夜雨聆风Openclaw由奥地利一位程序员于2025年底创建的开源AI智能体，因图标是一只红色龙虾被网友戏称为“龙虾”。一上线，就引起全网关注。
如果说Deepseek、ChatGPT是一个只回答问题的“嘴”，那么Openclaw便是一个能根据指令完操作设备、完成任务的“手”。
Openclaw的核心定位就是打破传统AI“只思考、不行动”的局限，让AI具备操作电脑、浏览器的能力。Openclaw可以根据指令，在用户电脑上自主执行文件管理、邮件收发、数据处理等任务，实现“思考—行动—完成”的闭环。
对于各位新传考研er来说，备考时最耗时的热点追踪和专题整理，都可以交给Openclaw。你可以设定关键词，让它每天自动检索最新的论文和新闻，生产摘要或简报，直接推送到你的手机上，极大提升复习效率。
然而，因生态尚未成熟，Openclaw也存在不少安全风险和隐患。在拥抱新技术的同时，更需要保持冷静和理性。
“龙虾热”：契合对AI助手的需求与向往
PART ONE
Openclaw采用四层技术架构。第一层是控制网关层，这一层负责管理所有入站和出站的通讯流量，即可以无缝接入telegram、飞书、钉钉等各种国内外主流通讯软件。第二层是推理与认知层，作为智能体的大脑中枢，Openclaw支持接入DeepSeek、ChatGPT、OpenAI等云端模型，能将人类模糊的自然语言指令拆解为可执行的代码逻辑。第三层是记忆与状态层，以往DeepSeek的对话框只要关闭，新的对话框就会丢失之前的对话记录，但Openclaw可以提供跨会话的上下文连聚机制，确保多轮对话的连续性，以及它还有持久化的存储机制，永久保存用户的偏好和任务记录。第四层是技能与执行层，依托智能模型，灵活操控电脑，调用各类脚本和插件，从而执行具体的人类命令。
通过这四层技术架构可以看出，Openclaw这个智能体兼顾稳固性、灵活性与安全性，还能适配不同的情境。它上线仅120多天，就成为GitHub软件项目星标榜历史第一，国内网友也津津乐道，并赋予其“龙虾”的昵称。
Openclaw的现象级爆火，在于它精准契合了大多数用户对AI助手的需求和向往。像Deepseek、ChatGPT这类传统AI，更多只是一个会出主意但不会干活的聊天机器人。但Openclaw却像长了“手”“脚”一样，能帮用户控制浏览器、发送邮件、安装软件、生成数据信息等，它完成了从建议者到执行者的进化，成了一个真正能帮人类干活的AI助手。
而且这个AI助手，甚至可以“白嫖”。不同于需要开启付费订阅的ChatGPT，Openclaw不仅开源免费，它还可以自行调用API（应用程序编程接口）。比如，用户让Openclaw帮忙写一篇文章，它自己并不会写，而是调用DeepSeek的API，把你的请求传给DeepSeek，DeepSeek生成文章后通过API返回给Openclaw，Openclaw再交给用户。这极大降低了使用门槛，满足了用户对高性价比AI工具的追求。
同时，在云端AI频繁被爆出隐私泄露时，Openclaw具有“本地优先”的特性，它的数据不会上传云端，契合了用户对数据隐私和控制权的渴望。尤其对于金融、医疗、法律等强监管行业来说，客户数据、财务数据绝对不能上传至云端。Openclaw本地优先的特性，使得这些企业在享受AI便利的同时，满足了数据合规的监管要求，这是传统AI产品无法替代的。
“龙虾”对新闻生产的影响
PART TWO
