不用来回切换 AI 工具!一站式 AI 制片厂,从主题直接输出成片

点击下方【IT开源项目精选】

「关注」、选择「设为星标」

每天三分钟、打卡阅读

最快获取全网学习干货、行业资讯

前言

大家好，这里是 IT开源项目精选！

做 AI 视频的人都知道这条痛：脚本用一个工具、分镜用一个工具、生图用一个工具、配音用一个工具、剪辑再换一个——角色和场景设定散落在各个会话里，改一处，后面全部重做。

今天这个项目，把整条流程装进了同一个制作台：给一个主题，AI 帮你完成小说、分镜、角色设定、生图、配音、字幕、特效到合成的一条龙成片。而且它由 Codex、Claude Code 这类编码 agent 驱动，普通笔记本纯 CPU 就能跑。

本期拆解这个 AI 影像智能体。

▲ 公众号封面

简介

Kinema（gitee.com/smallc/Kinema）是一个由 Codex、Claude Code 等工具驱动的 AI 漫剧、AI 电影、AI 解说影像智能体，口号是"给一个主题，出一条成片"。它把检索、文案、分镜、角色设定、生图、配音、字幕、特效和合成串成一条完整制作流程，并统一管理角色、场景、道具与视觉资产。截至 2026 年 10 月 28 日，Gitee 211 Star、59 Fork，协议 AGPL-3.0，2026 年 9 月 3 日创建，Python 3.10+，出品方 BladeX（bladex.cn）。

核心能力一句话：把"从文字到成片"的每个环节接进同一条制作管线，资产可复用、可追踪、可回滚——产物流转中每一道关口都先落盘、等你确认才进入下一步。

核心定位：不是"生成器"，是一间"AI 制片厂"

和"一句话生成一段视频"的玩具不同，Kinema 把执行交给引擎、把创作判断和验收留给人：你通过编码 agent（Claude Code 斜杠命令 /kn-cyberpunk、/kn-anime、/kinema-novel…）下发创作意图，agent 在制作台里逐关推进，每关产物落盘给你确认，最后拼出成片。它服务的是一整部剧、一个系列，而不是一条片段。

一致性靠"资产 + 血缘"锁死：角色三区两视设定图、道具三视图、取景地主视觉图按出场逐镜自动挂载；设定图一旦变化，资产血缘立即把受影响的下游镜头标为过期。一张脸能在几十个镜头里稳住，这就是底层机制。

▲ 图1 项目页——一部剧一页看全：原著、每集渲染模式/镜数/时长/花费，下面接着角色设定（截图来自项目官方 README）

核心能力：这条"制片流水线"到底能干多少事

① 长篇小说创作。十章为一批，每批自动过七项复核（设定一致性、人设、情节连贯、AI 腔、文风、伏笔、节奏）；角色口吻、道具、卷纲、伏笔账本随剧情更新；可从零原创，也可续写未完成的作品。

② 小说改剧本、剧本拆分镜。一章就是一集，每个镜头配好中英文提示词；开拍前先跑零成本静态体检，运镜雷同、景别单调、AI 腔都会被标出来。

③ 3D 导演台。正式生成前先用灰模完成走位、动作和镜头调度，30+ 个运镜预设覆盖十余种标志性镜头语言，可渲染成可复现的预演片。

④ 简笔分镜板。把一个镜头按时间切成几段动作，画成铅笔草图，配逐秒时间轴（五色标注运动轨迹、摄影机运动、取景、灯光、声音）——视频模型拿到的是"每一秒该发生什么"。

⑤ 深度捕捉。一段实拍片在本机 CPU 上提取成人物深度浮雕加骨骼的控制视频，框出 4～15 秒绑到镜头，视频模型照着它的运动演，外观来自设定图；源片音轨可作本章配乐。

⑥ 画风与渲染档。40+ 个画风档（赛博朋克、新海诚、吉卜力、国漫仙侠、3D 国漫、皮克斯、写实 CG、美漫、水墨、粘土定格、像素、虚拟制片…）；三种渲染模式：kenburns（零成本静图版）、dubbed（Seedance 图生视频）、native（Seedance 原生音画）。

⑦ 把钱花在刀刃上。--dry-run 逐镜报价、已完成的镜头锁定（--force 也不覆盖）、整批预估超预算时事前闸不发任何请求；先 gen-image --only 1 只出首镜把风格定死再花钱。

