夜雨聆风从零部署 OpenClaw，搞清楚这五件事
实践系列第二篇 · 信息截至 2026 年 3 月 · 上篇讲基础，下篇讲多智能体与飞书日报案例
上一篇我们聊了 OpenClaw 对个人到底有什么用，以及它和 Claude、ChatGPT 的差别在哪里。
这篇进实操。把它跑起来，弄懂它是怎么工作的，再搭一套真正能用的自动化流程。
内容比较多，分成两篇。上篇把基础打牢：怎么部署、核心配置文件是什么、心跳和定时任务的区别、记忆怎么用、必备技能装哪些。下篇再讲多智能体协作，以及一个完整的飞书自动日报案例。
不预设你有开发背景。能看懂就能照做。
一、先把它跑起来：三种部署方式
OpenClaw 是开源的，你得自己找地方跑它。它不像 Claude 或 ChatGPT 那样打开网页就能用——它需要一个"住处"，一直在线，才能响应你的指令、按时执行任务。
三种选择，按推荐程度排：
方式一：云服务器（VPS）— 推荐
租一台 VPS，OpenClaw 跑在上面，24 小时不停。你手机发消息、设的定时任务，全都正常运行，不依赖你的电脑开不开机。
硬件最低要求（截至 2026 年 3 月）
• CPU：2 核心（建议 4 核）
• 内存：4GB（如果需要浏览器自动化功能，建议 8GB）
• 硬盘：40GB SSD（推荐 NVMe，不建议 HDD）
• 系统：Ubuntu 22.04 或 Debian 12，Docker 24+
价格参考（2026 年 3 月）
• Hetzner CX22（2核4GB）：约 €4.35/月，性价比高，在欧洲机房
• DigitalOcean 基础款（1核1GB）：约 $6/月，有一键安装 OpenClaw 选项
• Hostinger KVM2：约 $5.99/月，有图形界面管理，适合不熟悉命令行的人
• Contabo Cloud VPS 10（4核8GB）：约 €4.50/月，配置最高，适合跑多智能体
💡 如果在意延迟和数据合规，选国内云厂商（阿里云/腾讯云轻量应用服务器，入门款约 ¥50-100/月）也完全可以，配置要求一样。
方式二：本地电脑 — 试水用
装在自己的 Mac 或 Windows（需通过 WSL2）上，不用花服务器的钱。缺点明显：电脑睡眠或关机，所有定时任务就停了，对持续运行的工作流没有意义。
💡 适合先体验一下功能再决定要不要长期用。验证通了再迁到服务器。
方式三：NAS — 有设备的人
家里有群晖或威联通的话，可以跑在 NAS 上，24 小时在线，数据完全在本地。性能有限，建议只跑轻量任务。
💡 适合数据隐私要求高、已有 NAS 的人。
安装步骤（以 VPS 为例）
SSH 进服务器后，运行：
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw docker compose up -d openclaw-gateway
启动完成后，第一次连接时会运行引导程序（onboarding），按提示配置：
① 选择大模型提供商（Anthropic / OpenAI / 自定义），填入 API Key
② 连接消息渠道（飞书 / WhatsApp / Telegram / Discord 等）
③ 设置网关访问 Token（用于登录 Web 控制台）
Web 控制台运行在 localhost:18789，在本地用 SSH 隧道访问：
ssh -L 18789:localhost:18789 root@你的服务器IP
⚠️ 安全第一，两件事不能省
1. 端口不能暴露公网。OpenClaw 的控制台端口（默认 18789）只能绑定在 127.0.0.1，通过 SSH 隧道访问，绝对不能直接对外开放。一旦暴露，任何人都能控制你的 agent。
2. 不要用 root 账户运行。OpenClaw 能访问文件系统和执行命令，用 root 跑意味着一旦出问题，整台服务器都可能受影响。建立一个普通用户账户来运行它。
二、五个核心文件：OpenClaw 是怎么被你塑造的
OpenClaw 不是一个固定的 AI 产品，它的行为、性格、记忆、任务，全都靠几个纯文本文件来定义。你写什么，它就是什么。
这些文件存在 Agent 的工作目录（~/.openclaw/workspace/）里，每次 Agent 启动时都会读取。
来看每个文件应该怎么写。
SOUL.md — 给 Agent 一个身份
不需要写成官方文档，就像在告诉一个新员工："你负责的是什么，你的工作风格是什么，哪些事情你自己决定，哪些要来问我。"
# SOUL.md 示例 你是我的个人助理，负责信息收集、整理和推送。## 工作风格 - 回复简洁，不废话，不加"好的！当然！"之类的开场白 - 不确定的事情先问，不要自己猜 - 发飞书消息之前，先告诉我你打算发什么## 绝对不做 - 不删除任何文件，除非我明确说"删掉" - 不发送任何邮件，除非我逐条确认内容 - 不修改日历，除非我先看到草稿
USER.md — 告诉它你是谁
