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4小时分享,全场震撼:我用OpenClaw开了家"一人公司"

4小时分享,全场震撼:我用OpenClaw开了家"一人公司"

昨天,我在上海组了个小型线下"养虾局"。

主题是:OpenClaw一人公司实战分享。

来的都是什么人?想抓住AI风口的普通人:有在校读研的高材生、有想转型的产品经理、有财务行业、有汽车行业、有设计师、有在家带娃想搞副业的宝妈等等。

我讲了4个小时,他们听完直呼过瘾还想听。

一、为什么我要组这个局?

1月底,我开始研究OpenClaw。

当时只是帮老公的朋友部署一只虾,没想到一头扎进去,再也没出来。

过年没回家,就在上海连门都没出,对着电脑天天折腾养虾。Windows部署卡壳、Mac折腾、云服务踩坑...能踩的坑都踩了一遍。

但我发现,坑踩多了,经验就值钱了。

现在每天都有人问我: 

"本地部署好还是云端部署好?""费用怎么控制?""虾挂了怎么办?""装了到底能干啥?"

这些问题,我全都经历过。

所以我想,不如组个局,一次性讲清楚。

二、我分享了什么?

第一趴:认知篇-为什么必须当成公司来经营?

很多人问我:OpenClaw到底是什么?

我的答案:它不是工具,是一家公司。

你想想,公司有什么?有场地,有员工,有项目,有客户,有知识库。

那龙虾呢? 

  • 有员工
    一个或多个Agent随你生成
  • 智商在线
    装上聪明的大模型,就能做更多的事情
  • 有手脚
    各种技能随用随装
  • 听话体贴
    你随时想到的任何灵感都可以交给它做,还提供满满的情绪价值
  • 有记忆
    啥时候聊过的、做过的都给你记下来沉淀为个人资产
  • 不知疲倦
    只要有电,不知疲倦

这不就是一家公司的架构吗?

所以,我分享的第一句话就是:

"你必须要有经营公司的思维,才能把OpenClaw经营好。"

不是玩一玩,不是跟风装个热闹。是认认真真地招员工、分职责、控成本、管风险。

第二趴:实战篇-解决大家的四个核心问题

问题1:在哪部署?本地还是云?

这是问得最多的。

我的答案: 

  • 本地
数据安全,但维护麻烦,适合技术能力强的人
  • 云端
即开即用,但数据在第三方,适合快速验证
小白优先选择云端部署,现在各大厂商都推出了各种型号的云服务器,一键安装非常方便。
注重数据隐私或者频繁使用本地文件进行工作,推荐本地安装,比远程操作更友好。
我的方案是本地+云端混合使用,敏感数据本地处理,通用任务云端执行。

具体怎么部署,关键还是要根据自己的实际业务需求进行选择,不要盲目跟风。

问题2:费用到底多少?

很多人以为养虾很贵。

我算了一笔账: 

  • 本地部署
    一次性投入(电脑/服务器),后续几乎零成本
  • 云端部署
    自由选择,不同内存不同带宽价格也不一样,推荐至少选择2核4G的,初期一年两百左右

比招一个实习生便宜多了。

大模型费用(花钱最多的部分):

选择一:国内 vs 国外

  • 国外模型如Claude、GPT、Gemini:智商高,但贵
  • 国内模型如Minimax、Kimi、GLM、DeepSeek:性价比高,够用

选择二:按量 vs 按次

  • 按量调用:很费Token,钱哗哗的往外流
  • 按次付费:Coding Plan,每月付一次,成本可控

我的配置:混合使用,平时用国内模型,复杂任务用国外模型,按次付费。

问题3:安全性怎么样?

大家最担心这个。

我的回答: 

  • 本地部署:数据在自己手里,相对安全
  • 云端部署:选择可信厂商,做好权限管理
  • 关键
    不要把密码、银行卡等敏感信息给AI

我自己用本地虾处理敏感数据,云端虾做通用任务。

问题4:装了到底能干啥?

这是最重要的。

不是为了装而装,是为了解决问题。

我现场演示了解决我日常工作的三个场景:

场景1:自动化写公众号

  • 以前:交押金500-1000元,每周打卡3-4次才能退
  • 现在:云朵每天自动写,我只需要审核
  • 结果
    从靠规则勉强维持到轻松日更

场景2:视频带货自动化

  • 小创每天自动生成视频文案
  • 自动调用coze工作流
  • 自动剪辑、自动发布
  • 结果
    带货账号全自动化托管

场景3:数据驱动迭代

  • 本地虾"小数"每天抓取直播数据、视频号数据、公众号数据
  • 反哺给云端Agent,指导优化
  • 结果
    用数据说话,不再凭感觉

第三趴:急救篇-虾挂了怎么办?

这个问题,我最有发言权。

我的虾,挂过无数次。

配置错误、网络问题、API额度用完、版本不兼容...

但我不怕,因为我有CC(Claude Code)。

现场演示: 

  • 故意升级让虾"挂掉"

  • 用CC诊断问题

  • 自动修复配置
5分钟后,虾复活了。

全场震撼。

为什么CC这么重要? 

  • 你不可能24小时盯着虾
  • 出了问题,不能束手无策
  • CC就是你的"虾医"

理解底层原理,才能在上层驾驭。

第四趴:理念篇-我的真诚忠告

分享到最后,我说了三句话:

第一句:养虾不是玩虾

"很多人装了OpenClaw,只是玩一玩。但我们是养,用经营公司的态度经营AI。"

第二句:要有业务需求

"不要为了用AI而用AI。先有一个非解决不可的问题,再去找工具。"

第三句:理解底层才能驾驭

"知道为什么,才知道怎么做。理解架构,才能配置出符合自己需求的Agent。"

写在最后

作为一个44岁二胎宝妈,我曾经失业2年,零收入。

现在,我用OpenClaw经营着一家"AI公司":7个Agent员工,自动化运营自媒体账号,自动化帮我做项目。

不是因为我多厉害,是因为我踩的坑够多。

从1月底到现在,我每天都在折腾,对着电脑,一只一只地养,一只一只地挂,再一只一只地救活。

你们看到的是4小时的分享,没看到的是400小时的踩坑。

坑,我帮你踩过了。经验,我分享给你。

你在用OpenClaw吗?遇到什么坑?欢迎在评论区分享~