ARTICLE · 1258617
AI专用—金融监管处罚案例查询分析助手
AI专用—金融监管处罚案例查询分析助手金融监管处罚案例查询分析助手 nfra-penalty-analysis skills 01 安装方法： AUTUMN RECRUITMENT 
02 使用方法： AUTUMN RECRUITMENT 
平时写报告做分析需要查询金融监管处罚案例时，手工逐条去金融监管局或者证监会官网上查例较为麻烦，因此我业务时间搓了一个金融监管处罚案例查询分析助手skills。
本skills可以提供近5年的金融监管/证监会总局和各地分局的处罚案例查询和简易分析。skills的知识库服务由自己搭建的DeepFin云服务提供，每周自动全网检索新公开处罚案例，增量更新。技术栈：
RAG:LlamaIndex框架，全文+BM25混合检索
存储：SQLAlchemy+pgvector+PostgreSQL
AGENT工作流：LangGraph框架
skills已在在skillhub（https://skillhub.cn/）和GitHub上发布。Workbuddy用户直接在技能市场搜索“金融监管处罚案例查询助手”即可下载安装。
其他智能体用户可以让你的AI去skillhub或者GitHub自行搜索安装，也可以手动下载安装。
正常情况下，用户问及监管、处罚相关关键字时能够自动触发加载，也可以手动指定引用。
提问示例：
1、今年哪些城商行因为内控问题被处罚过？
2、某机构去年是否因为票据业务被处罚过？
3、今年哪些城商行因为内控问题被处罚过？
4、今年前三季度同比去年有关保证金的处罚案例变化趋势如何？
推荐使用Deepseek 4.1 flash或者glm-5.3 flash模型，LLM工作和RAG检索均存在一定随机性，输出结果可能存在错漏，仅供参考。大家在使用过程中如有什么问题和建议也欢迎反馈我。
