夜雨聆风导语：还在为OpenClaw配置国外模型发愁？本文详细介绍国内最常用的6款AI模型适配方案，配置示例拿过来就能用，5分钟搞定！
一、入门完全指南
1.1 OpenClaw是什么？
OpenClaw（小龙虾）是一款开源的AI助手框架，支持多模型接入、多渠道分发、本地部署。它的特点是：
- • 完全开源 - 代码透明，自托管无忧
- • 多渠道 - 支持QQ、Telegram、微信、企业微信等
- • 模块化 - Skill系统，海量扩展
- • 多模型 - 国内外主流模型通吃
1.2 为什么选择国产模型？
优势对比：
- • 合规优先：数据境内处理，满足监管要求
- • 成本更低：API价格普遍低于OpenAI
- • 响应更快：国内节点，延迟更低
- • 中文优化：中文理解能力更强
- • 生态集成：与国内工具链无缝对接
二、模型配置速查表
6大国产模型一览：
MiniMax
- • 模型ID：MiniMax-M2
- • 上下文：128K
- • 特色：响应快，支持实时语音
- • 适用：日常对话、客服
字节豆包
- • 模型ID：doubao-pro-32k
- • 上下文：32K
- • 特色：性价比高
- • 适用：轻量级应用
百度文心一言
- • 模型ID：ernie-4.0-8k
- • 上下文：8K
- • 特色：中文理解强
- • 适用：创作、分析
智谱ChatGLM
- • 模型ID：glm-4
- • 上下文：128K
- • 特色：开源可本地
- • 适用：二次开发
月之暗面Kimi
- • 模型ID：moonshot-v1-128k
- • 上下文：128K
- • 特色：长文本无敌
- • 适用：长文档处理
通义千问
- • 模型ID：qwen-turbo
- • 上下文：128K
- • 特色：多模态强
- • 适用：复杂任务
三、核心模块详解
3.1 配置文件位置
~/.openclaw/openclaw.json3.2 模型配置字段说明
{
"models": {
"default": "minimax/MiniMax-M2",
"custom": [
{
"name": "模型名称",
"model": "模型ID",
"apiKey": "你的API Key",
"apiBase": "API地址（可选）",
"maxTokens": 4096,
"temperature": 0.7
}
]
}
}3.3 关键参数解读
- • model：模型标识符，见上方速查表
- • apiKey：从对应平台获取
- • apiBase：国内模型通常默认
- • maxTokens：最大输出，推荐1024-4096
- • temperature：随机性，0.7创意/0.3精确
四、配置实战演示
4.1 MiniMax（推荐首选）
平台：https://www.minimaxi.com/
{
"name": "MiniMax",
"model": "MiniMax-M2",
"apiKey": "你的API Key"
}优势：开箱即用，默认配置最优化，新手首选
4.2 字节豆包（高性价比）
平台：https://www.volcengine.com/
{
"name": "Doubao",
"model": "doubao-pro-32k",
"apiKey": "你的API Key",
"apiBase": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"
}4.3 百度文心一言（中文创作）
平台：https://cloud.baidu.com/
{
"name": "Wenxin",
"model": "ernie-4.0-8k",
"apiKey": "你的API Key",
"secretKey": "你的Secret Key"
}注意：百度需要secretKey生成Access Token，配置稍复杂
4.4 智谱ChatGLM（开源可私部）
平台：https://open.bigmodel.cn/
{
"name": "ChatGLM",
"model": "glm-4",
"apiKey": "你的API Key",
"apiBase": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
}4.5 月之暗面Kimi（长文本王者）
平台：https://platform.moonshot.cn/
{
"name": "Kimi",
"model": "moonshot-v1-128k",
"apiKey": "你的API Key",
"apiBase": "https://api.moonshot.cn/v1"
}4.6 通义千问（多模态全能）
平台：https://dashscope.console.aliyun.com/
{
"name": "Qwen",
"model": "qwen-turbo",
"apiKey": "你的API Key",
"apiBase": "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1"
}五、常见问题解决
Q1: 模型调用报错403？
检查apiKey是否正确、是否已充值、是否有权限
Q2: 响应速度慢？
- • 选择更近的API节点
- • 降低maxTokens
- • 避开高峰期
Q3: 如何切换默认模型？
修改配置：
openclaw config set default_model "minimax/MiniMax-M2"Q4: 支持多模型同时使用吗？
可以！在Skill中可以指定使用哪个模型：
{
"model": "kimi/moonshot-v1-128k"
}六、结语与互动
总结
本文介绍了OpenClaw对接国内6大主流AI模型的配置方案，覆盖了日常使用场景的90%以上需求。核心要点：
- • 新手推荐从MiniMax开始 - 配置最简单，效果好
- • 长文档选Kimi - 128K上下文，处理论文、合同神器
- • 创作选文心/Kimi - 中文理解能力强
- • 性价比选豆包/Qwen - 成本低，效果够用
互动时间
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往期推荐：
- • OpenClaw插件系统完全指南
- • 企业微信机器人实战搭建
- • 从零搭建AI客服助手
快速链接：
- • OpenClaw官网：https://openclaw.ai
- • GitHub：https://github.com/openclaw/openclaw
- • 模型申请：各平台官网链接见上文
