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AI赋能机床服务,数智焕新工业制造——2026AI+机床服务产业数智化发展专题交流会顺利举办

为促进AI技术和机床产业的融合落地,助力装备制造企业加快数字化、智能化改造升级,由汉诺威米兰展览(上海)有限公司主办,中国机电装备维修与改造技术协会设备管理数智化专委会、中小机床分会、中广智联支持协办的“2026AI+机床服务产业数智化发展专题交流会”活动,11月3日下午在上海新国际博览中心C1馆C3区会议室如期举行。本次会议作为2026 PTCAsia亚洲动力传动与控制展会同期配套论坛,吸引了来自机床厂商、装备运维服务商、智能制造企业以及科研院校的专家、技术负责人、企业代表百余人到场交流。
前沿技术引领
人工智能大模型赋能新型工业化
NO.1
上海交通大学机械与动力工程学院明新国教授率先分享,主题为《人工智能大模型赋能新型工业化》。他谈到,他从全球市场经济演进规律切入,指出制造业正迈向价值经济时代,新型工业化呈现高端化、数智化、绿色化、融合化趋势,发展新质生产力的关键在于创新与数据要素价值释放。他系统阐述了企业数智化转型路径,强调从信息化、数字化走向智能化,推动数据资源向数据资产、数据资本演进,实现价值共创与价值共生。针对大模型技术,他梳理了人工智能发展的三次浪潮,提出工业智能大模型应深度融合领域知识图谱与工业机理模型,构建贯穿高端装备全生命周期的 "工业大脑",推动工业智能化从 "数据驱动" 走向 "知识驱动"。

他重点分享了工业大模型智能体赋能智能运维的探索:以多模态感知、工业知识增强与自主智能体,破解多源感知不足、工业知识难调用、闭环决策不足三大痛点,打通 "感知—诊断—决策—执行—反馈" 闭环,推动设备运维从 "预测性报警" 走向 "预测性维护";并结合船舶母型船智选、钢铁产线智能运维平台等案例,为新型工业化背景下人工智能大模型落地提供了实践路径与重要参考。
产业观察
工业母机与非标自动化装备服务产业发展蓝皮书(2026)
NO.2
中机维协设备管理数智化专委会副主任王骞,现场解读《工业母机与非标自动化装备服务产业发展蓝皮书(2026)》启动规划。她围绕“装备服务+数智化”这条主线,梳理了工业母机、数控系统、产线集成、工业机器人等装备在数智化运维管控上的技术现状、前沿方向、国产化进度和创新服务模式,给会员单位做业务规划、技术选型提供了一手参考。

本次编撰的蓝皮书分为上下两册,将全景梳理工业母机非标自动化装备服务产业,剖析产业现状、技术路径与行业痛点,收录企业案例及专业名录,内容将在协会平台同步上线。蓝皮书立足落实国家大规模设备更新行动方案,面向行业征集企业信息与典型案例,为政府产业施策、企业转型升级提供权威参考,助推工业母机现代服务产业高质量发展。
维改应用实践
AI 赋能数控机床智能运维与再制造
NO.3
苏州屹高自控设备有限公司总经理、中机维协中小机床分会常务副主任赵智智,分享了《AI 赋能数控机床智能运维与再制造》专题分享。他从一线维修实战出发,直指机床保有量增长与维修人才紧缺的矛盾,提出 "实操 + AI" 破局思路;梳理行业 "能用 — 好用 — 提质增效" 三阶段演进,展望被动抢修转主动预防、单一换件转一体化服务、经验驱动转AI赋能的三大趋势。

详解AI在自动生成保养计划、核心零部件健康预判、再制造全流程、辅助故障诊断四大场景的落地价值,呼吁打通机床数据壁垒、共建行业知识库,让AI成为释放存量机床价值、助力工业母机高质量发展的新引擎。
AI+智能运维
数控机床智能运维与设备健康管理(PHM)
NO.4
TPM专家、原丰田集团精益推进主任唐亚文,带来《数控机床智能运维与设备健康管理(PHM)》分享。他结合20余年维修管理实战,提出构建 "人、物、AI" 协同的智能运维体系,系统培养维修人才、精益管控备件,并现场演示 AI 在制定维修标准、故障智能诊断、维修记录分析等五大场景的应用,推动设备管理从被动响应转向主动预防。

他强调以数据驱动绩效闭环,借助故障递减、OEE、MTBF 等指标持续改善;倡导以预测性维护为核心,贯通状态监测、风险预警与智能诊断,实现设备全生命周期健康管理,为数控机床 PHM 落地提供了清晰可循的路径。
应用解决方案
AIoT× 数字孪生赋能智慧工厂提质增效
NO.5

青岛海纳云联总经理邰宝贵,围绕《AIoT× 数字孪生赋能智慧工厂提质增效》专题分享。直面制造企业安全管控、能源优化、设备管理三大痛点,公司指出其本质在于数据缺乏有效互联,时间、空间、设备、业务四大数据资产被严重低估。海纳云以 "数字孪生 + IoT+AI 算法" 为核心解法,构建园区—车间—产线—设备四级数字孪生体系,打造数据要素加工流水线,贯通设备全生命周期数据链路。分享重点展示设备智能运维场景:依托多源数据采集与 AI 健康评估,实现故障风险预警、维保方案推荐、备件智能匹配与工单闭环,推动运维由 "计划维保" 向 "预测性维护" 升级;并以华虹半导体、海外海尔工业园等案例,印证故障响应缩短35%、运维效率提升16%的实效,为智慧工厂提质增效提供可复制、可推广路径。

接下来,中国机电装备维修与改造技术协会设备管理数智化专委会,会继续围绕工业母机、智能装备运维、数字孪生、工业数据要素等重点方向,持续组织专题研讨、成果发布、供需对接类活动,联动各位会员单位一起推进装备制造业数智化转型,服务行业新型工业化高质量发展。

中机维协
设备管理数智化专委会















































































