我想写写自己在面对这次“OpenClaw”风潮时的感受。

我算是最早的那一批，在 2 月份可能就真正装上了。

三个月后,现在GitHub上28万+星标,成为GitHub历史上增长最快的开源项目之一。中国社交媒体上到处都是"养虾"的教程,还有人提供上门安装服务,单次收费50-800元不等。腾讯大厦楼下甚至出现了千人排队等安装的盛景。

我突然从一个"早期玩家",变成了"老前辈"。

眼睁睁地看着这个东西变得越来越火，国内每个人都趋之若鹜。

当我在社交媒体上提到自己对这一块的实践时，总有人问我能不能教教他们。

这种感觉，就像去年过年时的 DeepSeek 一样

所有人都在谈论DeepSeek。1月24日,R1在Arena上排名冲到全类别第三,和OpenAI o1并列第一。9月份,R1论文登上Nature封面,这是全球首个通过顶级学术期刊同行评审的主流大模型。

之前大家关注的是大语言模型，现在是 Agent。Agent 正式进入了公众视野，意味着模型不仅能回答问题，也开始有手有脚、能够工作了。而 OpenClaw 就是这样一个里程碑式的东西。

但有意思的是，DeepSeek 自那次火了之后，并没有在这条路上一路领先。

DeepSeek火了之后,并没有在这条路上一路领先。反而是Kimi、MiniMax、智谱这些公司,在2025年下半年开始密集发力。Kimi在三个月内估值从43亿美元涨到180亿美元,翻了4倍;MiniMax和智谱在港股上市后市值双双突破3000亿港元。

我们常说后发者有后发优势，在工程上，微信开放的接口不仅能接入 OpenClaw，理论上 Claude Code、Codex 都能接入。OpenClaw 并不是最好用的 Agent，它只是恰好被炒得很火，因为它具备极强的传播属性。

本质上，你完全可以使用更好用的 Claude Code，搭配基于 Agent 优化的模型来产生更好的效果。第一个吃螃蟹的人不一定是活到最后的人，这确实是商业世界中一个非常有意思的现象。

在现在的世界里，三分钟热度的东西太多了。去年我们还在讨论 Cursor，现在 Cursor 已经推出了自己的模型。不管是 Claude 还是 Kimi，谁更新得快，谁就能多抢占一些热点。只要你稍不更新，人们就会淡忘你。

在整个 AI 圈处于风口、跌宕起伏的同时，我们忽略了很多其他的东西。因为 AI 太火，我们不再去看俄乌战争，不再去看巴以冲突。

新冠疫情就更不用说了,好像从来就没发生过一样。

对于真实世界，可能只有当我们发现 AI 原来要用电、而电好像不够用时，目光才会重新投回现实。

一个技术的兴起居然能点燃全球的热情，点燃全球创业公司的热情，让人类仿佛都拥有了超能力。但是，那些真实世界的事件不应该被漠视，而应该被记住。

假如有一天,AI没法再提供我们所期待的增长,我们该怎么办?

OpenClaw本身是个应用层的东西,现在大家都在应用层大展拳脚。Agent这个概念从曾经的未被发掘到现在的广泛介入,但总有一天它也会被发掘完。

在那之后我们要做什么?

这是一个需要思考的问题。

我们用AI是为了什么?是为了更高效地完成工作?还是为了创造更有价值的东西?还是为了...别的什么?

如果是为了更高效,那效率提升到一定程度后,边际收益就会递减。现在的AI工具已经能让一个人顶过去五个人,那以后一个人顶十个人、二十个人,真的能带来质的提升吗?

说到底，解决了效率问题，所有问题都能迎刃而解吗？

那承诺给我们的、“闪光”的未来，真的会到来吗？我们不用工作、只有 AI 帮我们生产的未来，真的会到来吗？

我不禁连续地问自己。

我也不知道