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分类：办公文件
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OpenClaw爆火,你真的需要追吗?你最近有没有一种感觉：全民掀起了一股“养龙虾”热？没错，说的就是OpenClaw。朋友圈开始刷屏；各种社交媒体不断推送“龙虾教程”；赶海的人已经下场，代部署、代安装、卖课，熟悉的生意经。而很多普通人则一如既往地被泛滥的焦虑裹挟，忙着求教程，求技巧，求赚钱之道，生怕现在不学，就会被时代抛下……但我想先说一个可能有点“反潮流”的结论： 如果你不是以此为业，不是重度兴趣者，不是对效率有迫切需求的人，不是又一次赶海的人，其实可以等等。不是所有新事物，都要第一时间冲上去。如果你还不太清楚“龙虾”是什么，用人话简单说，OpenClaw是一种AI代理系统（AI agent），它能把诸如豆包等AI 大模型与你电脑里的文件和通讯应用（如微信、钉钉等）连接起来。理论上，你能在电脑上做的任何事，都可以发一条消息让它帮你做。比如当你在微信里给它发一条信息说：帮我订一张XX机票。它就会帮你搜索、下单、付款，并通知你。它很主动，可以全天候自动执行任务。哪怕你不给它下命令，它也会自动扫描看有没有新的任务需要执行，比如新的消息进来，它检测到了会自己进行回复。这无疑是效率崇拜者和懒人的福音，但是，它既可能是效率神器，也可能是安全灾难。从高运行成本、不稳定性，到自动化攻击、权限过高、数据泄露……真可以说是“一念为神，一念成魔”。我之所以会对这股热潮保持一点距离，并不是因为反对新技术，而是基于我曾经和某种AI工具深度绑定的一段经历得出的判断。技术浪潮总是惊人地相似。这一次的“龙虾热”，让我想起几年前另一股AI狂潮。两、三年前，AI绘画红极一时，当时的主力是Midjourney和Stable Diffusion（SD）。现在提起SD，除了圈内人，恐怕没有什么人知道了。那时候，AI绘画培训课程满天飞。我参加了某大厂的AI绘画培训课程的教学工作，给学员讲讲作业，做些辅导。彼时用SD，要想出一张好图，要写有格式要求的提示词，要调各种参数，要选合适的模型，甚至要自己训练模型。做局部修改也常常不尽如人意。更要命的是，要不断地抽卡，才可能像玩幸运大转盘一样抽到一张符合需求的图片。那种不断重新点击“生成”，空等生成结果的过程，让人怀疑AI到底是来节省时间的，还是来消耗时间的。对于SD有本地部署需求的，对显卡的要求尤为高，不少人专门为配置电脑花了一笔不小的钱。因为要给学生讲课，我也不得不买了一台新电脑做本地部署。当时的AI视频制作也有类似的问题。视频质量的好坏，除了参数调整以及抽卡时的幸运度外，更受限于当时的技术发展。你再仔细耐心调试，可能产出的画面还是会变形、不连贯。这和你的努力程度无关，和技术限制有关。如果没有意识到这一点，学习和使用的心劲很容易被打击到。每当有模型版本、插件或技术更新的时候，都会引起一阵兴奋的讨论。精通SD，在圈内不仅是一种技术上的荣誉，更是一种社交货币——你没听过某个东西、不会某个东西，你就Out了。仔细想想，那种兴奋追的未必是技术本身，而是一种"我在场"的感觉，是在圈子里证明自己没有掉队。知道这些，和真正用好它、从中受益，其实是两回事。按理说，作为一个教学者，我应该站在技术的前沿，走在学员的前面，努力发奋研究不断变化的新技术才是。但是，我的感觉却与此相反，我并不想去不断地追逐AI的变化。今天刚出来一个新的东西，你还来不及了解熟悉，明天又出了一个新东西，如此反复，什么时候才是尽头？庄子说：“吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已。” 人的时间和精力是有限的，而技术的更新是无限的，一直追，只会把自己累死。真正聪明的人，不是追得最快，而是懂得选择性学习，把有限的精力放在真正值得投入的事情上。技术的迭代速度，从来不是为普通用户设计的，它是为资本、为竞争、为市场份额设计的。所有颠覆性技术，最终都会走向“傻瓜化”。