前言
最近AI圈有个话题火出圈了——"养虾"。
这不是在说水产养殖,而是一款叫OpenClaw的开源AI工具。因为Logo是只小龙虾,大家都习惯叫它"虾"或"龙虾"。
这玩意儿有多火?GitHub 25万星标、腾讯总部有人排队几百人请教安装、甚至有人靠上门安装服务几天赚了26万……
但我想告诉你:一分钱不花,自己在家就能搞定。
今天手把手教你,30分钟内从零完成部署。
先搞清楚:它能帮你做什么?
OpenClaw是一个AI Agent框架,能帮你:
自动处理文件、整理数据 监控服务器、自动报警 自动回复消息、处理邮件 执行各种重复性任务
简单说,它就像一个24小时待命的数字员工。
关键是:本地部署后,Token成本直接归零。
你需要准备什么?
一台电脑,就这些:
不需要编程基础,不需要懂Docker,跟着做就行。
部署流程(五步走)
第一步:安装Ollama
Ollama是本地运行大模型的工具,相当于给电脑装个"AI大脑"。
Windows用户:
打开浏览器,访问:https://ollama.com 点击"Download for Windows",下载安装包 双击运行,一路"下一步"即可 打开命令提示符(Win+R,输入cmd,回车) 输入 ollama --version验证
Mac用户:
同样访问 ollama.com,下载Mac版本 双击安装包,把Ollama拖进Applications文件夹 打开终端,输入 ollama --version验证
第二步:拉取免费模型
现在给Ollama装个"脑子"——本地大模型。
推荐两个选择:
命令行输入(任选其一):
ollama pull qwen2.5或
ollama pull glm4等待下载完成。测试一下:
ollama run qwen2.5能正常对话就OK,输入 /bye 退出。
第三步:安装OpenClaw本体
方法一:官方安装包(推荐)
访问 GitHub:https://github.com/openclaw/openclaw 在Releases页面下载对应系统的安装包 双击安装,一路下一步
方法二:安装脚本
Windows (PowerShell):
iwr -useb https://openclaw.com/install.ps1 | iexMac / Linux:
curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.com/install.sh | bash安装完成后验证:
openclaw doctor openclaw status openclaw dashboard看到健康检查正常,就成功了。
第四步:配置本地模型(关键一步)
这是很多人卡住的地方。
打开OpenClaw的设置页 找到"模型配置" 填写以下信息:
注意: - localhost就是"本机" - 11434是Ollama的默认端口 - 如果你拉的是其他模型,改成对应名字
保存后一定要重启OpenClaw!
第五步:验证是否成功
重启后,在聊天框输入:
帮我列出当前目录下的所有文件
如果能正常返回,说明成功了。
再确认是不是本地模型在执行:
命令行输入 ollama ps,能看到你配置的模型处于运行状态,就说明本地模型已被调用。
进阶:混合架构更省心
本地模型免费,但能力有上限。复杂任务(比如写代码、深度分析),云端模型效果更好。
最佳实践:混合使用
在OpenClaw里配置多个模型:
claude-4.6:复杂推理、写代码(需要API Key) qwen2.5:日常任务、简单操作(本地免费)
这样既保证效果,又把成本压到最低。
常见问题
Q1:本地模型效果差怎么办? A:可以尝试更大的模型,比如qwen2.5:14b。硬件要求更高,但效果更好。
Q2:运行很慢/卡顿? A:检查内存占用。8GB内存可能紧张,建议关掉其他大软件。
Q3:断网能用吗? A:在不依赖云端API的前提下,可以离线运行。这是最大的优势。
Q4:模型存在哪里? A: - Windows:C:\Users\你的用户名.ollama\models - Mac:~/.ollama/models
避坑指南
这些坑我踩过了,你们别再踩:
- 配置完不重启
——改了配置一定要重启OpenClaw - 模型名字写错
——qwen2.5不是Qwen2.5,大小写要精确,建议复制粘贴 - 端口冲突
——如果11434端口被占用,Ollama会报错 - 硬盘空间不足
——模型动辄几个GB,下载前先检查剩余空间
总结
三步走,零成本养虾:
- 装Ollama
→ ollama.com下载安装 - 拉模型
→ ollama pull qwen2.5 - 配OpenClaw
→ 填localhost:11434,重启
门槛已经降到地板,剩下的就看你了。
好了,是不是很简单,今天的分享就到此结束; 如果觉得文章对你有帮助,请给我个三连击:点赞、转发和在看。 若可以再给我加个⭐️吧,我们下篇再见。
夜雨聆风