夜雨聆风Hi，我是木森。
短短一周内，开源AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）在中国互联网上演了一场惊心动魄的“过山车”行情。
从全民排队“养虾”、黄牛代装费炒至上千元，到风向急转、“第一批养虾人已经开始卸载了”登上热搜，付费卸载服务火爆二手平台。这场由一只红色卡通龙虾图标引发的狂热，不仅折射出公众对AI生产力的极致渴望，更如同一面棱镜，清晰映照出技术炒作周期中的真实赢家、安全隐痛与集体焦虑。
一、七日轮回：从“请进门”到“送走”的荒诞剧
安装狂热：错失恐惧症下的“数字门票”焦虑。 2026年3月初，OpenClaw因其能接管电脑、自动处理邮件、整理文件等“真正能干活的AI”特性迅速走红。其“本地优先”框架和需要配置API密钥的技术门槛，却将大量普通用户挡在门外。这种“知道它强大却难以拥有”的无力感，被迅速转化为商机。二手平台上，远程安装包被炒至268元，上门安装服务收费高达500元甚至上千元。线下，腾讯在深圳举办免费安装活动，吸引近千人排长队，参与者从开发者到退休工程师、怀抱幼儿的母亲，无所不包。这背后是一种强烈的“错失恐惧症”（FOMO）——人们害怕错过的不仅是一个工具，更是一个像早期比特币或公众号一样的时代红利期，一种可能被甩出原有阶层的生存焦虑。
卸载风潮：安全噩梦与成本黑洞下的清醒。 狂欢仅持续数日便骤然降温。两大现实问题浮出水面：
1. 经济成本不堪重负：“养虾”的核心开销是调用大模型所需的Token费用。即便用户不主动使用，后台可能持续运行消耗。轻度用户月费约50-200元，重度用户可达上千元，若使用GPT-4等国外模型费用更高。有程序员因API密钥被恶意技能窃取，一夜之间收到1.2万元的Token账单。
2. 安全风险触目惊心：OpenClaw为实现自动化需获取极高系统权限（接近管理员），这使其成为安全黑洞。国家互联网应急中心、工信部接连发布高危预警，指出其存在提示词注入、误操作、插件投毒、安全漏洞四大严重风险。实例包括：AI无视“停止”指令狂删数百封重要邮件；全球约27万个OpenClaw实例端口暴露在公网，可被黑客远程接管；官方技能市场ClawHub中有大量插件被植入恶意代码，用于窃取数据或植入后门。
于是，市场反应极快。二手平台上，“上门卸载OpenClaw”服务如雨后春笋般涌现，价格从29元到299元不等，同一批商家上周还在接代装单，这周便转行“龙虾清理员”，被戏称为“一虾两吃”。有商家直言可“把这位将你电脑卡成PPT的赛博祖宗送走”。清华大学教授沈阳指出，常规卸载方法难以彻底清除API密钥、聊天记录等残留数据，存在持续泄露风险。
二、盛宴背后：谁才是真正的“淘金者”？
在这场来得快、去得也快的狂热中，普通用户多数沦为被收割的“韭菜”，而真正的受益者则清晰可辨：
1. 大模型厂商——“Token提款机”
OpenClaw作为一个智能体，其“思考-观察-行动”的循环会导致单次任务产生成百上千次的API调用，从而巨量消耗Token。MiniMax的模型因与OpenClaw生态深度绑定，其Token用量在2026年前两个月暴增6倍，年化经常性收入激增50%，股价较IPO上涨近五倍。智谱、月之暗面（Kimi）等国内大模型厂商也因算力套餐需求暴增而获益匪浅。它们是这场热潮中最直接的“自来水”收费商。
2. 云服务巨头——“铲子”卖家
由于本地部署对硬件和网络要求高，许多用户转向云端方案。腾讯云、阿里云、百度智能云等巨头迅速推出“一键部署OpenClaw”的轻量服务器和全套云服务，并投入巨额补贴吸引用户。百度App甚至率先支持一键调用OpenClaw。云厂商找到了让Token持续消耗的刚需场景，成功将大量本地开发者转化为长期付费的云端用户。
3. 知识付费博主与中介——“焦虑贩子”与“二道贩子”
