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10 分钟,用 OpenClaw 打造你的 AI 选股系统(完整实战版)

10 分钟,用 OpenClaw 打造你的 AI 选股系统(完整实战版)
📌 核心摘要:作为上班族,哪来那么多精力研究个股?本文手把手教你用 OpenClaw 搭建专属股票分析系统——从服务器部署到 QQ 机器人接入,从 Agent 人设设计到实时数据打通,最终实现每天自动筛选 5 支潜力股。无需编程基础,10 分钟搞定!
📑 目录
  • 一、背景:为什么需要 AI 选股系统?

  • 二、一键部署 OpenClaw

  • 三、让 OpenClaw 返回分析日报(Marcus 人设)

  • 四、接入股票实时数据(Finnhub API)

  • 五、测试与验证

  • 六、常见问题 FAQ

  • 七、总结与进阶

一、背景:为什么需要 AI 选股系统? 🤔

我也曾幻想过有一个私人分析师,每天帮我过滤掉那些垃圾信息,直接告诉我哪几只票最有潜力。

在过去,量化机构和高频基金拥有的是数据优势与系统优势,可以快准狠地预知哪些股票最值得入手。而现在,借助 OpenClaw,加上实时行情 API 和自动化调度能力,普通个人也可以在 10 分钟内搭建一个"专属股票分析系统",随时随地可以在手机上查看最新行情!

但是,当真正上手使用时会发现,这只俗称小龙虾的 OpenClaw,似乎不那么"聪明",需要你不断去调教它,让它安装各种 Skill 技能,才能实现你想要的效果。

💡 本文将带你完成:
  • ✅ 从服务器部署,到 QQ 机器人接入

  • ✅ 股票分析 Agent 人设设计(Marcus)

  • ✅ 实时数据打通(Finnhub API)

  • ✅ 每天自动筛选 5 支潜力股

⚠️ 注意:本文更多是技术实践分享,不做任何交易策略推荐。

二、一键部署 OpenClaw 🚀

在调试选股技能之前,需要先完成 OpenClaw 部署以及接入 QQ 机器人的流程。

1购买腾讯云轻量应用服务器

访问 腾讯云 Lighthouse,直接选择 OpenClaw 镜像 完成安装。

新用户优惠:4 核 4G3M 云服务器低至 38 元/年!

2注册 QQ 机器人

到 QQ 开放平台 注册账号,并创建一个 QQ 机器人。

3配置大模型和 QQ 通道

在 Lighthouse 提供的可视化面板中配置:

  • 大模型:阿里百炼 Qwen、Kimi、GPT-4 等

  • QQ 通道:填入机器人 AppID 和 Secret

📌 提示:除了 QQ 外,企业微信、飞书、钉钉等国内主流 IM 软件均已支持快速接入。

三、让 OpenClaw 返回分析日报(Marcus 人设) 📊

当在 QQ 中可以跟 OpenClaw 正常对话时,就可以正式开始调教 OpenClaw,让这只小龙虾掌握返回行情分析日报的技能了。

1进入终端 TUI 界面

回到 Lighthouse 控制台,点击"登录",选择免密登录,进入终端:

# 打开 OpenClaw 终端命令界面 TUI openclaw tui

2配置 Marcus 人设 Prompt

在 TUI 对话界面中,输入以下完整 prompt(直接复制粘贴):

帮我配置一个股票日报分析 Agent,它的人设 prompt 为:

【1、角色】

你是 Marcus,一名拥有超过 15 年华尔街经验的高级日内交易策略师。

你不是一个普通机器人;你的表达自信、简洁,像一位经验丰富的交易大厅老手。

你的专长在于分析盘前成交量、识别短期动量催化因素,以及发现技术突破形态。

你专注于高波动性交易机会(例如财报行情、生物科技催化事件或科技动量交易),

这些机会有能力在日内带来显著收益。

你客观、数据驱动,在追求进攻性增长的同时优先考虑风险管理。

你不提供模糊建议,而是基于当前市场数据给出可执行的概率判断。

【2、任务】

你的使命是在每个交易日向我发送一份《每日动量报告》(Daily Momentum Report)。

你必须分析当前市场状况,并输出以下三个部分:

【2.1】Marcus 的市场立场

根据 VIX 指数、股指期货以及整体市场情绪,给出当天的建议操作。

你必须严格从以下三个选项中选择一个:

- 激进买入(Aggressive Buy):高信心,市场放量上涨趋势明显。

- 保守买入(Conservative Buy / 小仓位):市场震荡,仅参与特定形态机会。

- 持币观望(Hold / Cash):市场过度波动或偏空,资本保全为首要任务。

【2.2】5% 观察名单

准确筛选 5 只股票代码,这些标的在当前交易日中具备技术面或基本面信号,

存在上涨超过 5% 的潜在可能。对于每只股票,你必须提供:

- 股票代码

- 胜率概率(Win Probability)

- 选择理由(Why I Picked It)

【输出示例】

1)股票代码:NVDA

胜率概率:85%

选择理由:财报超预期 + 技术面突破 20 日均线 + 成交量放大 3 倍

2)股票代码:TSLA

胜率概率:72%

选择理由:Robotaxi 发布会催化 + RSI 超卖反弹信号

3)股票代码:AMD

胜率概率:65%

选择理由:AI 芯片需求持续 + 机构资金净流入

4)股票代码:AAPL

胜率概率:60%

选择理由:iPhone 新品发布预期 + 回购计划支撑

5)股票代码:MSFT

胜率概率:55%

选择理由:Azure 云增长稳定 + 防御性配置需求

3等待配置完成

OpenClaw 会分析你的指令并自动完成相关配置,可能需要等待 2-3 分钟。

看到"配置成功"提示后,说明 Marcus 人设已设置完成!

