乐于分享
好东西不私藏

OpenClaw养虾鬼故事

OpenClaw养虾鬼故事

小王是个执行力很强的普通人。

OpenClaw 横空出世第二天,他想也没想,直接开干,在各种社交平台上发帖:

《OpenClaw 上门安装,488 一次》

《OpenClaw 在线解决疑难杂症,188 一次》

一开始,488 还能零零散散接到部署单,188 也能接到几个远程单。

后来,这种信息差只活了几天 就进入了中国互联网最熟悉的阶段:极速内卷。先是有人把部署价格打到 99。再后来,有人打到 9.9。眼看对手祭出王炸套餐,以为这样就能把小王打趴下,结果小王念头一转,直接推出:

免费上门部署。

对手吐血离场后,小王看着自己 API 中转站后台的代理返利,嘴角微微上扬。原来在打价格战的时候,他就联系好了一家 API 中转商,成为了这家网站的代理。用户来装 OpenClaw,模型顺手接他的中转站,他从里面吃返利。

而小王也不知道的是,网站上这些高级的模型背后,是同一位大眼短发女生头像的老演员,只不过换了几个马甲,又重新出道。


小张不一样,小张爱思考。

程序员出身的他看不起小王这种跟风赚快钱的人。

他有天刷到了小王发在平台上的接单帖时,轻蔑地笑了一下,心想:大厂都已经把龙虾做成 9.9 一键部署了,居然还有人上网花钱找人装这玩意。

但他很快又觉得,这也是机会。

于是他去 GitHub 上翻。很快就翻到一堆东西:

《OpenClaw 商业化控制台》、《多 Agent 企业级方案》、《AI 员工调度中台》、《10大炫酷龙虾skills》……

小张眼睛亮了。他觉得,这才叫机会。部署值几个钱?部署不过是辛苦钱。真正赚大钱的,肯定不是装虾的人。一定是平 台,是中台,是控制台,是那个站在最上面收租的人。

于是他回去,连夜打开 Claude Code,又切 Cursor,又切 Codex,又切各种模型。一边让 AI 帮他规划数据库,一边让 AI 帮他写前端,一边让 AI 帮他设计权限系统,一边让 AI 帮他思考产品路线。

三天后,他把项目名字想好了。

七天后,他把定价页写出来了。

十四天后,他已经在脑子里算 ARR。

二十一天后,他开始思考以后是卖给中小企业,还是直接切大客户。

只是,他始终没有找到第一个真正愿意买单的人。

但小张并不慌,他觉得这只是正常的产品迭代。毕竟,真正做产品的人,和小王这种赚快钱的人,不在一个层次。

于是他继续开发。Agent 配置中心、技能市场、权限分级、计费系统、模板库、多租户……每个模块看起来都很重要。小张越来越觉得,自己离做出一个真正的平台,只差一点点……

后来,他终于找到一个老板,演示自己的产品。老板听完,只问了一句:

“这些我都不懂。你就告诉我,它能替我解决什么问题?”

小张愣住了。这个问题他不是没想过。只是每次想到这里,他都会安慰自己:

等平台先搭起来再说。

等功能先齐一点再说。

等产品先完整一点再说。

等下一版做出来再说。

那天晚上,他看着电脑屏幕上各种 AI 工具会员和一长串 token 消耗记录发呆,这是他第一次隐约意识到:

自己花时间花钱买的,不是产品,也不是方案。而是一台专门承载自己想象力的机器。


小王死于低端内卷,小张死于高端幻觉。

前者以为自己在做服务,后者以为自己在做平台。

一个赚的是越卷越薄的辛苦钱。

一个烧的是越做越像的聪明钱。

看起来一个站在低处,一个站在高处。

而现实情况是,他们都站在圈子外面乌泱泱的队伍里。

圈子里面,打架的是神仙,制定规则的是裁判。

个人能站得住的位置,从来不在正中间。

这些故事,都发生在那些AI浪潮中看似抓到机会的个人身上。普遍特点是盲目跟从。

只是很少有人能想明白:

自己该站在哪里,解决什么问题?