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一难就交给 AI,直到被问“为什么是你来讲”

一难就交给 AI,直到被问“为什么是你来讲”
实验记录 No.010 · 2026.11

前两天,AI 帮我梳理这个号到底写什么,问了我一句:你写的这些,为什么是你来讲?

我答不上来。

答案其实早就有。一个多星期前,我和 AI 一起翻了一个多月的日记,梳理出一句话,一直存着。可那句话是 AI 写的,我从没真正认过它。被这么一问,我手里什么都没有。

难的部分交给 AI,确实省事。可这一回,省掉的那块,正好是我自己该啃的。哪些难可以交,哪一块不该交?

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只用了 10 分钟 AI,拿掉以后人更容易放弃

写过《深度工作》的美国作家 Cal Newport,上个月写文章讲了一项研究:一千多人做分数题和阅读题,一部分人可以用 AI,一部分不行。

用 AI 的人一开始做得更好。但是 AI 一拿掉,他们的正确率掉到了没用过 AI 的人下面,很多人开始直接跳题。前后只接触了大约 10 分钟。

研究者的解释是,AI 让人习惯了马上就有答案,自己啃难题的那一段被跳过了。而愿不愿意啃下去,恰恰是学会一样东西的底子。

我用多邻国的时候,就有点这个感觉。每个单元开头最难,生词多,新句型也是这时候冒出来的;熬过开头,后面就顺了。但是每次学完一个单元,想点开下一个,脑子里先冒出来的是:那个太难了,回头再说。

多邻国的开头,只能自己熬。AI 不一样,难的那段随时可以交出去,而且它接得住。

一开始,是自己做不了才交。后来,是一难就交。时间长了,自己该从哪一步进来,就模糊了,起码我是这样。开头那句话也是:AI 写得出来,我就没再自己想。

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学校里,有人替你留着难题

Cal 那篇文章底下,有人评论:拿计算器做一遍,结果也一样,这并不新鲜。

另一个人回了一句:用计算器,你还是得自己会列公式才行。

计算器拿走的是计算,列公式留给了你。以现在 AI 对算法的精通,公式也不用我们列了,这部分它也拿走了。连要思考的部分都交出去了,还要我做什么?也许有些活,本来就不该人来做,交就交了。可交之前,得想清楚:这件事里,哪一步非我不可。

前几天读到罗辑思维的一篇文章,写的是一场两千多位一线老师和校长参加的年会,主题就是 AI 时代怎么做教育。里面有一句话:“把不必要的困难交给AI,把必要的困难留给学生。”

有位数学老师出了一道题:三个篮球运动员,挑一个最适合上场的。数据随便用 AI 算,但要算哪些数据,必须学生自己定。这道题我看着眼熟,后面会说到。

还有一个练习,是教老人用 AI。年轻人最常见的做法,是接过手机点几下,再还回去,“问题解决了,老人什么都没学会”。于是加了一条约束:不能碰对方的手机。你只能把自己熟到不用想的每一步,一句一句说清楚。

读到这里我在想:学校里,有老师替学生划出哪些难必须自己啃,还替他加约束。出了学校呢?领导会替你划吗?父母会吗?他们对 AI 的了解,可能还不如我们。

没人划的时候,替我们划的往往是快:哪个省事,就走哪个。

我有个做翻译的朋友,写邮件一直是自己先写,AI 只帮着改。我提议过一个更省事的办法:让 AI 接管她的邮箱,然后问她问题,她只管回答,邮件由 AI 来写。她说不要,到现在还是自己写。这种活 AI 完全能替她干,可她留下的,是自己磨语言的那一块。AI 翻出来的东西总得有人把关,能把关的,靠的就是这么一点点磨出来的功夫。

哪块难留给自己,只能自己划。划这条线,本身就是现在要练的本事。

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我拖了两天,最后问它:能不能你直接判

我自己,差点就没划。

最近我在试一件事:想看看和我同方向的人都在做什么,就让 AI 替我刷抖音,刷到算我这个方向的视频就停下来看,值得的就关注,好让推荐慢慢只给我推这一类。为了让它知道什么算“我这个方向”,它先出了 40 道题,让我一条条标:是,沾边,不是。

我拖了两天,最后问它:能不能你直接判?

它划掉了 14 道一眼就不是的,剩下 26 道又交了回来,还附了理由:只有“是,且把握高”的才考虑关注,所以这条线划在哪,直接决定它关注谁,“你的判断还有用”,这句话直接给我看笑了。

这跟那道篮球题是一回事:视频可以它来看,什么算我这个方向,得我来定。

题没出错。卡住我的,是我自己都说不清什么算我这个方向。这个问题我一直没正面答过,一边做一边往后放。

那两天的拖,表面上是怕标错。直到不判就往下走不了,我才把题做完,也才想通:标错了,重新定标准就是,大不了推倒重来。

Cal 那篇文章最后说,工具怎么用,这一步还在我们手上,前提是我们在乎。拖那两天,我一直在摇摆,也在想它为什么非要我自己来判。要是不在乎,就不会摇摆,随它判就是了。

这一次是 AI 把题退了回来。更多时候它不会退,它会替你判,判得还挺像样。

我统计过:每篇稿子里,我自己新写的字占多少。这个号的第一篇将近七成,到第五篇,不到一成。当时觉得是省事,素材都在日记里,AI 照着写就行。后来才发现,省掉的是字,丢掉的是观点,稿子越写越像日记。

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被问住以后,我自己写了一段

那天被问住以后,我没再让 AI 写,自己写了一段:

我乱的时候多,想把自己捞出来,只能靠反思;反思多了,就看清了问题出在哪。拿自己做实验,是看清之后试的办法。

写完回头再看一个多星期前那句话:在同一个圈里多走一步,能指出方向在哪一刻被拿走。

翻成大白话:方向被拿走,就是本该我自己拍板的那一下,被别的东西替我拍了,可能是 AI,可能是一个更省事的选项,也可能是一个刚冒出来的新念头。我自己就在这个圈里转:想清楚了才肯开始,一件事做不起来就换下一个。我写的那段,就是我多走的那一步:乱了就反思,反思到能看清是哪一刻,再拿自己去试。能讲这些,不是因为我会用多少 AI。

这一次,我认了。

现在我写东西,也是这么做的:先阅读材料,写观点,写判断,写完圈出一句最认的,再交给 AI 搭成整篇。最难的不是写,是写完一整段回头看,没有一句让我印象深刻,又真心认同。

反过来,AI 写的句子,只要我认,我也用。我留给自己的,是认的那一下:这句话我认不认,别人问起来,我答不答得上。

前面说的那个练习,教老人用 AI,只加了一条:不能碰对方的手机,逼着教的人把每一步说清楚。我写东西也给自己加了一条:判断那几句,我先写,AI 后动手,逼着我把自己的想法说清楚。不保证对你也管用。你不一定写稿,但也许手上也有这么一件事,AI 替你做了大半。

如果没人替你划,那件事里,哪一块难,是你打算留给自己的?

END

我是瓜总,一个用亲身实验重建秩序的普通人。

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