夜雨聆风在 AI 大模型普遍依赖云端算力的当下，AMD 的一次技术发布为本地 AI 发展撕开了新的口子。2026 年 3 月，AMD 正式推出 OpenClaw 本地化 AI 智能体运行方案，同步发布 RyzenClaw 和 RadeonClaw 两套专属硬件配置，将智能体电脑的理念落地到消费级和专业级硬件平台，让开发者和 AI 爱好者能在自家 Ryzen 设备上打造完全脱离云端的 AI 智能体，真正实现数据自主、算力可控的本地 AI 应用体验。
随着 AI 应用从单纯的对话交互向实际任务执行演进，企业和个人对数据安全、隐私保护的要求日益提升，而云端 AI 存在的网络依赖、Token 配额限制、数据泄露风险等问题，让本地化部署成为新的行业趋势。
OpenClaw 作为 2026 年爆火的开源 AI 智能体框架，自 2025 年 11 月由奥地利开发者发起以来，历经数次更名与迭代，GitHub 星标数突破 28 万，成为全球增长最快的开源项目之一，其核心优势正是让 AI 从 “能对话” 升级为 “能执行”，像一位 24 小时待命的数字员工，可实现文件操作、浏览器控制、脚本执行、自动化工作流编排等系统级任务，完美契合本地部署的需求。
与传统对话式 AI 不同，OpenClaw 采用模块化架构设计，拥有任务编排引擎、工具调用框架、记忆管理系统和安全隔离机制四大核心能力，支持 100 + 种系统工具和 API 的标准化调用，能将复杂任务自动拆解为可执行的子任务，还能通过 Memory.md 实现本地化长期记忆存储，所有操作都在沙箱环境中运行，避免对主系统造成影响。
而 AMD 此次发布的技术指南，正是为 OpenClaw 量身打造了两套基于 Windows 系统 WSL2 环境的硬件运行方案，且能在 1 小时内完成全流程配置，让高端 Ryzen 硬件的算力优势与 OpenClaw 的功能优势深度结合。
RyzenClaw 方案以锐龙旗舰处理器为核心，搭载 Ryzen AI Max+ 395 处理器与 128GB 统一内存，凭借 16 核 Zen 5 架构和 40 个 RDNA 3.5 计算单元，最高可划分 96GB 系统内存作为可变显存。
基于 AMD 独有的统一内存架构，该方案实现了 CPU 与 GPU 之间的动态资源分配和数据零拷贝，大幅降低了数据传输开销。在实际性能测试中，运行 Qwen 3.5 35B A3B 大模型时，RyzenClaw 的生成速度可达 45 token / 秒，处理 1 万输入 token 仅需 19.5 秒，支持高达 26 万 token 的超大上下文窗口，还能同时运行 6 个 AI 智能体。
这一特性让它成为多智能体集群实验、长时对话保持、复杂工作流处理的理想选择，也让消费级硬件开展 AI 研究成为可能，不过该方案的工作站设备成本普遍在 10000 元以上，定位高端开发者群体。
另一套 RadeonClaw 方案则聚焦专业级高性能推理，以拥有 32GB 显存的 Radeon AI PRO R9700 专业工作站显卡为核心，凭借专用显存的高带宽优势和独立 AI 计算单元，实现了推理性能的飞跃。
同样运行 Qwen 3.5 35B A3B 模型，RadeonClaw 的生成速度达到 120 token / 秒，是 RyzenClaw 的 2.7 倍，处理 1 万输入 token 仅需 4.4 秒，能满足实时响应要求高的专业开发、测试场景。当然，性能的提升也伴随着一定取舍，其最大上下文窗口缩减至 19 万 token，并发智能体数量为 2 个，且仅显卡本身的起售价就达 1299 美元（约合 8939 元人民币），更适合追求极致推理速度的专业用户。
两套方案虽各有侧重，但都秉持着 AMD 让用户掌控算力与数据”的核心理念。相较于云端 AI，基于 OpenClaw 的本地部署模式拥有五大核心优势：所有指令、会话记录和记忆文件均存储在本地，彻底规避云端数据泄露风险；断网状态下仍能正常运行，摆脱网络依赖；无 API 调用次数和 Token 配额限制，可 24 小时不间断工作；一次性硬件投入后无持续订阅费用，长期使用成本更低；敏感数据处理全程在本地完成，隐私保护更彻底。
而 AMD 将这一模式定义为 “Agent Computers” 的未来，认为 AI 不应只局限于远程数据中心，而应下沉到个人设备，让每个用户都能拥有专属的、可控的 AI 算力。
从技术实现来看，AMD 的 OpenClaw 方案通过 LM Studio 结合 llama.cpp 处理本地化大模型推理流程，借助本地嵌入技术支持 Memory.md，全程无需云端参与，同时保留了良好的扩展性 ——RyzenClaw 支持多智能体并行，RadeonClaw 还能实现 4 卡并行扩展至 128GB 显存。
目前，开发者不仅能通过该方案实现 OpenClaw 的基础部署，还能将其与飞书等办公工具集成，打造可远程控制的个人 AI 助手，实现定时任务、数据处理、消息推送等自动化办公场景。
当然，现阶段的 OpenClaw 方案仍有一定的入门门槛，两套硬件配置的成本均相对较高，暂时无法覆盖普通消费用户，其核心目标群体仍是正在探索本地 AI 智能体的早期开发者、工程师和 AI 爱好者。
但这一举措的意义，早已超出了单一硬件方案的发布：它标志着 AMD 在 AI PC 竞争中走出了独特的 “去云端化” 路径，将高端消费级硬件的算力潜力与开源 AI 框架深度融合，为本地 AI 从简单助手向多智能体并行演进提供了硬件支撑。
详细部署文案请参考：
https://www.amd.com/en/resources/articles/run-openclaw-locally-on-amd-ryzen-ai-max-and-radeon-gpus.html其它相关资源：
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