太意外了！我用openclaw干的第一件事既然是

在openclaw还没有火之前，我就在做一件事，想法大致是这样的：

我设定了一个“人设”和“技能”，我能不能让大语言模型成为我私有化的这个“人设”呢？同时拥有我给它设定的技能，这样我在每次使用这个大语言模型的时候，就可以帮我干活。

比如，我要弄一个“编导”，根据我的想法，创建一些分镜脚本给我，我则用这些分镜脚本去生成视频。

之后，我找了很多种方案都不太理想，比如：“大语言模型私有化训练”，这个技术难度太大了；然后又找了扣子+RAG，效果不太理想，放弃了；最后只能在每次与AI对话的时候，上传“人设”文档和“技能”文档，然后让AI生成脚本。
但是这个很麻烦，每天对话都要上传一次，执行一次提示词。

后来openclaw火了之后，我感觉看到了希望。今年春节的时候，在家里弄了盛傅的easyclaw，确实简单上手，但最后没有使用起来。

年后回来上班后，我就“手搓”了原生的openclaw，花了不少时间，一般没有编程基础的人确实不好弄。

就在今天，我想配置bot与多agent的时候（简单来说就是配置自己的AI数字员工团队），发现技术难度也是非常大，就在网上找了很多资料，但是没有形成一个相对完整的流程体系。

于是，心里一横：要不我先把这些资料整理成教程，全部消化之后，再着手配置？

不弄还好，一弄让我大吃一惊：效果完全超出我的意料，千问、元宝、deepseek等大语言模型最多是给我生成类似word文档之类的，而且这个过程需要经过非常多轮的对话才能形成（因为我以前做过很多这种事）。而现在的情况是，我把我的想法和一些资料丢给openclaw 后，就自动生成了一个接近90分的课程了，非常详细，而且排版格式也非常美观。

我想不到用了openclaw后，干的第一件事就是做了一门简单的课程，而且效果非常出色。

最后，想要这份内容的朋友，可以关注后私信给我，我单独发给你。