open claw不是所有人都可以养的

很久没有更新了，小编一方面源于“懒”，另外一方面琐事较多，也就疏于更新了。不过最近小编也是遇到一些好玩的事情，是这样的，某天，小编的同时神秘地告诉我，现在流行“养龙虾”你知道不？他看到网上有很多自媒体都在玩这个，他也想试试。的确，养龙虾意外网络爆火，为此很多人挥舞着大镰刀收割着“韭菜”，有新闻说有人凭借安装open claw赚的盆满钵满，小编也没想通是什么原因。接下来小编科普一下open claw到底是个什么？它与AI有什么区别？安装open claw需要哪些前置条件？

（openclaw官网截图）

首先什么是open claw.

OpenClaw 是由 Peter Steinberger 开发的免费开源自主人工智能代理，能够通过 WhatsApp、Telegram、飞书等平台执行实际任务，如清理邮箱、发送邮件、管理日历和自动值机。它支持 macOS、iOS 和 Android，具备语音交互能力，并可通过控制面板实时渲染动态界面。作为控制平面的网关，其核心是可自主操作的智能助手，真正实现跨平台自动化。

说的通俗点就是OpenClaw不是一个具体的应用，但是可以通过调用多款大模型，自主完成文件操作、浏览器自动化、数据抓取、表格制作等任务的AI助理，让闲置的电脑化身为不知疲倦的“数字员工”。

怎么样，听起来高大上不？这里肯定会有一些“懒人”有点心痒痒了。

那么openclaw和AI又有哪些区别？

这是继ChatGPT、DeepSeek、Manus之后，一款开源AI智能体，因其图标酷似龙虾，所以开发者们通俗地把调教它的过程称为“养虾”，它和我们现在接触到的AI还是有点区别的，首先传统AI他就像一个“话痨”，你问它答，说完拉到，就像一个聪明的大脑，或者说一个百度百科，没有手脚，你让它往东它绝不会往西。而openclaw则是一个有手脚的玩意儿，并且手脚还挺勤快，唯一的缺点就是它没有大脑。于是乎，有一个天才的想法诞生了，让openclaw接上AI大模型，大脑有了，手脚有了，岂不完美？

于是就有了你来发出指令给openclaw，这个龙虾将你的指令发送给AI模型，AI模型分析后返回给龙虾，龙虾就会根据模型的指令对你电脑的程序进行操作，比如回复微信内容、制作表格、编写程序……说白了，就是完全接管你的电脑。明白了吧，如果没有模型，openclaw就完全是一个没有脑子的傻子而已。

这时候，肯定有一堆网友会心痒痒了，何不安装一个？那么我给大家说说安装的前置条件吧。它可以分为本地部署和云端部署两种。本地部署相当于把OpenClaw养在自己电脑等硬件设备里，但需具备一定技术基础和开发能力。可以分为两种方式，一种方式是专用本地硬件，最典型的就是Mac Mini，这台机器需要长期在线，专门负责运行Agent，既能连接本地文件和浏览器，也能挂接消息渠道、自动化工具和各类技能，体验最稳定。二是在个人电脑上直接安装，门槛最低但风险比较高，因为龙虾和你共享同一个操作系统环境，拥有你电脑上的全部权限，当然用Docker容器做一层隔离会安全很多，但配置复杂度也随之上升。虚拟机方案隔离性最强，但资源消耗大，普通PC的配置不一定吃得消。

另一种方式则直接安装在云服务器上，云端部署也分两类：一是云服务器（VPS）部署，比如腾讯云、阿里云、百度云都推出了一键部署方案，云服务价格根据需求的不同，从几十元到上百元不等，但需要单独考虑模型费用。有些方案中自带免费模型，有些还需要单独订阅模型或购买API。优势是网络隔离，即使出问题也不影响你的个人电脑。二是模型厂商托管产品，比如Kimi推出了Kimi Claw，MiniMax推出了MaxClaw，这些是厂商基于OpenClaw封装的云端服务。部署门槛最低，几乎开箱即用，但用户用的实际上是厂商的基础设施，而不是完整的本地龙虾，在体验上会有折扣。这个时候，有些人开始摩拳擦掌了，我不差钱！ok，接下来我帮你算算养一只龙虾的花费。

不管选用哪种部署方式，核心成本主要分为以下三类：以下数据是21经济网的文章截图。