▲ 图2 角色设定——每个角色一张三区设定图，锁定的音色就在卡上试听（截图来自项目官方 README）

▲ 图3 剧本工作台——先有小说：350 章、130.9 万字，左目录右正文，扩写/拆书/图书/问书指令一键取用（截图来自项目官方 README）

▲ 图4 3D 导演台——用灰模完成走位、动作和镜头调度，30+ 个运镜预设覆盖十余种标志性镜头语言（截图来自项目官方 README）

快速开始（5 步跑通离线管线）

唯一硬依赖是 FFmpeg，引擎内核零 Python 依赖，mock 链路完全离线：

模型在 config/models.yaml 统一配置，内置十余个 provider 别名：图像 Seedream、视频 Seedance 2.0 mini/2.5、语音 seed-audio-1.0、音乐 ElevenLabs（内置 CC0 曲库无密钥自动降级）。

实操要点

先 mock 后真跑。先用 --mock 离线把管线每一段跑通（占位图 + 合成音），再接入真实模型，避免一开始就花钱。

花钱前先定风格。gen-image --only 1 只出首镜，把画风、人物长相定死再批量生成；--dry-run 逐镜报价后再决定烧哪些镜。

改设定要顺着血缘走。设定图一变，下游镜头自动标过期，重新生成时只重烧受影响的镜，别整章重来。

能力包只改单源。.claude/skills 是能力包唯一实体，metadata 只改 manifest.json，其余由编译器生成；其他 agent 走 docs/skills/INDEX.md。

换模型不改管线。代码绑定"图像/视频/语音/音乐能力"，不绑具体厂商；在 models.yaml 加别名或切换默认 provider，所有画风档沿用同一套路由。

许可证分清。AGPL-3.0：个人使用/学习/研究免费；对外 SaaS、嵌入闭源产品、不打算开源的内部平台需商业授权（bladex.cn）。

几句实在话：这些情况别指望它

① 依赖第三方模型 API。重活（生图/视频/语音）全在云端 API，质量取决于你配的模型；离线只能跑 mock 链路。

② 成片质量仍是"AI 感"水平。运镜、口型、长镜头一致性在持续改善，但和专业动画/影视制作差距明显。

③ 学习门槛不低。它面向"会用编码 agent 的人"，需要理解 CLI 子命令、能力包、画风档这些概念，不是小白点点点。

④ 成本要自己控。视频按秒计费，做长剧要会预算闸、报价、锁定这些省钱工具，不然账单很难看。

⑤ 商用有限制。AGPL-3.0 传染性 + 闭源商用需商业授权，团队/公司使用前先读清楚。

⑥ 内容合规自己把关。AI 生成内容涉及版权、肖像、平台审核规则，发布前按平台规范自查。

适合谁

适合四类人：做 AI 漫剧/短剧/解说的内容创作者，想从"手动拼接工具链"升级到"一套管线"；想研究 AI 视频生产流程与资产血缘体系的技术爱好者；用 Claude Code/Codex 做 AI 编程、想体验"用 agent 驱动创作"的人；以及自媒体团队，想统一角色设定、批量生产系列内容。

不适合：零代码基础、只想一键出片的小白；需要商用闭源交付的公司；对 AI 成片质量有专业影视要求的团队。

更新进度

100 期优质开源项目更新进度：063/100。欢迎在留言区聊聊你用 AI 做过最长的片子，或提名下一期想拆解的开源项目。

开源地址

Gitee：gitee.com/smallc/Kinema

官网：bladex.cn（商业授权与智能体定制咨询）

协议：AGPL-3.0 · 分支：main · Python 3.10+

获取更多精彩内容和优质开源项目

请关注微信公众号「IT开源项目精选」

每天早上 5 分钟，看懂一个值得收藏的开源项目

免责声明

1、本文所分享的软件、代码或资源，均来自开源社区，遵循其原始许可证。本项目采用 GNU AGPL v3 许可证，个人使用、学习、研究免费；闭源商用需商业授权。

2、本文数据（Star、Fork、创建时间）来自 Gitee 官方 API 与项目公开信息，采集时间为 2026 年 10 月 28 日，项目迭代迅速，实际数据可能已更新。

3、"一条龙成片""40+ 画风档""七项复核""2000+ 守卫用例""深度捕捉"等表述均引自项目官方 README，未经独立第三方验证。

4、本文涉及的界面截图均来自项目官方公开资料（assets/screenshots/），未做独立验证；实际成片质量取决于所配置的模型与厂商。

5、Kinema 由 BladeX 出品，"引擎在本地运行、密钥用户保管、成片归用户所有"；视频生成按秒计费，成本请以实际模型厂商账单为准。

6、本文与项目作者无商业合作，所有观点基于公开资料得出；若您为相关资源的版权方并对内容有异议，请联系我们，我们将在第一时间处理。