对于新闻行业来说，Openclaw改变的不仅仅是生产速度，而是新闻的底层逻辑和生产关系。传统模式中，记者需要在数据终端前，打开特定的文稿或数据软件才能工作。但在Openclaw模式下，记者在采访现场只需要通过手机上的通讯软件发回一条语音或文字快讯，并要求它生成一条新闻信息，Openclaw就会立即将指令传递下去，自动完成新闻的生产。这意味着新闻生产的入口延伸到了任何可以对话的场景，真正实现了随时随地，即兴生产。
在生产过程中，Openclaw可以通过操纵电脑实现跨软件、跨平台地调动各类工具协同工作。比如，如果要为一个新闻事件制作短视频，记者给一个指令，Openclaw就能先利用DeepSeek等大语言模型写好脚本，然后再调用语音合成工具制作旁白，再调用剪辑软件根据关键词自动抓取资料画面进行剪辑和配图，最后合成一条完整的视频。记者一个指令就能完成原本一个团队干的活，极大扩展了新闻生产者个人的能力边界，可能会推动未来的新闻机构向小团队、大产出的精英化模式演进。
在与受众的互动上，媒体可以在后台部署一个全天无休的智能编辑在电脑里。受众在社交媒体上发来一个新闻线索或者想了解某件事的新闻诉求，Openclaw就能立即理解意图，自动检索并整合后台资源，生成一份高度个性化的新闻简报推送给受众。由此，一个受众开启、媒体订制的新型互动模式建立，新闻服务真正走向以受众为中心。
“龙虾热”背后的安全风险
PART THREE
Openclaw正是基于上述强大的功能，让国内不少地区都看到了它的潜力，官方也纷纷下场养起了“龙虾”。深圳龙岗区发布征求意见，鼓励市场化、专业化平台载体推出“龙虾服务区”，免费提供Openclaw部署服务；无锡高新区也鼓励本地云平台设立“Openclaw服务区”，对提供免费部署与开发工具包的平台给予全额补贴；常熟向符合条件的Openclaw开发主体，免费开放经脱敏处理的政府公共服务数据资源。
但在追捧它的同时，Openclaw作为一款新生的开源软件，目前也已爆出不少高危漏洞。根据国家信息安全漏洞库统计，近两个月内，就采集到Openclaw漏洞82个，包含了访问控制错误、代码问题等。运用Openclaw时，需要开放允许访问本地文件系统、调用外部API以及安装扩展功能等较高系统权限。这些权限一旦被黑客利用漏洞突破，就能被不怀好意者获得系统的完全控制权。比如深圳一名程序员在安装Openclaw的第三天，因为密钥泄露，被迫背负了上完的巨额账单。对于金融、能源等关键行业来说，更有可能导致商业机密泄漏，造成难以估量的损失。因此一些专家呼吁，党政机关、企事业单位要审慎使用Openclaw这个智能体。
Openclaw诞生时间较短，现有技术和生态完善度方面还不成熟。学者邓建国指出，Openclaw的应用场景存在明显边界，它更擅长处理结构清晰、自动化程度高，且通常由技术人员配置和维护的任务。那些结构不清晰的任务涉及大量不确定性和主观判断，语言大模型本身可能给出似是而非的回答，因此Openclaw在执行层面就无法保证结果的准确性和适当性。目前，Openclaw只比较擅长处理简单、特定和重复度高的指令任务，比如PDF转Word、微博热搜抓取、整理电脑文件、定时备份等。一些特别个性化的需求、或者对数据安全要求极高的企业，还难以依靠Openclaw来完成。
“龙虾热”确实反映了大众的技术乐观主义心态，我们当然需要对其保持警惕，毕竟Openclaw这只“龙虾”，还处于婴幼儿阶段，存在应用场景简单、插件投毒、数据泄露等风险。但也不必因此就低估它的潜力，这或许就是新生事物发展的必经阶段。正如早期的计算机只能处理简单的数值计算，还必须得专业人员操作，如今却渗透到各行各业。未来，随着安全加固和生态完善，Openclaw的易用性不断提升，应用场景不断拓展，AI执行将真正成为现实。到那时，人类需要做的，就是在技术热潮中找准自身的定位。
