AI Enablement：我们是不是从一开始就搞错了方向？

今天上午，我被一个朋友震惊了。

我兴致勃勃地向他介绍 AI 的各种妙用，从工作效率到生活助手，甚至情感交流。他却毫无兴趣，甚至充满抗拒：“AI 就是企业用来替代人的工具，我为什么要用它？”

原来，真的有人根本不想用 AI！

过去几年，我一直在做 AI Enablement。身边的人都在问：AI 怎么用？还能用来做什么？怎样才能用得更好？我早已习惯了人人都在追赶 AI 的氛围。

但今天我突然意识到：我看到的，可能只是那些愿意拥抱 AI 的人。

那些不愿意用、甚至害怕 AI 的人，可能从来没有进入我的视野。

如果我们连员工究竟想不想用 AI 都不了解，却一直忙着教他们怎么用，那么，企业的 AI Enablement，是不是从一开始就搞错了方向？

一、我们可能高估了员工使用 AI 的意愿

当我们谈论 AI 普及时，似乎默认所有人都在积极拥抱这项技术。有人已经用得得心应手，有人正在努力学习，还有人因为跟不上技术发展而焦虑。

但现实可能完全不同。

企业里的员工，对 AI 的态度可能存在巨大差异。

有些人充满热情，不断探索 AI 的能力边界；有些人已经开始使用，但仅限于写邮件、做 PPT 等简单任务；有些人想用，却不知道从何入手；还有相当一部分人，对 AI 毫无兴趣，甚至因为担心工作被替代而主动抗拒

但它提出了一个值得思考的问题：

如果有一半员工根本没有主动使用 AI 的意愿，我们过去的 AI Enablement 策略，是否需要重新设计？

二、企业真的需要人人都会用 AI 吗？

如果企业里只有一半员工愿意主动使用 AI，我们是否应该想办法让另外一半人也用起来？

答案未必是肯定的。

过去，我们习惯用培训覆盖率、工具使用率、活跃用户数来衡量 AI Enablement 的成果。似乎使用 AI 的人越多，企业的 AI 能力就越强。

但一家 90% 员工都在用 AI 写邮件、做 PPT 的企业，未必比一家只有 30% 员工使用 AI、却已经利用 AI 重构核心业务流程的企业更有竞争力。

企业需要的不是人人精通 AI，而是建立与业务发展相匹配的 AI 能力。

对于一家以白领员工为主、以提升效率为主要目标的企业，我倾向于提出这样的能力结构作为参考

注：这不是经过验证的行业标准，而是一种能力规划假设。不同企业、不同岗位，需要的比例可能相差很大。

更重要的是，企业究竟希望通过 AI 实现什么？

如果目标是降本增效，就应该优先培养能够利用 AI 优化工作流程的员工；如果目标是业务增长，就应该把资源投入销售、营销和客户服务等高价值场景；如果目标是创新转型，就需要更多能够探索 AI 能力边界、创造新产品和服务的人。

企业的 AI 战略，决定了需要什么样的 AI 人才结构，也决定了 Enablement 应该把资源投入在哪里。

因此，在设计任何培训和推广活动之前，我们或许应该先问三个问题：

企业希望 AI 带来什么业务成果？哪些岗位和流程最需要 AI？需要多少人、具备什么程度的 AI 能力，才能实现这些目标？

只有回答了这些问题，AI Enablement 才能从追求使用人数，转向真正服务企业的竞争力。

三、AI Enablement，应该把资源投入在哪里？

当企业明确了需要什么样的 AI 能力结构，接下来的问题就是：有限的 Enablement 资源，应该投入到谁身上？

过去，企业习惯通过全员培训、Use Case 分享、Prompt 教学等方式推广 AI。但不同员工面临的障碍完全不同：有人不信任 AI，有人缺乏兴趣，有人想用却不会用，也有人早已熟练使用，正在探索更复杂的应用。

用同一套培训满足所有人，显然难以取得理想效果。

AI Enablement 应该针对不同人群，采取不同策略，并根据预期业务价值分配资源。

以一家白领员工为主、以降本增效为主要目标的企业为例，可以采用以下资源配置：

注：以上为假设性资源配置，资源占比指 Enablement 团队可支配的时间与预算，并非行业标准。

这意味着，企业可以将 65% 的 Enablement 资源投入到约 25% 已经使用 AI 的员工身上，帮助他们深化应用、改造工作流程，并创造可复制的业务成果。

对于抗拒者和冷漠者，重点是建立信任、发现需求，而不必急于要求每个人都成为 AI 使用者。对于有使用意愿的员工，则通过标准化培训和实践支持，帮助他们快速建立能力。

当然，这种资源分配并非一成不变。关键岗位的能力要求、员工的实际需求，以及 AI 应用产生的业务价值，都可能改变投入优先级。

AI Enablement 的资源配置，不应该取决于每类员工有多少人，而应该取决于投入能够为企业创造多少价值。

这也意味着，Enablement 团队需要从组织培训、推广工具，逐步转向识别关键人群、培养核心能力、推动业务应用。

四、企业战略决定 AI Enablement 的方向

企业的发展目标不同，对 AI 能力的需求也不同。

一家迫切需要降低成本的企业，与一家希望通过 AI 开拓新业务的企业，显然不应该采用相同的 Enablement 策略。

AI Enablement 的起点，应该是企业希望通过 AI 实现什么，而不是员工还需要学习什么。

这四种目标可以同时存在，但企业需要根据自身的发展阶段和经营环境确定优先级。

以降本增效为目标的企业，应将更多资源投入高价值业务场景和流程优化；以创新转型为目标的企业，则需要给予探索者更多技术支持、实验空间和试错机会。

企业战略最终需要落实到具体的业务场景、关键人群和资源配置上。

企业需要什么样的竞争力，就应该优先建设什么样的 AI 能力。

结语

AI Enablement 的终点，不是让每个人都学会使用 AI，而是让 AI 成为企业竞争力的一部分。

衡量成功的标准，不是改变了多少人的使用习惯，而是改变了多少业务的未来。