OpenClaw(小龙虾)实测第四天:子 Agent 创建体验,零代码也能生成专属智能助手

前两天围绕定时任务、搜索引擎完成了实操探索，今天我开始尝试 OpenClaw（小龙虾）的子 Agent 创建功能，这也是它核心能力之一，全程零代码操作，体验和注意事项给大家做客观记录。

子 Agent 是小龙虾的核心扩展能力，使用逻辑非常简单：直接向主 Agent 下达指令，描述你需要的功能，主 Agent 就会自动完成创建流程。我测试的指令是：帮我创建一个负责搜索的 agent，系统无需额外配置，自动执行了创建步骤。

整个过程无需编程基础、不用配置底层参数，纯自然语言交互即可完成，对非技术用户比较友好。

在创建过程中，我也发现了一个需要注意的问题：如果提示词描述不够清晰、完整，主 Agent 会默认加载系统自带的全部 Skills，会导致功能冗余、执行效率降低。解决方式也很直接，在提示词中补充说明：仅选择合适的 skills 加载，就能让创建的 Agent 保持轻量化，避免无效技能占用资源。

还有一个小细节：在完成搜索 Agent 创建时，小龙虾自动为这个子 Agent 生成了专属名称，算是流程里的小亮点。

结合本次创建体验，做一个总结：

基础创建门槛极低

：在 OpenClaw 中生成一个子 Agent，不需要任何技术背景，自然语言描述需求即可完成；

优质 Agent 需要人工优化

：想要生成合格、可用的子 Agent，不能完全依赖自动创建，后期需要人工调试对应的 MD 说明文件、筛选配置 Skills；

个性化属性明确

：每个子 Agent 都可以独立配置技能、定义用途，具备独立的功能定位，相当于拥有专属的 “技能栈” 和使用定位。

从使用场景来看，子 Agent 适合拆分专项任务，但针对项目管理类工作，目前仍需要大量人工校准，自动化替代能力有限。