题现在还没有完全确定。

过去的App Store、搜索广告和电商推荐，你就知道，任何新的分发入口一旦形成规模，都会有人研究怎么围绕它建立生意。

现在很多人天天研究怎么开发Agent、怎么封装Skill、怎么使用大模型。但是很少有人认真研究一个问题。

谁会为你的能力持续付钱？

互联网先解决了信息连接。

搜索引擎把商业需求组织起来。

社交媒体把消费者注意力组织起来。

短视频开始从兴趣中发现潜在需求。

直播和电商进一步缩短购买路径。

而AI现在正在组织消费者任务与决策。

广告不会因为AI出现就自动消失。Google和Meta也不会坐在那里等着别人把自己的广告业务抢走。

未来出现的是几种模式并存。

有的平台继续出售品牌曝光。

有的平台按实际成交收佣金。

有的平台通过订阅收费。

还有平台可能把商品发现、支付和售后整合成新的服务。

最终哪一种模式赚钱最多，要看消费者是否信任、商家是否愿意付钱，以及平台能否持续创造价值。

很多人对AI赚钱的理解，可能还停留在第一层。

他们看到AI会写文章，就研究卖写作工具。

看到AI会做视频，就研究卖视频工具。

看到AI会自动执行任务，就研究卖Agent。

三十年的互联网商业史，技术只是商业体系的一部分。

值得研究的，是技术掌握了哪一个高价值的经济环节。

搜索技术厉害，是它连接购买需求与商家。

推荐算法厉害，是它组织消费者注意力。

电商厉害，是它连接商品、交易、支付和履约。

而AI未来出现的一种重要商业价值，是替人买东西！

它参与的环节越多，对商业行为的影响就越大。

最后，钱从哪里来？谁愿意付？为什么要付给你？

AI最大的商业机会，不是让人买更多AI工具。

而来自让AI进入人类原本就愿意花钱的那些生意。

旅游购物软件工具…

围绕这些决策建立起来的商业利益，会重新分配。

过去三十年，很多互联网巨头通过广告和交易赚到了巨额收入。未来的AI公司，也会在新的消费决策入口上，发展出庞大的生意。

一个人说“帮我买”时，AI不再只是一个回答问题的工具。

它成为连接需求与交易的中间人。而历史已经反复证明：能持续连接真实购买需求和商品服务的人，就站在极有价值的商业链路上。

不要只盯着AI还能干什么。

当AI开始替人决定把钱花在哪里，谁有机会从这笔交易中赚到钱？是下一轮AI商业竞争最值得关注的地方。

我是瑞思科。