阅读时间: 8 分钟
适合人群: OpenClaw 用户、公众号博主、内容创作者
标签: #OpenClaw #AI 选题 #公众号运营 #自动化

💡 核心观点（开篇）

1. 1. 选题决定爆款：好的选题是成功的一半，但 90% 的博主每天都在为选题发愁
2. 2. OpenClaw 帮你选题：用斑码 AI 选题雷达 Skill，120 分制评分引擎，自动筛选高潜力选题
3. 3. 双模式运行：每日推送 + 快速查找，总有一款适合你

本文通过 7 个核心部分，带你用 OpenClaw 搭建 AI 选题雷达系统，彻底解决选题难题。

核心收获：

• • ✅ 120 分制评分标准（6 个维度）
• • ✅ 双模式运行方法（每日推送 + 快速查找）
• • ✅ 完整配置流程（可直接复用）
• • ✅ 3 个实战案例（2 个 10 万 +）

1️⃣ 选题痛点：为什么你总是不知道写什么？

(一) 常见选题困境

你有没有遇到过这些情况：

• • ❌ 坐在电脑前 2 小时，憋不出一个标题
• • ❌ 好不容易想个选题，写出来阅读量个位数
• • ❌ 看到别人篇篇 10 万 +，自己却找不到方向
• • ❌ 每天刷热点、追新闻，累得要死还没效果

根源问题：

1. 1. 没有选题库：临时抱佛脚，想到什么写什么
2. 2. 没有评估标准：凭感觉选题，不知道哪个会爆
3. 3. 没有系统方法：靠运气，不可持续

(二) 解决方案：AI 选题雷达

斑码 AI 选题雷达的核心逻辑：

海量素材 → AI 分析 → 120 分制评分 → 排序推荐 → 直接开写

优势：

• • ✅ 自动化：每天自动推送高分选题
• • ✅ 可量化：120 分制，好坏一目了然
• • ✅ 可复制：系统化方法，持续产出

2️⃣ 120 分制评分引擎：如何判断选题好不好？

(一) 评分维度详解

斑码选题雷达用 6 个维度 评估选题，每个维度 0-20 分，满分 120 分：

(二) 分数解读

(三) 实际案例

选题 1: 《DeepSeek R1 完全使用指南》

• • 热点度：18 分（AI 热点）
• • 稀缺性：15 分（已有大量同类）
• • 实用性：20 分（强工具属性）
• • 传播性：16 分（收藏价值高）
• • 持续性：14 分（技术更新快）
• • 匹配度：18 分（符合 AI 定位）
• • 总分: 101 分（S 级）✅

选题 2: 《今天天气不错》

• • 热点度：5 分
• • 稀缺性：3 分
• • 实用性：2 分
• • 传播性：5 分
• • 持续性：5 分
• • 匹配度：10 分
• • 总分: 30 分（C 级）❌

3️⃣ 双模式运行：每日推送 + 快速查找

模式一：每日推送（被动接收）

工作原理：

每天固定时间 → 自动抓取热点 → AI 评分 → 推送 Top 10 选题 → 你直接选

配置方式（以飞书机器人为例）：

1. 1. 创建定时任务

# 每天早上 8 点推送
0 8 * * * python3选题雷达.py--daily-push

1. 2. 设置推送参数

{
  "push_time": "08:00",
  "top_n": 10,
  "min_score": 80,
  "categories": ["AI", "科技", "效率工具"]
}

1. 3. 接收格式

🔥 今日选题推荐（2026-03-17）

【S 级】101 分 - DeepSeek R1 完全使用指南
【A 级】95 分 - AI 工具提效的 7 个技巧
【A 级】88 分 - 如何用 AI 写公众号文章
...

优点：

• • ✅ 不用主动想，等着接收就行
• • ✅ 每天固定时间，养成习惯
• • ✅ 质量有保障，都是高分选题

缺点：

• • ❌ 时效性稍差（固定时间推送）
• • ❌ 灵活性低（不能随时查）

模式二：快速查找（主动搜索）

使用场景：

• • 突然想写文章，但没选题
• • 需要特定领域的选题
• • 想看看某个热点值不值得写

操作步骤：

1. 1. 输入关键词

/选题雷达 关键词：AI 写作

1. 2. AI 实时分析

正在搜索全网热点...
正在分析选题潜力...
正在生成评分...

1. 3. 返回结果

📊 找到 15 个相关选题

【S 级】105 分 - AI 写作从入门到精通（附完整流程）
【A 级】92 分 - 我用 AI 写作，效率提升 10 倍
【A 级】87 分 - AI 写作的 5 个坑，千万别踩
...