普通用户的焦虑，某种程度上是被制造出来的，在各种资讯和培训课程的狂轰滥炸下，你气喘吁吁地不停追逐，花了钱、时间和精力，结果技术本身没多久就自我革命了，你刚刚花费了不少时间的东西瞬间过时了、被抛弃了。一种虚无和荒诞感将你包围，让你只想苦笑。就是在这样的情况和思考下，在某次给学员讲解AI视频作业时，我跟他们说到：除非是专门做这个工作或者很感兴趣的，否则可以等等再深度投入使用，现在先轻度体验一下就可以。言下之意，现在花这么多时间和精力不值当，将来，会有只需傻瓜操作却有更好效果的技术出现。现在，AI绘画和视频的门槛已经大大降低了，它是新时代的“傻瓜相机”。虽然很多AI绘画工具的底层逻辑都是SD或类似的模型，但是你已经不需要接触那些繁琐复杂的操作。随便用一个软件都可以很简单地生成一张AI图片，可以轻易给命令让它对图片做出修改。AI视频的生成也越来越丝滑、流畅、逼真。现在回看，当时的AI绘画和视频世界简直就是原始社会。那么，在当时那个阶段为此投入如此多时间和经济成本，值得吗？从历史的叙述者角度来说，有其价值。从一个普通使用者的角度来说，你不会认为这是多有意义的一段时间。而正是因为有了这样一个参照系，现在再看OpenClaw，我反而不那么着急了。真的，可以再等等。更低的使用门槛，风险更可控，更适合普通人在普通场景下使用。这一天，会到来。有的人意识不到这是焦虑驱动，有的人虽然意识到了，却仍然像被一只无形的手推着往前走。竞争系统在推着你。很多时候，并不是你想更快，而是系统要求你更快。如果不跑，就可能被淘汰。这种焦虑，本质上是竞争压力的层层传导。个人往往只是被裹挟其中，而不是完全出于自愿。被制造的焦虑在推着你。培训课、热点文章、社群里的氛围，都在持续输出同一个信号："跟不上就落后了。"这种恐惧感，是被经营出来的。害怕错过的心理在推着你。随大流，是一种古老的安全策略。如果大家都学、都用，我不这样，会不会被淘汰了？现实是，技术不会淘汰暂时不用某个工具的人，只会淘汰停止思考和学习的人。把它当一个社交货币。很多人追的不是工具，而是在圈子里的谈资和存在感。没用过这个，你就没有发言资格。为了避免被边缘化，人会被驱使去了解一些其实和自己关系不大的东西。这和真正想用好一个工具、解决一个问题，其实是两回事。当然，也有人只是单纯好奇。这种驱动力是中性的，没有功利目的，就是一种向前探的本能冲动。登山家勇攀高峰，说"因为山在那里"；这类人追新工具，也不过是"因为它在那里"。你是以上的哪种情况，决定了你在AI浪潮里，会以什么姿态面对一波接一波的新技术和新工具。很多人误以为掌握了工具，就等于掌握了能力。但工具只是放大器。它放大你已有的东西，也放大你没有的东西。比如，一个有审美的人，用任何 AI绘画工具都能出好图。一个没有审美的人，用再高级的工具，也未必能出好图，即使做出来了，也无法辨别和评判图片的好坏。工具会变，那个叫"审美"的东西，才是真正的稳定器。在AI时代，追一个更好用的工具没有错，但比工具本身更稳定、更值钱的，是那些不会被自动生成的能力：思考能力、判断能力、表达能力、探索能力、互动能力……工具会越来越简单，但这些能力不会凭空生成和自动升级。它们，才是你需要真正拥有和追求的东西。有了这个认知，再来看普通人的出路在哪里，就清晰多了。一种是探路者。出于兴趣或盈利的目的，会在第一时间做研究、搭应用、写教程。但代价是花费大量时间、承担风险并经常踩坑。从某种意义上说，他们在替整个社会完成技术试错。一种是使用者。往往是等技术成熟以后再入场，这时应用的成本低、风险小、效率更高。比如，很多人没有经历过DOS、早期Windows的初始时代，但不影响他们今天玩转电脑。对绝大多数普通人来说，第二种往往更加常见。这也没有什么不好意思的，这是一种务实的智慧。所以，你无需害怕跑得不够别人快。保持奔跑的能力，认清自己的位置，你同样能以自己的节奏，到达自己要去的地方，看见自己想看的风景。你是第一波想养“小龙虾”的人，还是等海鲜汤熬好了再来喝一碗，取决于你自己的需求和条件，没有标准答案。对我来说，我会选择战略性观望，不是拒绝技术，而是不被每一波浪潮牵着走。
夜雨聆风
