OpenClaw赋能高校科研论文写作——“学术龙虾”培养训练高级研修班

OpenClaw赋能高校科研论文写作——“学术龙虾”培养训练高级研修班

各高校、科研院所及相关单位：

在人工智能深度重构科研范式的今天，"会用AI"已不再是竞争优势，"用对AI"才是真正的分水岭。大多数科研人员面临的现实困境是：工具繁多却难以协同，数据敏感却不得不上云，学会了提示词却仍无法形成可复用的工作流。以 OpenClaw 为代表的新一代"执行型AI"，正将高校科研人员从低效重复的文献整理、格式校对与数据处理中彻底解放——它不只是会"聊天"的助手，而是能访问本地文件、自动执行任务、无限扩展技能的智能科研工作站。Docker 隔离部署结合腾讯电脑管家「龙虾管家」AI 安全沙箱，确保科研数据零上云、隐私全程可控；ClawHub 技能市场支持按需安装文献矩阵生成、统计模型分析等专属工具，真正实现"一次配置，终身复用"。为切实帮助高校教师突破学术科研效率瓶颈，2026年5月，首期「学术龙虾」OpenClaw 赋能高校科研论文写作高级研修班将于厦门正式开班，3天带走一篇论文初稿与一套终身可用的科研自动化工作流，诚邀有志于提升科研产出效率的学者、青年教师与研究生共同参与。

课程定位于将分散的AI工具统一替换为以 OpenClaw为核心执行平台，实现从选题到投稿的全链条科研自动化。OpenClaw的本质是"执行AI"而非"聊天AI"，可访问本地文件、运行自动化任务、通过Skills系统无限扩展。

研修班亮点

1、核心理念

本课程将OpenClaw从工具层面提升到方法论层面，不仅教会学员使用OpenClaw完成论文写作，更重要的是建立一套可持续、可复用的科研自动化体系。

2、技术优势

本地部署保障隐私：所有文献资料、研究数据、论文草稿均存储于本地，避免敏感学术信息上传云端的风险。

Skills扩展无限可能：通过ClawHub技能市场，科研人员可根据自身研究需求安装或自主开发专属Skill，真正实现"一次配置，终身受益"。

多平台无缝协作：无论是在办公室电脑、实验室工作站，还是通过飞书移动端，都能随时调用OpenClaw处理科研任务。

3、实战导向

课程设计遵循"边学边做"原则，3天时间内：

（1）第1天完成环境部署与文献库构建

（2）第2天完成前三章初稿与研究方法章节

（3）第3天完成数据分析、结果讨论与全文整合投稿

学员将带着一篇完整的论文初稿离开课堂，而非仅仅掌握理论知识。

4、可持续性

课程最大价值在于授人以渔：

学员不仅获得当前论文的产出，更重要的是掌握了一套可复用的工作流。通过将本次写作流程封装为个人专属Skill，后续所有论文写作都能实现：

（1）文献检索：一键完成跨库检索与矩阵生成

（2）框架构建：自动提取研究空白与假设推演

（3）章节写作：调用模板生成规范学术表述

（4）数据分析：清洗-分析-可视化全自动

（5）格式规范：一键完成引用格式与学术润色

5、专家介绍

木子老师高校教授，管理学博士，主要研究方向涵盖数字化转型、环境可持续发展与企业社会责任，是国内为数不多同时具备深厚学术积淀与 AI 工具实战落地能力的复合型学者。擅长扎根理论、问卷调查、结构方程模型（SEM）、面板计量与 QCA 组态等多元研究方法，主持参与省部级课题 6 项，深度参与多项国家级与地方政府委托研究。发表 SSCI/SCI 论文十余篇，成果刊载于多本国际高水平学术期刊，长期担任 Journal of Business Ethics、Journal of Management Studies 等十余本 SSCI 权威期刊匿名审稿人。近年来深度投入 AI 科研工具的应用与教学转化，过去两年累计主导 AI 论文写作课程十余场，系统覆盖文献管理、框架设计、数据分析到投稿策略的完整闭环，课程口碑优异，学员论文产出率与投稿成功率显著提升。此外，受邀为多家企业及机构主持 AI 赋能数字化转型、ESG 战略管理等专题讲座 15 余场，具备较强的产学研转化能力与实践影响力。

参会对象

研究生与博士后：面临毕业论文压力，需快速掌握高效写作方法

青年教师与科研人员：职称晋升需要发表论文，希望提升科研产出效率

科研团队负责人：希望建立团队统一的科研自动化工作流

注重数据隐私者：不愿将敏感科研数据上传至商业AI平台

成本敏感用户：寻求高性价比AI科研解决方案

组织单位

湖北灵海科技有限公司

时间和地点

举办时间：2026年5月23日（周五）—24日（周日）（5月22日报道）

会议地点：杭州

住宿费：见第二轮通知