OpenClaw爆火却不敢用!英伟达开源NemoClaw能给AI代理装上安全与规模双重“引擎”?

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龙虾放在Nvidia Blackwell GPU图上

每隔几年，就会有一款开源软件问世，彻底改变行业对计算的认知。开源Linux成为了服务器操作系统的标配，容器Docker则重塑了软件部署方式···

而OpenClaw——一个自主AI代理平台，仅用几周时间就从小众好奇的项目，成长为历史上增长最快的开源项目，或许正在为AI本身带来同样颠覆性的改变。

英伟达首席执行官兼联合创始人黄仁勋在GTC 2026大会上明确表达了立场：“OpenClaw是人工智能的操作系统。这是行业一直等待的时刻——软件新一轮复兴的开端。”而英伟达，希望成为赋予OpenClaw企业级能力的核心力量。

在3月的年度盛会GTC 2026大会上，英伟达正式发布了NemoClaw，一套可直接与OpenClaw集成的软件栈，且支持通过单一命令完成安装。

与此同时，英伟达还推出了Nvidia OpenShell——一个开源的安全运行时环境，其设计目的是为自主AI代理（业界越来越多地将其称为“Claws龙虾”），在真实企业环境中运行提供必要的安全防护。此外，公司还宣布推出扩展版的Nvidia代理工具包，这是一个用于构建和运行生产级代理工作流的全栈平台。

黄仁勋传递的信息清晰而明确：“Claude Code和OpenClaw点燃了AI代理技术的转折点——将人工智能从生成与推理，推向了行动层面。员工将通过部署和管理那些前沿、专业且可定制的代理团队，获得前所未有的工作动力。”

1.“Claw龙虾”凭什么成为企业AI的新刚需？

企业AI领域内术语的转变虽微妙却意义重大。在内部，使用OpenClaw及类似平台的团队开始称单个自主智能体为Claws（龙虾）——这既是对OpenClaw平台名称的致敬，也是一个实用的简称，更核心的是它代表了一种与过去两年聊天机器人、AI副驾驶有根本区别的新型软件类别。

Claws龙虾是自主智能体，能够自主规划、行动和执行任务——它们已经从单纯思考和执行简单指令，发展到独立完成完整任务闭环。”

国内企业也迅速跟进这一趋势，百度推出DuClaw，腾讯上线WorkBuddy与QClaw，阿里云发布CoPaw，Kimi推出KimiClaw···均针对国内企业需求优化，适配钉钉、企业微信等办公场景，提供本地化部署与安全管控功能，形成了多元化的“龙虾”生态。

企业对Claws龙虾的需求极为迫切，核心源于其不可替代的价值。Claws龙虾绝非简单的AI助手，而是持久运行、可调用各类工具的智能程序，能自主编写代码，浏览网页，操作文件，调用API，甚至在数小时、数天内完成连锁操作，无需人工干预，可大幅提升企业生产力。

同时，在企业数字化转型中，高效处理海量数据、打通系统孤岛、实现流程自动化的需求日益凸显，Claws龙虾能精准适配这一需求，而传统AI难以突破效率瓶颈。

LangChain创始人Harrison Chase直言，每个企业开发者都渴望安全可用的Claw版本，行业瓶颈从不在于兴趣，而在于缺乏可信的安全与治理层，这也正是英伟达推出NemoClaw、国内企业优化“龙虾”产品的核心原因，为企业规模化应用Claw龙虾筑牢安全根基。

2. NemoClaw解决企业在部署AI代理时的核心痛点

NemoClaw并非OpenClaw及同类替代品的竞争对手，而是一套为企业级场景量身打造的AI代理增强堆栈，核心价值的是为自主智能体（Claws龙虾）提供安全、可控的运行环境，而非取代现有代理平台。

NemoClaw的推出，正是为了解决企业在部署AI代理时的核心痛点——安全管控缺失，让强大的自主智能体能够安全落地生产系统。

NemoClaw的核心由两大组件构成，相辅相成。

其一，是Nvidia Nemotron系列开放大模型。

该系列可在专用硬件上本地运行，无需通过外部API路由查询，避免了数据泄露的风险。其中，Nemotron-3-Super在PinchBench基准测试中表现最佳，该测试专门针对OpenClaw所需的任务类型和工具调用能力进行评估，充分证明了其适配AI代理的强大性能。

其二，是开源安全运行时OpenShell，这是NemoClaw保障安全的核心。

OpenShell将每个Claws龙虾置于隔离的沙箱中，本质上是一个由Yaml编写的可配置策略控制的Docker容器。管理员可通过配置策略，精准定义代理可访问的文件、网络连接和云服务，所有超出策略范围的操作都会被严格封锁。

英伟达将其描述为“利爪下的缺失基础设施层”，既赋予代理高效的操作权限，又通过基于策略的管控，筑牢安全、网络和隐私防线。

此前，OpenClaw早期版本因缺乏安全管控，虽功能强大、运行高效，却存在极大的安全隐患，难以被企业广泛采用。而NemoClaw作为大型硬件厂商首次推出的企业级解决方案，成功解决了这一痛点，让AI代理的规模化企业应用成为可能。

此外，NemoClaw支持通过单一命令同时安装OpenShell和Nemotron，还可适配OpenClaw之外的其他AI代理，兼容性极强。

值得关注的是，NemoClaw的底层硬件策略，契合了AI代理“始终在线”的核心需求。

Claws龙虾与传统AI助手不同，它们无需等待人类触发，而是持续运行，全天候监控任务、执行操作、构建工具、完成多步骤工作流程，这就需要专用计算资源，且不能与企业其他工作负载争夺资源。

