夜雨聆风我的OpenClaw 还没安装起来呢？
今天看到有个老板已经用它替代了5个员工，我都惊呆了，AI替代人工的时代真的
来了吗？
OpenClaw（俗称龙虾）火了之后，各种声音都有。
有人觉得它很好，有的人觉得它太垃圾了，还有风险。
而作者却经过一个月的实践，摸索出了正确使用OpenClaw的方法。
怎么用？先别急着找教程。
作者发表了一篇文章后，好多人找他要安装OpenClaw的教程，而他却说不需要教程，只需要问AI就可以。
我们传统的学习方法就是找教程——看步骤——按步骤做事。
但这个世界上没有一个人的教程能百分百讲清楚步骤的。
因为每个人的认知，知识积累，专业能力不同，写的教程也不同。
有些问题你会遇到，别人遇不到。
有些问题你没有遇到，别人却遇到了。
所以正确的做法就是问AI如何安装OpenClaw,遇到问题也问AI。
这里最重要的就是要有耐心。
我上次安装的时候，就因为出现错误，觉得烦，没有耐心继续做下去，至今都还没有把OpenClaw安装起来。
装好了之后呢？关键是跟业务绑定。
作者之所以研究OpenClaw，是有业务上的需求。
他养了五个龙虾员工。
第一个是数据分析。
每天去扒对标账号，热点，评论区，看大家在关注什么，整理成报表。
第二个是文案写手。
作者把之前写过的公众号主页，抖音主页都发给它，让它每篇都学习。用作者的语气，风格，表达结构，思维方式产出内容。
第三个写朋友圈。
把自己的需求告诉它，一次性可以产出很多条朋友圈。
也可以把自己写的朋友圈喂给它，让它学习。
第四个写交付内容。
它自动收集社群/公众号私信/评论需求，然后大量学习，把社群资源，每个人聊天的内容都采集，然后每天能产出5-10篇高质量内容。
第五个负责私域运营。
主要的工作是发朋友圈，聊客户。
通过一系列的调试，真正实现了用AI提效的目的。
说白了，OpenClaw最厉害的地方在于——它能帮我们执行。
之前的AI，我们只能跟它聊天，让它给出方法和步骤，具体的执行还需要我们自己来。
但OpenClaw是能代替我们的手。你只要下指令，说出需求，它就能一步步的帮你做出来。
这样就算我们在睡觉，也可以让OpenClaw来干活，大大提高了效率。
每个人的时间和精力都是有限的，但有了OpenClaw,可以让它不停歇干活，产出的内容也变多了。
看完这篇文章，我最大感触有两点。
第一，作者研究OpenClaw的精神真的值得学习。
他闭关一个月，花了近1万刀测遍市面上的AI工具，才明白了如何正确使用OpenClaw。
OpenClaw属于新事物，大家对它褒贬不一，只有亲自实战才知道怎么回事。
作者愿意花时间，花金钱去把一个新事物搞懂，最后用它来提高效率，这点真的挺难得的。
我在研究一个新事物的时候，其实是没什么耐心的。
第二，工具有没有用，看人会不会使用。
我之所以不着急安装OpenClaw,是因为我只是出于好奇心想装个试试，并不是出于业务需要，所以需求没有那么强烈。
而作者是有业务的需求，希望能用它来提效啊，动力就更强些。
调教AI的时候，就需要我们理清楚自己的业务线，这样投喂给AI，理解的更快。
自己越厉害，调教出来的AI也就更厉害。
说回我自己，接下来打算做两件事。
我平时用的AI有：Claude Code, ChatGPT,Gemini,都是用免费版的。
有个弊端就是免费额度太容易用完了，聊一会就提示没有额度了。
我就只能换另外一个AI，把额度都用完后，我才再用国内的AI。
看了作者的案例，我觉得用精一个AI很有必要。
所以接下来我打算开付费会员，多跟AI互动，用AI来解决工作上的问题。
另一件事，就是借助AI，把OpenClaw安装起来。
放弃找教程的想法，遇到问题，直接找AI。
这个过程最重要的是有耐心。
其实像作者这样，能在一个新工具刚出来的时候就深入研究、跑通业务闭环的人，往往不是因为他比别人聪明，而是因为他身边有一群同样在折腾、在实战的人。
所以圈子的选择很重要，这是我加入【生财有术】最大的感受。
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