夜雨聆风
OPENCLAW 技能
飞书强通知：让 AI 干完活主动叫你
一次配置，永久使用 — 任务完成自动打电话 / 发加急消息到你手机
CONTENTS
01 痛点与解决方案
02 有什么用
03 原理拆解
04 创建飞书应用
05 安装技能
06 首次配置与使用
07 排错与总结
01
痛点与解决方案
你有没有遇到过这些场景？
场景 1：你正在用 OpenClaw 写代码，跑一个要 10 分钟的任务，你去摸鱼了，怎么知道它跑完了？
场景 2：你让 AI 帮你部署，部署完了你想第一时间知道。
场景 3：线上出了故障，AI 检测到了但你不在电脑旁。
核心痛点：AI 干完活了你不知道
任务完成了没人通知你，时间白白浪费在等待和反复查看上。
这个技能的解决方案很直接 — 让 OpenClaw 能通过飞书给你打电话或发加急消息，任务完成自动通知你。
演示效果：对 OpenClaw 说"飞书打电话叫我"，手机当场响铃。
两种提醒方式
方式
效果
适合场景
应用内加急
飞书 App 强推送弹窗
日常提醒（推荐）
电话加急
真正打电话到手机
紧急 / 离开电脑时
02
有什么用
AUTO
不用盯屏幕
任务跑完自动通知你
PHONE
真正打电话
不怕错过，手机响铃
ZERO DEP
零依赖
纯 Python 标准库
ONCE
一次配置
永久使用
03
原理拆解 —它是怎么工作的
整体架构流程
你对 OpenClaw 说"打个电话提醒我"
→ OpenClaw 读取 SKILL.md 理解怎么用
→ 调用 feishu_meeting.py 脚本
→ 脚本调用飞书 API
→ 飞书发送加急消息
→ 你的手机收到电话/推送
技能文件结构
feishu-meeting-call/
├── SKILL.md ← AI 的"说明书"
├── scripts/
│ └── feishu_meeting.py ← 核心脚本
└── .feishu.env ← 飞书凭证配置
SKILL.md— 技能的"说明书"，AI 靠它知道该怎么调用脚本。
feishu_meeting.py— 实际干活的脚本，调用飞书 API。
.feishu.env— 存你的飞书应用密钥和用户 ID。
三个核心命令
CONFIG
save-config
保存飞书凭证到 .feishu.env
SEARCH
lookup
查找用户 open_id
SEND
notify
发送加急消息（电话/应用内）
04
创建飞书企业自建应用
1.打开飞书开放平台（open.feishu.cn/app）
2.点击「创建企业自建应用」
3.填写应用名称（比如"AI 提醒助手"）和描述
4.创建完成后，进入应用详情页
5.记录两个关键信息：App ID（形如 cli_xxx）和App Secret（点击显示后复制）
添加机器人能力
左侧菜单 →「应用能力」→「添加应用能力」→ 找到「机器人」，点击添加并保存。
⚠️ 易错点：很多人忘记这一步，后面会报230006 错误（应用未启用机器人能力）。
开通 API 权限（3 个必须开通）
左侧菜单 →「权限管理」，搜索并逐个开通：
搜索关键词
权限名
作用
im:message
获取与发送单聊、群组消息
发消息
im:message.urgent
以应用的身份加急消息
电话加急
contact:user.id
通过手机号或邮箱获取用户 ID
查找用户
设置可用范围 & 发布
1.左侧菜单 →「版本管理与发布」→ 创建新版本
2.在「可用范围」中添加你自己（或整个部门）
3.提交发布（管理员可自己审批通过）
⚠️ 易错点：创建了应用不等于发布了应用，不发布无法使用。
让机器人"认识"你
1.在飞书 App 中搜索你刚创建的机器人名称
2.点进去发一条消息（比如"你好"），这样机器人和你之间就建立了会话
3.第一次发送会返回匹配码，需要复制给 OpenClaw
05
安装技能
OpenClaw 的技能机制
OpenClaw 本身是一个 AI 智能助手框架。没有技能的 OpenClaw = 普通聊天机器人；安装技能后 =AI 能调用真实工具干活。技能就是一个文件夹，放到指定目录就能用。
安装方式：直接让 OpenClaw 安装
直接在 OpenClaw 中说：
"帮我安装这个技能：https://github.com/CY-CHENYUE/feishu-meeting-call"
OpenClaw 会自动把技能 clone 到正确的目录并完成安装，你什么都不用管。
验证安装
对 OpenClaw 说：
"帮我看看飞书提醒技能装好了没"
出现feishu-meeting-call即安装成功。
06
首次配置与使用
配置飞书凭证
直接在 OpenClaw 中用自然语言对话：
"帮我配置飞书提醒，我的 App ID 是 cli_xxx，App Secret 是 xxx"
OpenClaw 会自动调用 save-config 命令保存凭证到 .feishu.env 文件。
这就是技能的魅力
你不需要知道怎么执行命令，用自然语言说就行，AI 会自动翻译成正确的命令。
查找你的用户 ID
对 OpenClaw 说：
"帮我查找飞书用户，手机号 13800138000"
OpenClaw 会调用 lookup，返回你的open_id（形如 ou_xxx），并自动保存。手机号不需要加 +86，脚本会自动补全前缀。
验证配置
对 OpenClaw 说：
"给我发一条飞书加急消息测试一下"
如果手机收到飞书推送 →配置成功！
实际使用演示
就像跟同事说话一样，自然语言就行：
"代码写完后飞书提醒我" → AI 写完代码后自动发送加急推送
"跑完测试后打电话叫我" → 测试跑完后真正打电话到手机
"部署完成后通知我一下" → 部署流程结束后第一时间通知
你说的话
触发方式
说明
"飞书提醒我"
应用内加急
免费，推荐日常使用
"飞书打电话提醒我"
电话加急
真打电话，消耗配额
AI 会根据你说的话自动判断用哪种方式。提到"打电话"就用电话加急。
07
排错与总结
排错方法
对 OpenClaw 说：
"飞书提醒配置好像有问题，帮我排查一下"
AI 会自动执行以下排查流程：
1.检查 .feishu.env 配置文件是否完整
2.测试 API 连通性（能否获取 Token）
3.验证权限是否齐全
4.给出具体修复建议
回顾关键步骤
❶飞书开放平台创建应用 → 拿到 App ID + Secret
❷开通 3 个权限 + 添加机器人能力
❸设置可用范围并发布
❹在飞书 App 中和机器人打个招呼
❺在 OpenClaw 上安装技能
❻配置凭证 + 查找用户 ID
❼开始使用！
配置一次，以后只要说"完事了打电话叫我"
手机就会响。
GITHUB
技能地址：https://github.com/CY-CHENYUE/feishu-meeting-call
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