为此，NemoClaw专门设计用于运行在英伟达全系列硬件上，包括GeForce RTX个人电脑、笔记本电脑、RTX PRO工作站，以及DGX Spark、DGX Station AI超级计算机。其混合架构极具优势：敏感工作负载可通过本地运行的Nemotron模型处理，隐私路由器则在需要更高算力时，将查询引导至云端前沿模型，同时确保私有数据不暴露给外部端点。

这种设计精准地解决了企业的现实困境——既不愿向云AI提供商泄露客户数据、内部文档等敏感信息，又需要突破本地模型的性能限制。

黄仁勋曾表示，员工将通过部署定制化代理团队获得超强动力，而NemoClaw及其专用计算支撑，正是推动企业软件行业向代理平台转型、开启IT行业下一次重大扩展的关键。

3.生态共荣，为Claws龙虾构建广泛协作生态

英伟达推动Claws龙虾（自主AI代理）规模化落地的核心，并非独自发力，而是搭建了一个覆盖软件、硬件、模型、应用全链条的广泛生态系统，联动众多合作伙伴，让Claws龙虾真正适配企业级场景，实现安全、高效的规模化应用，彰显了软件行业对代理转型的高度重视。

在软件与应用层面，英伟达通过Agent Toolkit和OpenShell的发布，吸引了Box、思科、Atlassian、Salesforce、SAP、Adobe等十余家行业巨头加入合作伙伴阵营，形成了多元化的应用生态。这些企业深度集成英伟达的工具与技术，为Claws龙虾赋予了丰富的行业适配能力。

其中，Box的集成最为典型，其借助Nvidia Agent Toolkit，让Claws龙虾可基于Box文件系统，自主完成发票提取、合同生命周期管理等预设任务。同时通过OpenShell实现权限管控，确保代理访问文件的权限与人类员工一致，所有操作可追溯、可撤销，保障数据安全。

思科的集成则直观展现了生态协同的价值，其将OpenShell与自身AI防御平台结合，当出现零日漏洞警告时，OpenShell内运行的Claws龙虾可自动完成设备排查、风险映射、修复计划生成等操作，全程在安全策略约束下运行，一小时内即可完成合规响应，彻底改变了传统人工应急模式。

在基础设施与模型层面，生态布局同样完善。OpenShell已在英伟达官方平台上线，得到CoreWeave、Together AI等云推理提供商支持，同时可部署在思科、戴尔、HPE等企业的本地服务器上，实现云端与本地的灵活部署。

此外，英伟达发起成立Nemotron联盟，联合Mistral AI、Perplexity、Cursor、LangChain等企业，共同开发面向代理场景的开放前沿模型，首个合作项目将为Nemotron 4系列模型提供支撑，进一步强化Claws龙虾的核心能力。

更具价值的是，生态内的Claws龙虾可通过Claude Code、Codex等编码代理持续学习新技能，且所有新增能力都受原有安全策略管控，实现能力升级与安全防护的同步推进。

这套广泛的生态系统，打破了单一企业的技术壁垒，整合了软件、硬件、模型等各类资源，既解决了Claws龙虾的安全管控、场景适配等核心问题，也为企业提供了开箱即用的解决方案，推动Claws龙虾从技术概念走向规模化企业应用，夯实了英伟达在AI代理领域的生态主导地位。

4.企业部署Claws龙虾，核心需关注这四大重点

随着Claws龙虾（自主AI代理）的快速崛起，企业部署已从“是否部署”转向“如何规范、安全部署”。英伟达NemoClaw的推出，为企业提供了涵盖硬件、运行时、模型和安全策略的全栈解决方案，但企业领导者在部署过程中，需重点关注4大核心要点，规避风险，确保价值落地。

首先，安全管控与策略成熟度是首要前提。

NemoClaw的OpenShell采用Yaml编写的策略模型，虽能实现代理操作的精准管控，但需要企业具备一定的运营成熟度，而目前多数企业仍在搭建相关能力。企业需提前完善策略配置，明确代理的访问权限、操作范围，避免因策略漏洞引发安全风险。

其次，自主进化带来的治理难题不容忽视。

Claws龙虾可通过编码代理持续学习新技能，这种自我进化能力虽能提升效率，但也带来了治理挑战——任何沙盒防护都无法完全覆盖其新增能力，可能出现超出管控范围的操作，需建立动态治理机制，实时监控并规范代理的技能进化。

再者，基础设施的选型与风险规避至关重要。

英伟达提供了从硅片到安全策略的全栈服务，但将代理基础设施集中在单一厂商，会带来平台依赖风险。企业需平衡单一厂商的集成优势与多厂商协同的灵活性，避免过度依赖，保障部署的稳定性与可扩展性。

最后，审计轨迹与合规性是企业部署的核心要求。

Claws龙虾自主执行任务的过程中，需确保每一步操作可追溯、可审计，明确操作主体、时间及原因，同时满足行业合规要求，避免因操作不透明引发合规风险。

企业部署Claws龙虾的核心，是在发挥其高效生产力的同时，通过完善管控、规避风险，实现技术价值与安全合规的平衡，这也是企业在AI代理转型中脱颖而出的关键。