OpenClaw保姆级安装教程:给不太懂技术的朋友们

最近OpenClaw很火，但是很多人卡在了安装和配置过程中。

我就是那个不太懂技术的朋友们之一。所谓不太懂技术，不是完全没概念，意思是，理解一般的计算机软件基本概念，理解开源等形式，理解一般云计算的基本逻辑，能远程登录linux系统并且会几个常见命令，能分清楚「命令」和「代码」，json之类也能看懂，vim勉强会用。

基于以上，如果有一篇详细的教程，复制粘贴命令，甚至在过程中改改参数，一般是可以顺利安装OpenClaw这类开源软件的。但是，我找了好久，还真的没看到任何一篇足够详细的教程。以至于，我是把好几篇文章提到的不同方式，拼在一起加上自己的理解，才完成了安装和配置过程。

这篇文章整理整个的过程，并且会非常友好地简单跟你解释每一条命令是在做什么。

你将学会：

使用一台云端的ubuntu主机安装OpenClaw
日常配置，让它能用
接入飞书

开始吧。

准备工作

首先要买好服务器，阿里云、腾讯云、火山引擎，从一年几十块钱到1，2千的都有。

一般情况下，如果只是尝试OpenClaw的话，建议购买至少2核CPU，2G内存（推荐4G）的主机。要提醒的是，如果你去各大云平台直接点类似「虚拟主机」进去选，往往会比较贵。但是你留意一下他们页面上有没有类似OpenClaw轻量主机之类的活动，点进去买很可能会便宜一些。

我使用的是腾讯云的产品，2核CPU，4GB内存，60GB硬盘，1.5T/月的流量包（峰值带宽30Mbps），一年199元。供你参考。

另外，如果你使用的是大厂的云服务，大概率它会提供类似「应用模板」之类的功能，也即你点两下就能帮你直接装好OpenClaw。但是本文研究的是，在任何一台ubuntu操作系统的主机上，手动安装，手动设置的过程。因为第一，自己安装放心；第二，设置过程可能你还是绕不开命令行和各种key，所以要想完全通过点鼠标实现，还是有一些难度。

买完服务器之后，或者在买服务器的过程中，你需要选择装什么操作系统，本文以ubuntu 22.04 LTS为例，所以你要选这个，平台会自动给你装上。然后，你要能够顺利远程登录进去。一般情况下，云计算厂商都会在它们的网页上面提供某种简单的登录方式，点一下就能进去。这个你要自己研究一下。

比如腾讯云，你进入刚买完的实例（具体的给你用的虚拟主机，叫做实例），会有如下区域：

点「免密登录」那里，然后用微信扫个码即可。其他云服务厂商方式大同小异。

远程登录后，会显示一个命令行界面，大概长这样：

安装OpenClaw

步骤0：建议的操作

可以建立一个专门的用户用来维护OpenClaw，避免一直使用root账户。如果你看不懂这部分，可以忽略，直接跳转到步骤1。

在正式安装之前，首先需要安装一些基础的软件。

步骤1：安装nvm，输入下面这行命令，回车（下同）

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash

它将会在你的主机上安装一个叫做nvm的东西，是用来管理一个叫做node.js的东西的版本的工具。不懂无所谓，反正就是得装。

执行后会显示一些提示信息，你可以简单看一下，一般只要没有明显的什么error，什么failed之类就行，下同。

这个过程一般会修改环境变量，所谓环境变量，就是告诉系统某某程序在哪儿。所以，我们需要用一行命令让新的环境变量生效。

步骤2：让新的环境变量马上生效

source ~/.bashrc

这一步执行完成后一般不会有任何提示。

步骤3：安装node.js

nvm install node

你注意到了吗，这个命令以nvm开头，也就是我们刚刚安装的那个程序。其实这行命令就是在执行这个刚装上的程序。运行完成后，一般显示如下：

步骤4：验证是否安装成功

node --version

这个命令的意思是输出node.js的版本，只要你能够看到数据，就说明安装成功了。比如这样：

步骤5：安装OpenClaw

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

其实安装OpenClaw有好几种方法，我们就不纠结了，用最通用的一种。这行命令大概的意思就是从后面那个地址安装，具体怎么装呢？网址后面的install.sh这个文件里面都写清楚了，我们不用管，程序会自己去看，然后执行。

上述过程会耗费比较长的时间，可能是几分钟。过程中屏幕会显示类似下面这些内容：

安装完成之后，一般会直接进入一个配置向导。如果没进入，你也可以输入下面这行命令：

openclaw onboard

步骤6：会输出很多信息，最后的选项如下：

前面的信息会告诉你，使用这个软件要注意各类安全性问题。此处是问你，是否确定继续流程。选Yes，然后会出现下面这个选项：

步骤7：这个选项，选QuickStart即可。

步骤8：接下来到这一步（选择大语言模型服务商）：

这是问你要使用哪个大语言模型。OpenClaw只是一个软件，它需要配合某种大语言模型才能看懂你的自然语言，从而响应你的指令。你需要去购买相应大语言模型的API接口。

