夜雨聆风写在前面
Tip 1 : QClaw是对OpenClaw的包装，本来一个完全打开的随意控制的OpenClaw，被QClaw包装之后变成了（QClaw这个“一体机”里面的）一个核心组件了。就像发动机（Openclaw）和汽车（QClaw）的区别。如果只是一般开开车的用户，不需要理解这个区别，直接用QClaw。如果是需要彻底驾驭有改发动机的需求的用户，还是需要进一步了解这个里面的封装机制，启动顺序，配置文件等等。
QClaw剥壳
QClaw是怎么封装的Openclaw呢？下面说的很简单，但是还是要Hats off to鹅厂工程师的，体验比Openclaw好很多，能够封装的如此顺畅不得不佩服。简单讲一句话，通过Electron框架，把Openclaw（一个后台运行的不可见的程序/进程）包装成了一个前台用户用户能访问的界面，而在框架内部，则会自动转发用户需求，调用Openclaw。
当然，用过Openclaw的人，肯定也知道Openclaw自带了界面访问方式，浏览器(http://127.0.0.1:18789) / TUI等。本质上和通过QClaw的界面 -> Openclaw后台进程，没有区别，都是调用Openclaw gateway来和Openclaw能力的。所以从这一点上来看，大家都是套壳/包装Openclaw的能力。个人觉得QClaw封装的更加丝滑，屏蔽了很多细节，这样更适合普通用户使用。毕竟Openclaw真正带来的（或者后面的方向）是智能体平权，如果安装/使用/体验就让很多用望而生畏，那么后面能力再强也很难普及。下面这张图凑活着看，只要知道后面都是调用原装的openclaw gateway来做事情的就好了，上面只是套了个壳。
关键不同
养龙虾，Openclaw系列，主要有三个核心组件：模型是大脑；配置文件（各种MD）是协助与模型交互提供更多的信息，暂且叫做对话增强；技能是实际的能力，理解成工具也可以。用户告诉模型要做什么，配置文件协助模型更好的地理解用户意图，模型知道了意图就会调用相应的技能执行用户想要的操作。那QClaw和Openclaw在这三点上有什么不同呢：
大语言模型选择：
这个很好理解，大语言模型是整个体系的大脑，用户的所有的问题/需求都需要经过大模型解析/意图识别/任务生成。Openclaw也支持各种大模型的对接。这块不需要赘述。
对话增强：
各种md文件（agents.md/soul.md/identify甚至是记忆）， 在我看来和提示词没有区别（关于提示词/记忆等等，参照大语言模型 - 应用增强）。这些都是为了让你“每次”和大模型对话的时候，大模型更加理解你的意图。如果要说有区别，提示词工程是你在问问题的时候每次提供足够的信息在你问题里面（每次问问题都手写这些信息），而这些文件的作用是
举个例子，这里是我本地agents.md的内容，完全是纯文本文件，没有任何编码。当我问大模型问题的时候，这个文件里面的内容就会被带上。当然其他的记忆，Soul.md等等也都会被带上。
那么问题来了，为什么Openclaw一直被人说耗费token，通常你问题本身是消耗不了多少Token的，可以忽略不计，但是Openclaw会带上很多的其他信息，就是这些md文件，文件越大消费的token自然越多。但这个是一个悖论，你如果想让模型回复的更加精准，肯定在问问题的时候要提供更多的信息的，这不是Openclaw的问题，又想回复精准，又想不说清楚问题，这是不可能的。先不用争论，一些调优/压缩的方式。那些方式也只是优化，并未解决这种根本问题。
回到正题QClaw和Openclaw的对话增强有什么不同呢，答案是没有不同，一样的机制，只不过这些文件的存储位置不一样。
 |  |
在QClaw环境下，当你有需要的时候只需要更改第二个图里面的这些文件。QClaw会自行加载这个路径下的文件的（而不是内置的Openclaw的配置。另外，在QClaw环境下，基本可以认为~/.openclaw是没用的 - 对于用户，里面只是记录一些设备信息。）
技能安装：
不知道技能是什么，先去参照Openclaw入门；本质上QClaw既然是封装的Openclaw，那么在技能开发和使用上并没有本质区别。唯一的区别是在路径配置上（不论是技能的查找还是技能的安装都只是路径上的不同）
简单解释下，Openclaw和QClaw都有用户技能和系统技能（暂且叫做系统技能-预安装的技能）：
用户技能：（以Mac配置为例，～/ 代表用户根目录）
系统技能：目录区别直接看图，不在再复述了。这里面QClaw的技能简单解释下：内置技能和Openclaw的全局技能一样；预装技能是QClaw-鹅厂自己添加的一些实用技能，两者都是预装的。本质上没区别，用户都可以直接调用。
接下来看下技能安装，Openclaw技能库是Clawhub，安装的方式（这里只讲最标准的，安装方式其实有很多，无非是下载，解压，拷贝文件）：
# 1. 搜索技能npx skills find <关键词># 示例：npx skills find 天气# 2. 安装技能npx skills add <owner/repo@skill># 示例：npx skills add vercel-labs/agent-skills@vercel-react-best-practices
QClaw也能安装Clawhub上的技能（毋庸置疑，因为QClaw本身就是Openclaw的封装），但是就像前面讲的，QClaw改变了配置路径，所以不能直接用npx skills add命令了，需要手工下载，解压，拷贝文件了：
# 1. 搜索技能：这一步没区别npx skills find weather# 输出可能：someone/weather-skill# 2. 下载技能：要手动下载了（图省事直接用git，也可以拷贝zip）git clone https://github.com/someone/weather-skill.git# 3. 查看下载内容cd weather-skillls -la# 应有：SKILL.md、scripts/ 等# 4. 拷贝到 QClaw的标准技能目录下sudo cp -r weather-skill "/Applications/QClaw.app/Contents/Resources/openclaw/config/skills/"# 可能需要 sudo 因为应用目录受保护# 5. 修改权限（如果需要）sudo chmod -R 755 "/Applications/QClaw.app/.../config/skills/weather-skill"# 6. 重启 QClaw
第四步是最关键的不同，就像前面讲的，QClaw技能目录和标准的Openclaw技能目录是不一样的，如果不放在第四步指出的目录下面下载的技能是不能被正确找到的（希望后面QClaw能够做兼容，这样就能重用标准的安装命令了）。
当然Clawhub并不是唯一的技能获取的地方，自己也可以收工创建。这里的关键是，一个技能必须包含SKILL.md，大模型是通过读取这个文件里的description来匹配技能的。除此以外，只要技能能被下载到本地，安装到正确的路径（上面讲到的路径）。
写在最后
关于怎么彻底剥掉壳直接使用QClaw里面的Openclaw，下片会来介绍。