他们既是狂热的推手，也是直接的收割者。当用户因技术门槛感到焦虑时，博主们推出价格不菲的“小白保姆级教程”，但其内容往往只是将官方文档翻译成中文。更有甚者，与云厂商合作，在教程中嵌入推广链接，用户通过其链接购买云服务器，博主可获得30%-50%的返佣。安装与卸载服务商则完成了“一虾两吃”的完整商业闭环，从安装费赚到卸载费。
4. 开源项目团队与生态构建者——“生态奠基人”
虽然OpenClaw本身开源免费，但其运营实体OpenClaw.ai通过ClawHub技能市场建立了自己的生态，试图在操作系统层面建立AI桌面入口，确立了在AI代理时代的潜在操作系统地位。此外，腾讯、华为等大厂推出的兼容或本土化产品（如WorkBuddy、鸿蒙版“龙虾”），以及中科可控等推出的支持OpenClaw的国产硬件，都在构建本土化、安全可控的生态中寻找机遇。
三、历史回响：从DeepSeek到“龙虾”，狂热为何一再重演？
“龙虾”热潮并非孤例。从Clubhouse、ChatGPT、Midjourney到DeepSeek，每一次现象级AI技术的出现，几乎都伴随着类似的狂热、炒作与焦虑周期。其深层逻辑在于：
技术叙事与生存焦虑的叠加。 在中国社会快速流动的背景下，技术常被视为改变命运、防止阶层滑落的工具。“别人在用我没用”的恐惧，使得对新技术的追逐带有“防守型进取”的色彩，极易被放大为全民性的错失恐惧症。同时，当技术被包装成“生产力革命”、“未来操作系统”的宏大叙事时（如将OpenClaw称为AI的“Windows时刻”），其吸引力便超越了工具本身，成为一种身份象征和未来投资。
炒作链条的成熟与逐利本能。 从媒体博眼球、券商发研报、博主卖课、商家提供衍生服务（安装/卸载），到资本追逐相关概念股，一条完整的炒作产业链已高度成熟。每一次热潮都是这条产业链的“练兵场”，其核心是贩卖希望与焦虑，而非实际价值。正如高盛报告所指出的，当前AI领域存在“重投入、轻回报”的特征，部分投资已浮现泡沫影子。
安全与易用的永恒矛盾。 前沿技术，尤其是像OpenClaw这种需要高权限的AI智能体，在早期往往在安全机制上不完善。追求极致能力与便利，必然伴随极高的安全风险。普通用户缺乏足够的安全意识和技术能力去管理这些风险，一旦负面案例集中爆发，潮水便会迅速退去。
四、理性回归：如何在AI时代安全前行？
“龙虾”事件是一堂生动的全民AI安全教育课。它警示我们：
对个人而言：拥抱前先学会保护。
• 评估真实需求：绝大部分办公室确定性工作，通过现有自动化工具（如RPA、办公软件工作流）足以应对，动用高成本、高风险的AI智能体可能是“大炮打蚊子”。
• 首选安全可控方案：优先考虑腾讯、阿里等大厂提供的云端托管版或企业级产品，它们通常经过安全加固、数据合规处理，并具备审计日志等功能，将风险隔离。
• 恪守安全底线：如果必须本地部署，务必遵循工信部“六要六不要”建议：使用官方最新版、授予最小必要权限、绝不公网暴露、严格审计日志、备份重要数据、及时更新补丁。切勿让其处理核心隐私与支付信息。
对行业与生态而言：构建本土化、安全可控的护栏。
健康的AI智能体发展，需要构建一个分工明确的本土化生态：由具备技术实力和安全资质的头部企业，提供经过严格测试和安全加固的成熟产品；监管层提供有效的规则与边界；而用户和开发者则在安全护栏内进行应用创新。正如北京邮电大学教授刘伟所言，本土化生态是实现“安全养龙虾”护航、平衡发展与规范的最佳路径。
结语
“龙虾”的一周狂欢与速朽，是AI技术民主化进程中的一个尖锐注脚。它揭示了技术在赋予普通人强大能力的同时，所伴随的严峻风险与成本。真正的技术进步，不应是制造焦虑的狂欢和留下一地鸡毛的退潮，而应是在安全、可控的前提下，稳步提升生产力的务实旅程。
当我们下次面对新的“革命性”技术时，或许应该少问一句“我错过了什么”，多问一句“它真的适合我吗？”以及“我该如何保护自己？”理性，永远是穿越技术炒作迷雾最可靠的灯塔。
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