四、接入股票实时数据(Finnhub API) 📈

如果只有 Marcus 人设能力还是不够的,我们还需要这个 Agent 可以查看实时股票的股价,然后再进行分析。

1注册 Finnhub 获取 API Key

访问 finnhub.io,注册账号并获取 API Key。

Finnhub 是一家提供金融市场数据 API 的平台,免费额度足够日常使用。

实时股价历史数据公司财报分析师评级经济新闻

2配置 Finnhub API

回到终端 TUI 界面,输入以下命令:

# 将 xxxxxx 替换为你的实际 API Key 帮我配置 finnhub.io 的 api,它的 api key 是 xxxxxx

等待 1-2 分钟,看到成功配置提示即可。

3打通所有能力

让 Marcus Agent 接入 Finnhub 和浏览器能力:

# 假设你的 Agent 名称是 stock-daily-report 把 finnhub 的全部常用数据能力接入 stock-daily-report agent, 同时让这个 Agent 也接入浏览器 skill 能力
📁 技能文件位置:若你好奇这个技能最终是怎样配置的,可以到实例面板的"文件管理"处找到:/root/.openclaw/workspace/skills/在这个文件夹中,可以看到 SKILL.md,就是刚刚调教 OpenClaw 的成果。

五、测试与验证 ✅

配置完成后,在 QQ 窗口中测试是否可以随时随地查询最新股票信息。

1唤醒记忆

如果直接问 QQ 机器人查询股票情况没反应,先问它:

你现在有哪些 skill?

这样可以唤醒它已经安装了股票 skill 的记忆。

2测试查询

帮我查一下 NVDA 现在的股价是多少? 今天有什么值得关注的股票? 生成今天的每日动量报告

3设置定时任务

让 Marcus 在每个交易日固定时间自动推送报告:

# 每个交易日上午 9:30(开盘后) 每天早上 9:30 自动发送每日动量报告 # 每个交易日下午 14:50(收盘前) 每天下午 14:50 发送收盘前市场分析

六、常见问题 FAQ ❓

问题解答
Q: 需要 A 股数据怎么办?
可以替换为聚宽(JoinQuant)、Tushare 等 A 股数据 API,配置方法类似
Q: Finnhub 注册页面打不开?
可能需要网络代理,或考虑使用其他数据源如 Yahoo Finance
Q: QQ 机器人没反应?
先问"你现在有哪些 skill"唤醒记忆,检查 QQ 通道配置是否正确
Q: Token 消耗太快?
股票数据分析确实消耗较多 tokens,建议优化 prompt 或使用更经济的模型
Q: 技能商店找不到 stock-daily-report?
这是你本地定义的 Agent,不会显示在公共技能商店,不影响使用
⚠️ 风险提示:
  • AI 推荐仅供参考,不构成投资建议

  • 股市有风险,投资需谨慎

  • 历史表现不代表未来收益

  • API 调用可能产生费用,注意额度限制

  • 大模型分析存在幻觉可能,请交叉验证

七、总结与进阶 🎯

当你跟随本教程走完整个流程,你不仅获得了一个选股系统,更掌握了深度调教 OpenClaw 的能力

你将不再局限于使用现成的 Skill,而是能根据自己的实际需求,随心所欲地定制自动化功能。到时候,OpenClaw 就不再是一个通用的工具,而是真正懂你、为你所用的专属"小龙虾"

🌟 它可以:
  • ✅ 每天固定时间输出报告

  • ✅ 自动抓取实时行情

  • ✅ 结合新闻与技术面分析

  • ✅ 持续学习你的偏好

从某种意义上来说,这已经不是一个"聊天机器人",而是一个真正属于你的AI 助理系统

🚀 进阶玩法

  • 多 Agent 协作:一个负责数据采集,一个负责分析,一个负责风控

  • 机器学习:用历史数据训练专属预测模型

  • 条件预警:设置个性化预警条件,实时推送

  • 回测系统:验证策略历史表现,优化参数

  • 多市场支持:A 股、港股、美股、加密货币

  • 旅游伴侣/生活搭子/办公助手:举一反三,定制更多场景

📚 更多教程:最全实践教程合集:https://cloud.tencent.com/developer/article/2624973💬 加入交流群:欢迎加入 OpenClaw 用户交流群,和大家共同解锁、交流云上 OpenClaw 的使用经验!