AI答得不够好？可能是你少问了这4个问题

【图1｜封面】
Claude有个工程师叫Felix，他分享了一段提示词，就四个问题，能让AI用行业高手的方法，帮你把任务做得更快更好更有深度。我自己看下来，最值得记住的是最后一个问题。
【图2｜四问总览】
四个问题：高手会做什么而你没提；从哪些最原始的材料入手；用什么具体办法和工具；拿什么证明结果是对的。问完再加一句：根据这些内容，把我的提示词重新写一遍。
【图3｜问题一】
比如让AI做季度汇报，你本来只想整理材料，做个五十分六十分的PPT。懂业务的人会先问：这个季度最重要的变化是什么，为什么发生，接下来我必须做什么决定。漏掉的要求，AI帮你补上。
【图4｜问题二】
你说这个季度收入下降了，帮我分析原因，AI容易列出一串正确的废话。真要分析，它可能需要你的订单明细、客户记录。答案不够好，往往是关键材料还没进来。光在同一份总结上反复改写，很难长出新发现。
【图5｜问题三】
你对AI说你现在是顶级产品经理，它只学会了顶级产品经理的口气。要继续往下问：能不能把新老客户分开看，能不能把不同渠道分开看，变化到底发生在哪一群人身上。这才开始碰到真正的分析方法。
【图6｜问题四】
AI容易把话说圆，顺着你说。必须靠外面的东西检验：数据对不对得上，引用找不找得到原文，做出来的东西能不能实际运行。写得像八千字的咨询报告，里面东西也可能不值钱。
【图7｜最后一步】
拿手边一个正在做的真实任务，把原来的要求放前面，再贴上这段四问提示词，让AI把你的提示词重写一遍。它会帮你把遗漏的要求、需要的材料、具体的方法、验证的标准全部摊开，你就知道下一步该往哪里问了。#小技能