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【大先生·研修】研判作业痛点 遴选AI工具——2026学年第一学期跨学科组教研活动(四)

【大先生·研修】研判作业痛点 遴选AI工具——2026学年第一学期跨学科组教研活动(四)

结合课题研究安排与教研组本学期工作计划,11月2日中午,上外附中跨学科教研组围绕“研判作业痛点 遴选AI工具”开展本学期第四次教研活动,引导组内教师探索AI工具在教学中的落地应用,有序推进课题研究。

组长周晓楠结合“三师课堂”理念,对照日常单元作业实施现状开展研讨,周老师和组内其他教师探讨了是否可以用AI辅助的形式设计日常的单元作业,以及能否更进一步训练AI智能体,最终将所有单元的AI辅助设计作业汇总到一起,实现AI工具在日常教学过程中的最大化利用。

随后组内教师就遴选AI工具也开展了探讨,生物教师孙晶晶对照单元作业设计全流程,提出了自己的疑问:AI可以帮我们做什么,不能帮我们做什么?后经过组内教师讨论,形成了AI 工具筛选评判标准。地理教师杨辰昊认为AI工具需要在教师训练之后应有自己对于教材的知识储备,从而更好地帮助教师进行相关作业的设计,但教师们也一致认为AI工具暂时不能完全替代教师的出题思路,教师应保持一定的独立思考能力。

最后,分管领导史经访对于本次的教研活动给予了充分的肯定,同时强调了教师应多尝试AI工具的其他用途,从而更好地让教学活动有更高质量的提升与进步。

撰稿:杨辰昊

摄影:周晓楠

审核:邢   群

编辑:顾   佳

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