OpenClaw + Web3 数据分析系统完整方案

这个架构可以用于：

• 链上数据分析

• 代币监控

• LP流动性分析

• 聪明钱监控

• DeFi 数据分析

• AI 自动生成分析报告

整体系统会用到：

• OpenClaw（AI Agent）

• OpenAI 或 Qwen（大模型）

• The Graph（链上数据索引）

• Ethers.js（链上数据读取）

• Chroma（向量数据库）

• FastAPI（API服务）

这套架构很多 链上分析工具 / Web3 数据平台都在使用。

一、系统整体架构

整体架构：

                用户                 │                 ▼           Web Dashboard                 │                 ▼             API Server             (FastAPI)                 │                 ▼           OpenClaw Agent                 │     ┌───────────┼───────────┐     │           │           │     ▼           ▼           ▼   LLM        Web3 Tools     Memory(OpenAI/Qwen)               (VectorDB)     │     ▼链上数据分析 + AI报告生成

核心思想：

AI Agent 自动调用 Web3 工具

例如：

用户输入：

分析这个代币是否有风险

Agent 自动执行：

1 查询合约2 查询LP3 查询前100持币4 检查是否集中5 生成分析报告

二、项目目录结构

推荐结构：

openclaw-web3-agent/backend/│├── agent/│   ├── agent_core.py│   ├── task_planner.py│├── llm/│   ├── openai_client.py│   ├── qwen_client.py│├── tools/│   ├── token_info.py│   ├── holder_analysis.py│   ├── liquidity_analysis.py│   ├── smart_money.py│├── web3/│   ├── eth_client.py│├── memory/│   ├── vector_store.py│├── api/│   ├── server.py│└── config/    ├── settings.py

三、Web3 链上数据读取

创建：

backend/web3/eth_client.py

使用 Ethers.js 或 Python Web3。

Python版本：

安装：

pip install web3

代码：

from web3 import Web3RPC = "https://bsc-dataseed.binance.org"web3 = Web3(Web3.HTTPProvider(RPC))def get_balance(address):    balance = web3.eth.get_balance(address)return web3.from_wei(balance, "ether")

四、Token 信息分析工具

创建：

tools/token_info.py

import requestsdef get_token_info(contract):    url = f"https://api.dexscreener.com/latest/dex/tokens/{contract}"    data = requests.get(url).json()return {"price": data["pairs"][0]["priceUsd"],"liquidity": data["pairs"][0]["liquidity"]["usd"],"volume24h": data["pairs"][0]["volume"]["h24"]    }

Agent 可以自动调用。

五、持币地址分析

tools/holder_analysis.py

import requestsdef get_holders(contract):    url = f"https://api.bscscan.com/api?module=token&action=tokenholderlist&contractaddress={contract}"    data = requests.get(url).json()    holders = data["result"]    top10 = holders[:10]return top10

可以分析：

持币集中度巨鲸地址项目方地址

六、LP流动性分析

tools/liquidity_analysis.py

import requestsdef check_liquidity(contract):    url = f"https://api.dexscreener.com/latest/dex/tokens/{contract}"    data = requests.get(url).json()    liquidity = data["pairs"][0]["liquidity"]["usd"]return liquidity

判断：

LP是否过低是否存在rug风险

七、聪明钱监控

tools/smart_money.py

监控：

知名钱包机构钱包巨鲸钱包

例如：

Nansen标签

示例：

SMART_WALLETS = ["0xabc...","0x123..."]def check_smart_money(tx_list):    hits = []for tx in tx_list:if tx["from"] in SMART_WALLETS:            hits.append(tx)return hits

八、OpenClaw Agent 自动分析

agent/agent_core.py

示例：

from tools.token_info import get_token_infofrom tools.holder_analysis import get_holdersfrom tools.liquidity_analysis import check_liquidityfrom llm.openai_client import chat_openaiclass Web3Agent:    def analyze_token(self, contract):        info = get_token_info(contract)        holders = get_holders(contract)        liquidity = check_liquidity(contract)        report = chat_openai(f"""        代币数据:        价格:{info['price']}        流动性:{liquidity}        前10持币:{holders}        请分析风险        """)return report

九、API服务

使用 FastAPI

api/server.py

from fastapi import FastAPIfrom agent.agent_core import Web3Agentapp = FastAPI()agent = Web3Agent()@app.get("/analyze")def analyze(contract:str):    result = agent.analyze_token(contract)return {"analysis":result}

启动：

uvicorn api.server:app --port 8000

十、前端 Web3 Dashboard

前端推荐：

React

Next.js

Vue

功能：

Token搜索链上分析AI报告聪明钱监控LP监控

示例UI：

输入Token地址        │        ▼ AI自动分析        │        ▼生成报告

AI报告示例：

风险评分: 6/10优点:- LP 50万美元- 持币地址较多风险:- 前5持币 45%- 合约未审计

十一、AI 自动生成 Web3 报告

Agent 可以生成：

Token Research Report

例如：

项目概况代币经济模型LP情况持币分布风险分析投资建议

可以自动生成：

MarkdownPDF网页

十二、生产级优化

建议加入：

1 数据缓存

Redis：

token cache

减少 API 请求。

2 链上索引

使用：

The Graph

查询：

swapliquidityholders

速度更快。

3 实时监控

例如：

新token上线大额转账LP移除

实时报警。

十三、完整系统能力

最终系统可以做到：

输入Token地址        │        ▼AI自动分析        │        ├─价格        ├─LP        ├─持币        ├─聪明钱        ├─交易行为        │        ▼AI生成完整报告