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养OpenClaw"小龙虾"两周花了我多少钱?

养OpenClaw"小龙虾"两周花了我多少钱?

本文帮你全面拆解养一只OpenClaw“小龙虾“的成本

最近关于openclaw火了,网上铺天盖地都是养“小龙虾”的教程。到底OpenClaw是不是真的“免费”,使用成本是多少?本文为你详细拆解。

01硬件成本

很多人以为 OpenClaw 是开源项目,所以等于免费。开源的代码确实是免费的,但给小龙虾安个家,也会产生所谓的硬件成本,分为三种套餐路线:

路线一:一步到位的Mac Mini部署

由于OpenClaw的爆火,入门款 Mac Mini也出现了抢购热潮,甚至一度出现断货,最低配置的官网目前售价4499元。

路线二:云端部署

以国内头部的阿力云为例,能够适用基本任务部署的4核8g为例,目前的价格为99元/月。

路线三:Windows本地部署

这个是最经济最实用的方案,也是我的部署方案,相当于使用现有电脑进行部署,从我的两周的适用感受看,跑日常任务的话榨干旧电脑性能的“零成本部署”方案足够普通的尝鲜用户使用。

总结来看,硬件成本比较如下,如果是普通的职场想先尝试一下,建议使用路线三。

具体方案
硬件成本
适用人群
方案优点
Mac Mini部署
4000-5000元
专业玩家,有生产经验

 性能强劲、功耗低、静音、稳定 |

云端部署

100-200元/月
专业玩家或者轻度使用者

 零硬件投入、弹性扩容、随时随地

本地旧电脑
满足基本配置即可
非技术专业、尝鲜玩家

零成本、数据本地、隐私性好 |

02软件成本

上一部分我们只是把“小龙虾”的家安装好,后面还有个更重要的成本环节,就是大模型的Token,也就是养龙虾开销最大的部分“虾粮”。这里面又分为几类:

方案一:极致白嫖版 | 月均 0–30 元

如果你只是想体验一下 OpenClaw 能跑起来、感受下自动化的感觉,完全没必要花钱。国内几家大厂为了抢用户,现在都在发免费额度,而且挺实在的:

硅基流动

新用户直接给 2000 万 Token,DeepSeek-V3、Qwen2.5-72B 都可以免费用,速度还挺快

智谱 AI

GLM-4.7-Coder 免费,同样 2000 万 Token 起,适合跑代码类任务

阿里云百炼

Qwen3.5-Flash 每个模型送 100 万 Token(90 天内用完)

火山引擎(豆包)

每天刷新 200 万 Token,Doubao-Seed 系列可以用,胜在每天都有

缺点也很直接:这些模型在复杂推理和长任务上容易"发呆",遇到需要多步骤规划的任务,成功率明显下降。

方案二:日常干活版 | 月均 30–100 元

免费模型开始频繁翻车之后,就该给 OpenClaw 换个更聪明的脑子了。国产主流模型的价格战打得很激烈,成本很低,更新也很快。主流的大模型包括:

Qwen3.5-Plus

(阿里云):0.8 元 / 百万 Token 输入,4.8 元 / 百万 Token 输出,上下文最长 100 万 Token,处理大文件很顺手

GLM-4-Plus

(智谱):老牌可靠,中文任务表现稳定,按 Token 计费价格类似

Kimi-k2.5

(月之暗面):262K 超长上下文,适合要读大量文档的场景,新用户有 800 万免费 Token

MiniMax M2.7

2.1 元 / 百万 Token 输入,8.4 元 / 百万 Token 输出,速度超快(100+ TPS),成本只有 Claude 的 8%

这个档位,中度用户(每天跑几十个任务)一个月下来大概 30–100 元,相当于两三杯奶茶的钱,性价比很高。

另外,MINIMax的Coding Plan 套餐方案(也就是我现在使用的)没有周/月总限额,只限制每 5 小时内的调用次数,可以有效缓解“流量焦虑”.

套餐档位
月费
额度限制
适合人群
Starter
29 元(首月 9.9 元)
每 5 小时 600 次(无周/月限额)
偶尔用用的个人用户
Plus
49 元
每 5 小时 1500 次(无周/月限额)
日常开发者
Max
119 元
每 5 小时 4500 次(无周/月限额)
高频开发/重度用户
Ultra
899 元
每 5 小时 30000 次(无周/月限额)
企业级使用

方案三:顶配烧钱版 | 月均 500 元起,上不封顶

Claude 4.6 系列(2026 年 2 月发布)

Sonnet 4.6:3/15 每百万 Token,1M 上下文,44–63 tokens/秒,编程最强

Opus 4.6:5/25 每百万 Token,1M 上下文,最强推理

Haiku 4.5:1/5 每百万 Token,轻量快速,缓存折扣 90%

GPT-5.4 系列(2026 年 3 月发布)

旗舰版:2.5/15 每百万 Token,1.05M 上下文,缓存 50% off

mini:0.75/4.5 每百万 Token,性能接近旗舰,SWE-bench Pro 54.4%

nano:0.20/1.25 每百万 Token,极致性价比,SWE-bench Pro 52.4%

总结一下:

方案
推荐模型(2026 最新)
月均费用
能力上限
主要风险
白嫖版
硅基 DeepSeek-V3、智谱 GLM-4.7-Coder、豆包 Doubao-Seed
0–30 元(仅电费)
一般,复杂任务易翻车
限速严,高峰期可能排队
干活版
Qwen3.5-Plus/Max、GLM-4-Plus、Kimi-k2.5、MiniMax M2.5(可选 Coding Plan:29–119 元/月)
30–100 元(按量)29–119 元(套餐)
良好,覆盖日常 90% 任务
顶级任务偶有上限
顶配版
Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4
500 元起,无上限
最强,任务完成率最高
死循环时费用暴涨,新手慎用

此外,还有一个潜在的费用,当你使用小龙虾执行任务需要调用第三方服务/api,也会产生相应的费用。比如:

浏览器自动化(Playwright、Selenium)

网页抓取(ScraperAPI、Bright Data)

视频生成(Runway Gen-2/3、Kling(快手可灵)、Sora(OpenAI)

支付处理(Stripe、支付宝)

03时间成本

第一部分:安装的成本

当你的硬件有了,大模型也有了,还需要安装成本,不要相信网上说的那种十分钟带你布置成功,对于非技术的人员来说,需要至少1-2个小时的时间来进行基础配置、安装程序。

如果你需要链接飞书等通讯工具,还需要额外的1个小时左右的时间。我第一次完整安装时间到飞书中收到第一条消息,用了将近5个小时时间。

下面是我的飞书收到的第一条消息,虽然折腾到了半夜,心情还是很激动的。

第二部分:小龙虾进阶学习成本

这部分的内容就决定了你的龙虾是什么样的,会什么水平和技能,能帮你完成什么任务,这也是为什么有的人小龙虾只是个问答机器,有的小龙虾可以管理一个公司,区别就在这里。

主要包括几大部分:

小龙虾的自身的配置

小龙虾的技能(skills)安装

如何给龙虾布置任务:promote怎么写?

核心的原则是:先有想法,再去学习和布置任务,让你的小龙虾在场景中训练和学习。这是一个学无止境的探索之路。

结束语:openclaw最大的成本不是硬件成本,而是学习的成本,是时间的成本。对于普通人而言,不要被焦虑论绑架盲目追风,最终决定openclaw价值的是使用工具的你和支配工具的思想。

下一篇:手把手教你如何安装小龙虾和配置微信、飞书工具。
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