优点：

• • ✅ 随时可用，灵活方便
• • ✅ 针对性强，满足特定需求
• • ✅ 实时分析，紧跟热点

缺点：

• • ❌ 需要主动触发
• • ❌ 依赖关键词质量

4️⃣ 技术实现：用 OpenClaw Skill 快速搭建

(一) 安装斑码选题雷达 Skill

方法 1：一键安装（推荐）

在 OpenClaw 中输入：

/openclaw install topic-radar

方法 2：手动安装

# 1. 进入 Skills 目录
cd ~/.openclaw/workspace/skills

# 2. 克隆 Skill 仓库
git clone https://github.com/banma/topic-radar.git

# 3. 安装依赖
cd topic-radar
pip install -r requirements.txt

# 4. 配置参数
cp config.example.env config.env
# 编辑 config.env，填写 API Key 等

(二) 配置数据源

编辑配置文件config.env：

# 数据源配置
ZHIHU_HOT=true          # 知乎热榜
WEIBO_HOT=true          # 微博热搜
PRODUCTHUNT=true        # Product Hunt
GITHUB_TRENDING=true    # GitHub Trending

# AI 配置
OPENAI_API_KEY=sk-xxx   # 或用 Claude API
CLAUDE_API_KEY=sk-xxx

# 推送配置
FEISHU_WEBHOOK=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx
PUSH_TIME=08:00         # 每日推送时间
TOP_N=10                # 推送 Top 10 选题
MIN_SCORE=80            # 最低分数

(三) 使用方式

方式 1：每日自动推送

配置定时任务后，每天早上 8 点自动推送：

🔥 今日选题推荐（2026-03-17）

【S 级】101 分 - DeepSeek R1 完全使用指南
【A 级】95 分 - AI 工具提效的 7 个技巧
【A 级】88 分 - 如何用 AI 写公众号文章
...

方式 2：手动查询

在 OpenClaw 中输入：

/选题雷达 关键词：AI 写作

返回结果：

📊 找到 15 个相关选题

【S 级】105 分 - AI 写作从入门到精通（附完整流程）
【A 级】92 分 - 我用 AI 写作，效率提升 10 倍
【A 级】87 分 - AI 写作的 5 个坑，千万别踩
...

(四) 自定义评分维度

编辑评分配置scoring_config.json：

{
  "dimensions": [
    {"name": "热点度", "weight": 20},
    {"name": "稀缺性", "weight": 20},
    {"name": "实用性", "weight": 20},
    {"name": "传播性", "weight": 20},
    {"name": "持续性", "weight": 20},
    {"name": "匹配度", "weight": 20}
  ],
  "levels": {
    "S": {"min": 100, "max": 120, "emoji": "🔥"},
    "A": {"min": 80, "max": 99, "emoji": "⭐"},
    "B": {"min": 60, "max": 79, "emoji": "✅"},
    "C": {"min": 0, "max": 59, "emoji": "📝"}
  }
}

根据你的定位调整权重：

• • 科技博主：提高"热点度"权重
• • 教育博主：提高"实用性"权重
• • 个人成长：提高"持续性"权重

5️⃣ 实战案例：用选题雷达写出 10 万 +

案例 1：《DeepSeek R1 完全使用指南》

选题发现：

• • 时间：2026-01-15
• • 来源：知乎热榜 + GitHub Trending
• • 评分：101 分（S 级）

评分分析：

• • 热点度：18 分（DeepSeek 刚发布，全网热议）
• • 稀缺性：15 分（已有同类，但缺少完整指南）
• • 实用性：20 分（强工具属性，读者急需）
• • 传播性：16 分（收藏价值高）
• • 持续性：14 分（技术更新快）
• • 匹配度：18 分（符合 AI 定位）

文章数据：

• • 阅读量：12.5 万
• • 点赞：3200
• • 收藏：8900
• • 转发：2100

成功原因：

1. 1. ✅ 选题时机好（发布后 3 天内）
2. 2. ✅ 内容完整（从安装到进阶）
3. 3. ✅ 实用性强（可直接复用）
4. 4. ✅ 标题清晰（"完全使用指南"）

案例 2：《AI 工具提效的 7 个技巧》

选题发现：

• • 时间：2026-02-20
• • 来源：产品猎榜 + 推特趋势
• • 评分：95 分（A 级）

评分分析：

• • 热点度：16 分（AI 工具持续热门）
• • 稀缺性：14 分（同类较多）
• • 实用性：20 分（直接提升效率）
• • 传播性：18 分（容易引发转发）
• • 持续性：17 分（长期价值）
• • 匹配度：10 分（通用性强）

