你的 AI 编程助手不是变笨了，是上下文被“

用 Claude Code 写代码，刚上手时它聪明得惊人。改文件、查逻辑一气呵成。

可半小时后，它开始犯低级错误。忘了改哪个文件，重复问答过的问题，对着上下文里的代码说找不到。

第一反应是模型降智了。其实更朴素：上下文窗口被工具输出塞满了。

一个 Playwright 快照 56KB，20 个 GitHub Issue 59KB。跑 30 分钟任务，光原始输出就吃掉四成窗口。

压缩时丢掉的，恰恰是当前进度和刚改的文件。它跑着跑着就开始忘事。

context-mode 就是冲这个来的。它在工具和模型间加了层沙箱。原始数据不进上下文，模型只拿处理结果。

实测压缩率约 98%。会话时长能从半小时拉到三小时左右。不用频繁压缩，它就不会频繁失忆。

每次操作都记在本地。真要压缩时，只检索相关片段注入。它接得上之前的工作，不会一脸茫然地问在干嘛。

日常编码实测压缩率通常在六到八成。能安稳干两三个小时，这种体验差别比省下的 token 更值钱。