龙虾OpenClaw接入微信保姆级教程

一 前言

龙虾前段时间挺火的，但感觉平时工作生活里用到的场景不算多，有些问题 Claude Code 也能解决，就一直没找到非要装它的理由。还有就是，不知道装在哪里合适：

1. 买云服务器吧，又觉得没必要花这个钱，关键是云服务器和自己工作环境是隔离的，用龙虾来操作工作内容会不会不方便；
2. 装在自己的 Mac 上吧，又担心安全问题，要是装个虚拟机，每次还得单独启动一个环境，有点麻烦；
3. 装在老电脑上，又没法保证一直开机，感觉最后也就是放着吃灰，玩不了多久就会放弃。

后来龙虾越来越火，感觉搞 AI 的，不养个虾，都不好意思跟人打招呼。一个东西能火，总归有它的道理，不管到底实不实用，还是值得试一试的。为了方便，我决定直接在 MacBook 上装。为了安全，先用 Time Machine 给机器做了个备份，传到 NAS 上。

废话不多说，开搞。

二 安装 OpenClaw

2.1 基本安装和配置

❯ curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

我想多了解一点，就选了手动安装，遇到不确定的地方先跳过。

到配置 channel 的时候，选了 Telegram，跟着提示操作就行：

│  1) Open Telegram and chat with @BotFather                                             ││  2) Run /newbot (or /mybots)                                                           ││  3) Copy the token (looks like 123456:ABC...)                                          ││  Tip: you can also set TELEGRAM_BOT_TOKEN in your env.                                 ││  Docs: https://docs.openclaw.ai/telegram  ││  Website: https://openclaw.ai                                                          │

把创建好的机器人 token 粘贴给 openclaw，其他选项先按默认来，后面再慢慢调。

安装完成后会自动打开引导页面：

查看龙虾状态：

openclaw status 

查看龙虾网关状态：

 openclaw gateway status

这个 gateway（中央控制平面）是 channel（消息渠道）和设备端之间的中转站，主要用来维护 WebSocket 服务、管理会话、调度 Agent。

如果没有启动，可以手动开启：

openclaw gateway --port 18789 --verbose

如果大模型的 API key 没配置好，或者其他设置没搞定，可以用新手引导重新配置：

 openclaw onboard --install-daemon

配置好大模型 API key 之后，就可以试着和 openclaw 聊天了，一开始可以给它起个名字，再告诉它怎么叫你。

2.2 安全设置

参考 https://mp.weixin.qq.com/s/97smowrnGXhxsCVhSihYWw 来构建自己的安全规则，然后通过对话让 openclaw 保存并使用。

将下面内容写入到文件 SAFETY.md 里面，并引用到 AGENTS.md 中，立刻生效：规则文件内容...

三 安装 skills

基本配置做完之后，就该装 skills 了。OpenClaw 本身是个框架，想要让它能搜网页、写 PPT 之类的，就得装上各种 skills。

第一个推荐安装的是 Claw Hub，也就是 OpenClaw 的官方应用市场。装上它之后，就可以很方便地安装市场上成千上万的 skills。

安装命令：

npm i -g clawhub

登录：

clawhub login

运行后会自动弹出网页，用 GitHub 账号授权登录就行，挺方便的。

试试搜索技能：

clawhub search "postgres backups"

结果：

❯ clawhub search "postgres backups"openclaw-backup  OpenClaw Backup  (1.196)sql-toolkit  SQL Toolkit  (1.186)database-operations  Database Operations  (1.097)backups  Backup  (1.083)cron-backup  Cron Backup  (1.037)git-crypt-backup  Git-Crypt Backup  (1.035)openclaw-backup-optimized  Openclaw Backup Optimized  (1.008)duplicati-skill  Duplicati Backup Manager  (1.006)openclaw-backup-safe  OpenClaw Backup Safe  (0.980)system-integrity-and-backup  System Integrity And Backup  (0.941)

