夜雨聆风成本优化方案
Token消耗分析
查看消耗统计：
# 查看今日消耗openclaw stats today# 输出示例：今日Token消耗：- Claude Sonnet：150K tokens ($0.75)- Gemini Pro：50K tokens ($0.00)- 总计：200K tokens ($0.75)任务分布：- 文件搜索：30%- 日程管理：20%- 知识管理：25%- 其他：25%
消耗优化建议：
⚠️ 高消耗任务：
文件搜索：每次10K tokens
建议：优化搜索范围
✅ 优化方案：
使用缓存
减少上下文
优化提示词
缓存策略
启用缓存：
启用响应缓存
openclaw config set cache.enabled true设置缓存时间（小时）
openclaw config set cache.ttl 24设置缓存大小（MB）
openclaw config set cache.maxSize 1000缓存效果
未启用缓存：
相同访问题每次都调用API
Token消耗：10K/次
成本：$0.05/次
启用缓存后：
相同访问题直接返回缓存
Token消耗：0
成本：$0
节省：100%
模型降级方案
降级策略：
简单任务用便宜模型
复杂任务用贵模型
失败后降级重试
配置示例：
{"fallback": ["claude-opus-4.6", // 首选"claude-sonnet-4.5", // 降级1"gemini-3-pro" // 降级2]}
成本控制实战
案例1：降低50%成本
原方案：
全部使用Claude Opus
日均消耗：$20
优化方案：
简单任务用Sonnet
复杂任务用Opus
启用缓存
优化后：
日均消耗：$10
节省：50%
案例2：免费额度最大化
策略：
优先使用Gemini（免费额度大）
超额后切换到DeepSeek（便宜）
重要任务用Claude
效果：
月成本：$5
节省：90%
性能调优技巧
响应速度优化
优化前：
平均响应时间：5秒 用户体验：一般
优化方案：
启用缓存
减少上下文
使用流式输出
并发布处理
优化后：
平均响应时间：2秒 用户体验：优秀 提升：60%
并发布处理优化
配置并发布数：
# 设置最大并发布数openclaw config set concurrency.max 5# 设置队列大小openclaw config set concurrency.queueSize 100
内存管理
监控内存使用：
# 查看内存使用openclaw stats memory# 输出示例：内存使用情况：- 当前：512MB- 峰值：800MB- 平均：600MB
优化建议：
⚠️ 内存占用高：
清理缓存
减少并发布
重启服务