如果你不知道该买什么API，可以去搜索「各大云计算平台的名字 + Coding Plan」。随便选一个你喜欢的或者便宜的。当然，如果你刚刚注册了这些云计算平台的账号，一般也会送你一些大语言模型的额度，但是用不了多久。OpenClaw是很耗费token的。

不论什么模型，你买完之后，都能在它们的后台找到相应的配置参数，并且建立属于你的某种key。你需要记下他们，然后在这个列表中选择提供大语言模型API接口的厂商，并输入这些参数。

一般比较重要的，包括这么几个：

baseurl：调用API需要访问的地址

api：这个API遵循的标准，常用的可能是openai的，或者anthropic的标准，具体怎么写，也需要查询一下大语言模型服务商的后台文档

apikey：一个类似通行证的东西，是一串字符串，识别你的身份，一般是你自己在大语言模型服务商的后台建立的

modelname：模型的名字，同样，具体怎么写，也需要查询一下大语言模型服务商的后台文档

modelid：一般可能跟模型名字是一样的，具体需要查询一下大语言模型服务商的后台文档

举例来说，如果你购买的是字节跳动火山引擎的Coding Plan，那么你可以在它们的「快速配置」页面上找到这些信息：

一步一步填好之后，OpenClaw会去尝试验证一下能不能用，如果成功会告诉你，如图所示：

上面显示Verification successful，证明它验证成功，可以正常使用这个大模型的API了。

接下来需要给这个模型起个名字，随意。比如你在火山引擎买的，可以写bytedance。

步骤9：设置channel。确认后，进入下一步，会看到这个：

这里是需要选择一个与OpenClaw沟通的渠道，一般情况下，你远程登录服务器，用命令行的方式也可以指挥它干活；同时它也提供网页的方式。但是这些方式都不太方便，最方便的方法是把它集成到自己常用的聊天工具里面去。屏幕上列出的工具都可以作为我们与OpenClaw沟通的渠道，我个人比较喜欢飞书，这篇文章也以飞书为例。所以此处选 Feishu/Lark（飞书）。

步骤10：设置飞书相应的ID

选择后，它会问你是否要现在安装一个插件。

这是OpenClaw官方编写的，支持飞书渠道的插件，选第一项即可自动安装。安装成功后，它会告诉你如何在飞书后台进行设置。如图：

参考即可，因为它写的步骤不全。你可以按照我下面写的流程做。下面的操作需要你有飞书你所做公司的管理员权限。作为个人用户，如果你还没有「公司」，你只需下载飞书，建立一个公司即可，建立完成后你就是管理员了。基本功能都是免费的。

在终端界面（上面黑色的那个），选择Enter App Secret。

浏览器打开飞书开放平台 http://open.feishu.cn 以管理员身份登录，点击首页右上角的「开发者后台」。点击「创建企业自建应用」按钮。

应用名称和应用描述随便写，然后建立这个应用。

左侧导航栏中找到并点击「添加应用能力」，在弹出的列表中选择机器人，点击添加。

在左侧导航栏找到「凭据与基础信息」，点击进入。在页面中找到「App ID」和「App Secret」两个参数。

复制刚才飞书页面上的「App Secret」，粘贴到终端，回车；接下来复制「App ID」，粘贴到终端。显示绿色的「client ready」即证明验证通过。如图：

接下来的几项，可以分别选WebSocket、fejishu.cn，以及Open。其中最后一项，如果是你自己用，可能这家公司里面只有你自己一个人的账号，Open即可。如果是真的为公司配置，则可以选AllowList。

步骤11：后面几项可以先跳过。包括配置skills、hooks，以及How do you want to batch your bot

此时将会回到命令行状态。

步骤12：完成飞书配置

回到飞书开放平台，回到你刚才新建的那个应用页面。点击左侧页面的「权限管理」，在右侧区域找到「批量导入/导出权限」按钮，并点击。如图：

把下面这一堆内容粘贴进去，覆盖原来的内容：

{  "scopes": {    "tenant": [      "aily:file:read",      "aily:file:write",      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",      "application:application:self_manage",      "application:bot.menu:write",      "contact:user.employee_id:readonly",      "corehr:file:download",      "event:ip_list",      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",      "im:chat.members:bot_access",      "im:message",      "im:message.group_at_msg:readonly",      "im:message.p2p_msg:readonly",      "im:message:readonly",      "im:message:send_as_bot",      "im:resource"    ],    "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]  }}