结果正常，继续装几个有用的技能：

# 检测权限申请，识别潜在恶意行为clawhub install skill-vetter# 自我进化技能：总结错误、沉淀经验等clawdhub install self-improving-agent # AI 直接操控浏览器npm install -g agent-browseragent-browser installagent-browser install --with-deps

四 接入 QQ 对话

通过 https://q.qq.com/qqbot/openclaw/index.html 打开 QQ 机器人快捷接入页面，用 QQ 扫码登录。

然后点击创建机器人：

创建成功后，手机 QQ 会收到这样的提示：

创建机器人时，会看到下面三条命令，复制到终端执行：

执行完成后，在 OpenClaw 的网页上就能看到 QQ Bot 了：

然后可以掏出手机试试，问个简单的配置问题：

如果想看具体的 QQ Bot 和 OpenClaw 的对话情况，可以通过下面路径查看：

点进去：

五 接入飞书

安装龙虾的飞书官方插件：

npx -y @larksuite/openclaw-lark install

安装过程中会出现二维码，用飞书扫码，扫描后点击创建机器人，系统会自动创建一个机器人，并主动给你的飞书发消息。

发完消息后，就可以把它当成简单的 AI 助手来问答或下达任务了，比如：

六 接入微信

就在上周末，微信官方也开始支持龙虾了，接入方式还挺简单：

1. 把微信升级到最新版本；

2. 在“设置”里找到“插件”，如下图：看到“微信 Claw bot”，点进去：

3. 复制插件安装指令安装：

npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install

安装过程中，终端会直接显示二维码，扫描后手机上确认，就会提示微信连接成功：

1. 简单试一下，查个天气：

七 龙虾常用命令

# 忘记命令，输入下面命令获取帮助/help # 查看当前状态版本，采用的模型、token 使用量、context 使用量/status# 查看当前渠道的身份标识/whoami# 中断长时间运行的任务/stop# 直接使用特定技能做某事/skill <技能名> [参数]# 清空上下文，开启新会话（上下文满了可以用这个）/new # 开启新会话，并切换模型/new gpt-4o# 主动压缩上下文，保留关键信息继续聊/compact# 导出当前会话为 html/export-session# 查看当前上下文内容/context

命令行常用命令：

# 首次安装后的初始化配置，创建配置文件和工作空间openclaw setup# 一步步带你设置 Gateway、工作空间和技能openclaw onboard# 健康检查和修复openclaw doctor# 配置 openclaw configure# 参数获取、设置和取消设置openclaw config get / set / unset# 查看 gateway 的端口openclaw config get gateway.port# 打开 web 控制面板 openclaw dashboard# openclaw 命令按 tab 自动补全，比如输入 d 之后按 tab，显示以 d 开头的命令openclaw  d

聊天渠道管理：

# 查看聊天渠道openclaw channel list# 添加新渠道：Discord Botopenclaw channels add --channel discord --account work --name "工作助手" --token $DISCORD_BOT_TOKEN# 移出配置机器人openclaw channels remove --channel discord --account work --delete# 聊天渠道状态查看openclaw channels status# 聊天渠道日志查看，调试时比较有用openclaw channels logs --channel telegram --lines 100

模型管理：

# 查看配置的模型信息openclaw models list# 设置文本模型和图片模型openclaw models set claude-sonnet-4-20250514openclaw models set-image dall-e-3# 自动扫描可用的模型，这个命令好用openclaw models scan# 添加模型认证信息openclaw models auth setup-token --provider anthropic --yes# 模型配置替补模型$ openclaw models fallbacks list$ openclaw models fallbacks add gpt-4o$ openclaw models fallbacks remove gpt-4o$ openclaw models fallbacks clear

八 目前用的模型

目前我用的是 GLM-4.7-flash 和 OpenRouter 上的小米模型 mimo-v2-omni。说实话效果真的一般，问个局域网 IP 是多少，它也只是给我指令让我自己去执行。好在是免费的，先用着。后面有强需求的话，再考虑换个实用点的模型。各位，你们养龙虾都用什么大模型？