手搓AI翻译工具，叫AI小改，结果一点不省心

最近用 AI 做本地化相关的工具，有时只是想修一个小问题：某个结果没显示，或者一条提示让人看不懂。我把情况发给 AI，它很快就能给出一份方案。

除了修复，AI 还会建议多加一轮检查，补一个设置，再留一份记录，方便以后排查。每项都有理由，看起来考虑得挺周全。

一开始，我也觉得这样更稳妥。但往下问，才发现有些方案要增加新的操作，有些会动到好几个原本正常的地方，还有些需要另外做一套流程。

原本只想解决一个问题，最后却多出一批需要理解、检查和维护的东西。有时候，连页面也跟着变复杂了。

我开始有点拿不准：这次真的需要改这么多吗？

于是，于是，讨论方案时，我越来越常追问一句：
“这次修改，大概要增加多少代码？”

我看不懂每一行代码，但我会思考。我会继续问它：这些代码分别用来做什么？现有功能能不能复用？有没有哪部分只是顺手加上的？

有时问完会发现，原来的功能已经够用，补一个缺口就行。有时也会发现，问题确实牵涉好几个地方，该改的省不掉。我会继续问清楚。

后来，我又碰到了另一种麻烦：比如，术语提取把普通表达也收了进去。看到这种问题，很容易想到加一句限制，把这次出错的内容排除掉。

但限制该怎么写？

如果因为它像一句动作描述，就把这一类表达都排除，一些本来应该保留的也可能一起被挡住。

眼前的问题似乎解决了，换一份文本，又可能冒出新问题。这样来回修，规则越来越多，也越来越难判断。

所以我开始反复提醒 AI：方案要能适应其他情况，不能只针对这次的样本来改。

讨论到这一步，我还会让它换一些文本验证，保留之前正常的例子一起看。至少要知道，这次改善了哪些情况，是否带来新的影响。

慢慢地，这些问题就成了我看方案时的固定关注点：改动涉及多少代码，为什么需要这些改动，换到其他情况还能不能用。

“这属于合理优化，还是过度设计？”我和AI经常这样讨论。

用得越久，我越觉得，AI 很快出方案，但做完后的复杂程度，还是需要自己判断。

本文来自👉：一点小改，一场人机Battle：AI本地化工具的踩坑实录【作者：hanauta】

【你可能喜欢】
AI 介入翻译，为什么本地化专家反而更累
同一种句式，为什么AI每次都换一种说法？
8款AI翻译工具盘点
阅读+朗读+对照：硬核日语译者的“日常学习训练”大公开

#AI工具 #AI编程 #AI使用心得 #效率工具 #产品思考 #本地化

更多精彩内容，请持续关注@游戏AI本地化翻译