养OpenClaw＂小龙虾＂两周花了我多少钱?

本文帮你全面拆解养一只OpenClaw“小龙虾“的成本

最近关于openclaw火了，网上铺天盖地都是养“小龙虾”的教程。到底OpenClaw是不是真的“免费”，使用成本是多少？本文为你详细拆解。

01硬件成本

很多人以为 OpenClaw 是开源项目，所以等于免费。开源的代码确实是免费的，但给小龙虾安个家，也会产生所谓的硬件成本，分为三种套餐路线：

路线一：一步到位的Mac Mini部署

由于OpenClaw的爆火，入门款 Mac Mini也出现了抢购热潮，甚至一度出现断货，最低配置的官网目前售价4499元。

路线二：云端部署

以国内头部的阿力云为例，能够适用基本任务部署的4核8g为例，目前的价格为99元/月。

路线三：Windows本地部署

这个是最经济最实用的方案，也是我的部署方案，相当于使用现有电脑进行部署，从我的两周的适用感受看，跑日常任务的话榨干旧电脑性能的“零成本部署”方案足够普通的尝鲜用户使用。

总结来看，硬件成本比较如下，如果是普通的职场想先尝试一下，建议使用路线三。

具体方案	硬件成本	适用人群	方案优点
Mac Mini部署	4000-5000元	专业玩家，有生产经验	性能强劲、功耗低、静音、稳定 \|
云端部署	100-200元/月	专业玩家或者轻度使用者	零硬件投入、弹性扩容、随时随地
本地旧电脑	满足基本配置即可	非技术专业、尝鲜玩家	零成本、数据本地、隐私性好 \|

02软件成本

上一部分我们只是把“小龙虾”的家安装好，后面还有个更重要的成本环节，就是大模型的Token，也就是养龙虾开销最大的部分“虾粮”。这里面又分为几类：

方案一：极致白嫖版｜月均 0–30 元

如果你只是想体验一下 OpenClaw 能跑起来、感受下自动化的感觉，完全没必要花钱。国内几家大厂为了抢用户，现在都在发免费额度，而且挺实在的：

硅基流动

新用户直接给 2000 万 Token，DeepSeek-V3、Qwen2.5-72B 都可以免费用，速度还挺快

智谱 AI

GLM-4.7-Coder 免费，同样 2000 万 Token 起，适合跑代码类任务

阿里云百炼

Qwen3.5-Flash 每个模型送 100 万 Token（90 天内用完）

火山引擎（豆包）

每天刷新 200 万 Token，Doubao-Seed 系列可以用，胜在每天都有

缺点也很直接：这些模型在复杂推理和长任务上容易"发呆"，遇到需要多步骤规划的任务，成功率明显下降。

方案二：日常干活版｜月均 30–100 元

免费模型开始频繁翻车之后，就该给 OpenClaw 换个更聪明的脑子了。国产主流模型的价格战打得很激烈，成本很低，更新也很快。主流的大模型包括：

Qwen3.5-Plus

（阿里云）：0.8 元 / 百万 Token 输入，4.8 元 / 百万 Token 输出，上下文最长 100 万 Token，处理大文件很顺手

GLM-4-Plus

（智谱）：老牌可靠，中文任务表现稳定，按 Token 计费价格类似

Kimi-k2.5

（月之暗面）：262K 超长上下文，适合要读大量文档的场景，新用户有 800 万免费 Token

MiniMax M2.7

2.1 元 / 百万 Token 输入，8.4 元 / 百万 Token 输出，速度超快（100+ TPS），成本只有 Claude 的 8%

这个档位，中度用户（每天跑几十个任务）一个月下来大概 30–100 元，相当于两三杯奶茶的钱，性价比很高。

另外，MINIMax的Coding Plan 套餐方案（也就是我现在使用的）没有周/月总限额，只限制每 5 小时内的调用次数，可以有效缓解“流量焦虑”.

套餐档位	月费	额度限制	适合人群
Starter	29 元（首月 9.9 元）	每 5 小时 600 次（无周/月限额）	偶尔用用的个人用户
Plus	49 元	每 5 小时 1500 次（无周/月限额）	日常开发者
Max	119 元	每 5 小时 4500 次（无周/月限额）	高频开发/重度用户
Ultra	899 元	每 5 小时 30000 次（无周/月限额）	企业级使用

方案三：顶配烧钱版｜月均 500 元起，上不封顶

Claude 4.6 系列（2026 年 2 月发布）

Sonnet 4.6：3/15 每百万 Token，1M 上下文，44–63 tokens/秒，编程最强

Opus 4.6：5/25 每百万 Token，1M 上下文，最强推理

Haiku 4.5：1/5 每百万 Token，轻量快速，缓存折扣 90%

GPT-5.4 系列（2026 年 3 月发布）

旗舰版：2.5/15 每百万 Token，1.05M 上下文，缓存 50% off

mini：0.75/4.5 每百万 Token，性能接近旗舰，SWE-bench Pro 54.4%

nano：0.20/1.25 每百万 Token，极致性价比，SWE-bench Pro 52.4%

总结一下：

方案	推荐模型（2026 最新）	月均费用	能力上限	主要风险
白嫖版	硅基 DeepSeek-V3、智谱 GLM-4.7-Coder、豆包 Doubao-Seed	0–30 元（仅电费）	一般，复杂任务易翻车	限速严，高峰期可能排队
干活版	Qwen3.5-Plus/Max、GLM-4-Plus、Kimi-k2.5、MiniMax M2.5（可选 Coding Plan：29–119 元/月）	30–100 元（按量）29–119 元（套餐）	良好，覆盖日常 90% 任务	顶级任务偶有上限
顶配版	Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4	500 元起，无上限	最强，任务完成率最高	死循环时费用暴涨，新手慎用

此外，还有一个潜在的费用，当你使用小龙虾执行任务需要调用第三方服务/api，也会产生相应的费用。比如：

浏览器自动化（Playwright、Selenium）

网页抓取（ScraperAPI、Bright Data）

视频生成（Runway Gen-2/3、Kling（快手可灵）、Sora（OpenAI）

支付处理（Stripe、支付宝）

03时间成本

第一部分：安装的成本

当你的硬件有了，大模型也有了，还需要安装成本，不要相信网上说的那种十分钟带你布置成功，对于非技术的人员来说，需要至少1-2个小时的时间来进行基础配置、安装程序。

如果你需要链接飞书等通讯工具，还需要额外的1个小时左右的时间。我第一次完整安装时间到飞书中收到第一条消息，用了将近5个小时时间。

下面是我的飞书收到的第一条消息，虽然折腾到了半夜，心情还是很激动的。

第二部分：小龙虾进阶学习成本

这部分的内容就决定了你的龙虾是什么样的，会什么水平和技能，能帮你完成什么任务，这也是为什么有的人小龙虾只是个问答机器，有的小龙虾可以管理一个公司，区别就在这里。

主要包括几大部分：

小龙虾的自身的配置

小龙虾的技能（skills）安装

如何给龙虾布置任务：promote怎么写？

核心的原则是：先有想法，再去学习和布置任务，让你的小龙虾在场景中训练和学习。这是一个学无止境的探索之路。

结束语：openclaw最大的成本不是硬件成本，而是学习的成本，是时间的成本。对于普通人而言，不要被焦虑论绑架盲目追风，最终决定openclaw价值的是使用工具的你和支配工具的思想。

下一篇：手把手教你如何安装小龙虾和配置微信、飞书工具。

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