openclaw大火之前我就知道了这个东西,当时我了解了下原理和能做什么,就没有去体验。
从去年3月份开始高强度学AI,后面已经AI阳痿了。
因为他进化太快了,最起码是周维度进化,今天你学会了个东西,明天人家就做成自动化了。
然后你之前学的大部分,就没啥用了。
AI在文字、生图、生视频,还有agent,这几方面我都是高强度使用,代码编程也用了一些,知道AI能力边界在哪里。
现在,除非某个领域AI有大规模进化,比如前段时间seedance出来,我去深度体验一下,其他时间看看头部博主出的总结就可以了,要不然我时间真不够用。
一开始我就知道openclaw没法帮我做太多东西,因为之前的那个影刀RPA,我用了很久,太鸡肋了。
但我看到有人吹要用这个替代投放,要失业了,这不又给我来活了么。
所以昨天我用封装好的autoclaw一键部署到本地,看看他到底能不能替代我。
装上后先测试他自带的API价格,我关注的博主,一天能花几千块,这不得小心点。


一次对话差不多20积分,按最贵这个套餐算下来是0.04元。

跟飞书连接上后,我尝试用手机操控电脑测试一下,让他发个截屏。
他确实按我的命令截屏了,然后存在了电脑本地,给我了地址而不是现成的图片。
就这一小轮对话,花了80积分,0.16元。

然后我又进行了2轮对话才纠正他,花了390积分,0.8元。
随后我想让他打开appsflyer网站,打开指定某个项目,把这个项目的当日数据下载下来发我Excel。
不出意外,又干掉了几百积分,而且连第一步,appsflyer的网址他输出的是个乱码,然后还要进行MCP协议验证。
就这我搞到今天都没弄完,反倒免费送的积分干光了,还花了我的kimi api不少钱。
就这么一小步复杂动作,一直理解错误。
由此可想要批量扫账户,给建议,最后执行并复查得花多少钱,上百个账号扫一次粗算得大几千人民币,所以我就先放弃了。
可以说创业未半而半道崩殂。
不过,我畅想了一下,未来使用成本降低后他的运作模式,分享给你参考一下。
方案一:一台实体电脑设备,在云端配置两个openclaw。
实体机自己操作,云端A定时扫账户(查看权限),检查是否有消耗异常,有了话就发消息给自己提醒;
另外可以每日整理分析报告,结合流量大盘情况,给出具体可执行的优化建议,第二天早上直接飞书发给自己;
然后自己人工判断建议是否采取,决定采取的部分+其他人工的优化动作,打包在一起发任务给云端B;
云端B有编辑权限,去执行并复查执行结果,最后把结果同步给自己。
这里必须说一下,AI经常会骗人,用业内术语叫“幻觉率”,所以必须要让他自己检查执行结果,最后不放心还得自己抽查。
不然最后搞错了,可能赔大钱。
方案二:两台实体机,都在本地部署openclaw
整体思路跟一一样,只不过其中一台只有查看权限,另一台自己的有编辑权限,分工协作降低风险。
方案三:一台实体机+Claude code
自己用Claude code或者Codex,DIY一个发布分析系统。
说白了就是自己动手搞一个投放系统。
这个门槛比较高,又要懂AI,还得清楚每个媒体平台的API接口,规则,参数等等。
但好处是可以完全适配自己的业务和个人投放习惯,弄好了后自己就可以躺着了。
把自己常用的投放、分析规则,封装成skill,每次发布或者分析调整,先从Claude code调用skill跑一遍,最后自己只用决策就OK了。
老外那边的投放大概率会用这个方案,毕竟老外人工贵+懒。
说到这里,那个三方搞投放平台的,是不是可以考虑把自己的产品封装一下,卖给个人?
如果有的话我可以买,但以国内的付费习惯,感觉卖不了多少份。
如果哪家搞这个,可以提前给我体验一下,嘻嘻。
方案四:媒体投放平台自己搞
这不FB已经把Manus搞进去了么

但我的账号上还没出现,估计还在内测阶段。
Manus我平时也是用的比较多,虽然没充会员,用的Lite版(有其他agent我是付费)。
但是他大概能做到什么程度,我还是比较清楚的。
指望agent搞批量发布是不现实的,他更多的是帮你分析账户,还有市面上的消息。
比如,每天扫一遍账户,给出你每个campaign的具体优化建议。
还可以给你昨天FB整个大盘情况,哪个话题在FB上比较火,你可以融入素材,以及具体的融入方案。
说白了就是,给你配了一个FB自己官方的实习生,让你可以随意差遣。
当然,你得给实习生点实习工资,也就是token。
最早Manus Pro试用的时候,我体验过,那个token消耗量,只能用惊人形容。
我记得去年,有消息统计半年时间段市面上各个agent和模型的token消耗量,Manus妥妥第一。
最后这个实习生能力怎么样,还得看FB给他开多少权限,后面端口全放开后我再写个测评。
还有其他方案,但比较小众,我就不写了。
对于自动化投放,我的观点还跟之前一样。
他会让顶尖高手更强,经验丰富的人越厉害。
相反菜鸡就没啥市场了。
但是,以目前的发展速度快,还有很长的路要走。
算力、电力、模型能力,这些短期解决不了,有炒股消息说到28年才能解决算力问题,但也不知道靠谱与否。
总之大家能体验的,还是低成本体验一下,趋势是不会变的。
而且,你上手体验后,就不会那么焦虑了。
大家都不用AI,那么大家都一样。
大家都用AI,那么大家还一样。
当你用一堆AI工具节省自己的时间后,空闲出来的时间用来干啥?
摸鱼吗?这部分时间能让你赚更多钱吗?
难道老板不会给你布置更多工作压榨你?
大部分人时间压根就不值钱,省时间只针对全社会前1%的人。
所以,AI发展再快,跟大部分人还是没有多大关系。
年前流行这张图,84%的人,68亿,从来没用过AI。

这不是唱衰,只是说明你已经领先大多数人了,你成功的概率更大。
最后,这世界还是普通人多,所以我想对普通人说出那句真理:
只要你工资足够低,AI就替代不了你。
夜雨聆风