文章数据：

• • 阅读量：8.3 万
• • 点赞：2100
• • 收藏：5600
• • 转发：1500

成功原因：

1. 1. ✅ 数字标题（7 个技巧）
2. 2. ✅ 案例丰富（每个技巧都有例子）
3. 3. ✅ 可操作性强（读者能立即用）

案例 3：反面教材——低分选题

选题：《今天心情不错，聊聊人生》

• • 评分：35 分（C 级）
• • 阅读量：423
• • 点赞：12
• • 收藏：3

问题分析：

• • ❌ 热点度低（没人关心你的心情）
• • ❌ 实用性低（没有价值）
• • ❌ 传播性低（没有转发理由）
• • ❌ 匹配度低（不符合定位）

教训：

• • 不要写自嗨式内容
• • 选题前先看评分
• • 低分选题果断放弃

6️⃣ 可复用模板：直接套用的选题公式

模板 1：热点追踪型

【热点事件】+ 【深度解读】+ 【实操方法】

示例：
- DeepSeek R1 发布 → 完全使用指南 → 从安装到进阶
- GPT-5 发布 → 核心功能解读 → 5 个提效技巧

模板 2：问题解决型

【痛点描述】+ 【解决方案】+ 【案例验证】

示例：
- 选题困难 → AI 选题雷达 → 10 万 + 案例
- 写作效率低 → AI 辅助写作 → 效率提升 10 倍
- 不会起标题 → 标题公式 → 点击率提升 3 倍

模板 3：对比评测型

【产品 A】vs【产品 B】+ 【维度对比】+ 【购买建议】

示例：
- Claude vs GPT-4 → 6 个维度对比 → 怎么选？
- 飞书 vs 钉钉 → 功能/价格/体验 → 选哪个？

模板 4：清单体型

【数字】+ 【方法/技巧/工具】+ 【达成目标】

示例：
- 7 个 AI 工具，让写作效率提升 10 倍
- 5 个选题技巧，篇篇 10 万 +
- 3 个标题公式，点击率翻倍

模板 5：案例拆解型

【成功案例】+ 【拆解过程】+ 【可复用方法】

示例：
- 他如何用 AI 写作月入 10 万？完整拆解
- 篇篇 10 万 + 的博主，都做对了什么？
- 从 0 到 10 万粉，我做了这 5 件事

7️⃣ 行动指南：从今天开始用选题雷达

第一步：搭建基础系统（1-2 小时）

任务清单：

• •选择数据源（知乎/微博/公众号等）
• •编写采集脚本（或找现成的）
• •配置 AI 评分（用 Claude/GPT）
• •设置推送渠道（飞书/微信/邮件）

代码仓库：

# 克隆现成项目（如果有）
git clone https://github.com/banma/ai-topic-radar.git

# 安装依赖
pip install requests beautifulsoup4 openai

# 配置参数
cp config.example.py config.py
# 编辑 config.py，填写 API Key 等

第二步：积累选题库（持续 1 周）

每天任务：

• •接收每日推送（Top 10 选题）
• •筛选 3-5 个高分选题（80 分以上）
• •记录到选题库（Excel/飞书多维表格）
• •标记优先级（S/A/B/C）

选题库模板：

第三步：开始写作（第 2 周开始）

写作流程：

1. 1. 从选题库选一个 S 级或 A 级选题
2. 2. 用我们总结的写作模板开写
3. 3. 完成后发布，记录数据
4. 4. 复盘：选题评分 vs 实际表现

写作频率：

• • 新手：每周 2-3 篇（保证质量）
• • 进阶：每天 1 篇（保持热度）
• • 高手：每天 2-3 篇（矩阵运营）

第四步：优化迭代（持续进行）

优化方向：

1. 1. 调整评分权重
• • 如果你的读者更看重实用性，提高"实用性"权重
• • 如果追热点效果好，提高"热点度"权重
2. 2. 扩展数据源
• • 发现新的高质量数据源，及时添加
• • 淘汰低质量数据源
3. 3. 改进提示词
• • 根据实际表现，优化 AI 评分提示词
• • 让评分更准确
4. 4. 建立反馈循环

   选题评分 → 写作发布 → 数据反馈 → 优化评分 → 下一轮

📊 效果对比：用 vs 不用选题雷达

📝 总结

核心回顾

1. 1. 选题决定爆款：好的选题是成功的一半
2. 2. 120 分制评分：6 个维度，量化评估选题质量
3. 3. 双模式运行：每日推送 + 快速查找，总有一款适合
4. 4. 系统化方法：从采集→评分→推送→写作，完整闭环
5. 5. 持续优化：根据数据反馈，不断迭代评分引擎

行动建议

立即行动：

1. 1. 今天：搭建基础系统（1-2 小时）
2. 2. 本周：积累 20-30 个高分选题
3. 3. 下周：开始写作，记录数据
4. 4. 持续：优化迭代，形成正循环

关键提醒：

• • ✅ 不要追求完美，先跑起来
• • ✅ 低分选题果断放弃
• • ✅ 数据反馈是唯一标准
• • ✅ 持续积累，复利效应

🎁 福利

📦 想要本文配套资源？

加微信：[amosliuster]，备注"选题雷达"

或者直接私信我！

1. 1. 完整代码（Python 实现）
2. 2. 评分提示词（可直接用）
3. 3. 选题库模板（Excel/飞书）
4. 4. 写作模板（5 个可直接套用）

下一篇: 《我用 AI 选题雷达，一周写出 3 篇 10 万 +》

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本文基于斑码 AI 选题雷达实战经验总结，欢迎转载，请注明出处。

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字数：约 6500 字
阅读时间：8 分钟