这是你主动给它的"永久背景"。写进去以后，它每次做任务都会用这个背景，不用每次解释。
# USER.md 示例 姓名：[你的名字] 时区：Asia/Shanghai（UTC+8） 早上通常 8 点开始看消息## 业务背景 做建材批发，主要关注华东市场，客户以工程总包为主。 每周一需要了解钢材和水泥的市场价格动态。## 偏好 - 信息摘要不超过 5 条，每条一句话 - 不需要解释为什么，直接给结论 - 数字用中文单位（万、亿），不用英文缩写
MEMORY.md — 它的长期记忆
这个文件是 Agent 自己维护的，不是你写的。它在对话和任务执行过程中，会自动把有用的信息记录进来——你的偏好变化、它发现的规律、某个联系人的特点，等等。
你不需要管它，但有几件事要注意：
✅ 定期看一眼：打开文件浏览，如果有记错的信息，直接改掉
✅ 控制体积：MEMORY.md 建议不超过 3000 tokens（约 4000 汉字）。太大会让每次请求都消耗更多 token，也让它更容易"记混"
❌ 不要存流水账：完整对话记录、代码文件、项目文档不要放在这里，有单独的地方存
三、心跳（Heartbeat）vs 定时任务（Cron）：别用错了
很多人一开始会把这两个概念混在一起用，结果发现"定时任务没在准时执行"——其实是用错了机制。
这是官方文档里明确区分的两个东西，有必要说清楚。
Heartbeat vs Cron — 关键区别
🫀 Heartbeat（心跳）
• 每 30 分钟在主会话里自动运行一次
• 读取 HEARTBEAT.md，决定有没有需要通知你的事情
• 没有异常时安静回复 HEARTBEAT_OK，不打扰你
• 适合：环境监控、收件箱扫描、"有没有什么需要我注意的"这类轮询任务
⏰ Cron（定时任务）
• 按你设定的精确时间触发，比如每天 7:30
• 在独立会话里运行，不污染你的主对话历史
• 可以设定完成后主动推送结果到指定渠道
• 适合：每天早报、每周汇总、月度复盘——一切"要在特定时间触发"的任务
一句话记住：飞书日报要在每天 7 点准时发，用 Cron。想让 Agent 一直帮你盯着邮件有没有紧急的，用 Heartbeat。
HEARTBEAT.md 怎么写
用自然语言描述你想让它定期检查什么，不需要写代码或 cron 表达式：
# HEARTBEAT.md 示例 每次运行时检查以下内容： - 收件箱有没有标注"紧急"的邮件，有的话立刻通知我 - 监控的关键词（见 USER.md）有没有新的重要新闻 - 飞书的待办列表里有没有今天到期的事项 如果以上都没有需要关注的，静默回复 HEARTBEAT_OK，不发消息给我。
Cron 定时任务怎么设
通过命令行添加，支持标准 cron 表达式，也可以用自然语言：
# 每天早上 7:30 发日报到飞书 openclaw cron add \ --name "早间日报" \ --cron "30 7 * * *" \ --tz "Asia/Shanghai" \ --session isolated \ --message "执行今日信息搜集，整理成日报推送到飞书。" \ --announce \ --channel feishu
--session isolated 让这个任务在独立会话运行，不影响你的主对话。--announce 让它完成后把结果推送出来，不然你看不到结果。
四、记忆系统：三层结构，各有分工
OpenClaw 的记忆不是一个大池子，而是分层的。每一层存不同类型的东西，调用时也会按需召回对应层的内容。
三层记忆结构
第一层 · MEMORY.md — 永久记忆
跨所有场景都适用的长期事实：你的偏好、你纠正过它的地方、项目背景、关键联系人特点。每次请求都会加载，建议保持精简（建议不超过 3000 tokens）。
第二层 · memory/日期.md — 日志记忆
时间相关的上下文：今天发生了什么、你提到的截止日期、临时情况。Agent 按日自动生成，不会永远加载，只在需要时调用。
第三层 · 实体文件 — 专项记忆
针对特定主题的深度信息：某个客户的详细背景、某个项目的完整资料、某个流程的执行规则。只有在处理相关任务时才会召回，不占主会话的 token 空间。
召回是怎么工作的
每次任务开始时，Agent 先扫描自己的记忆目录，判断哪些内容和当前任务相关，然后把相关的部分加载进上下文。结束后，如果产生了新的有价值信息，自动更新对应的记忆文件。
对日报任务来说，这意味着：
• 它记得你关注哪些关键词（你写在 USER.md 里的）
• 它记得昨天发过什么，今天不会重复推送相同内容
• 它记得飞书的发送目标和格式要求，不用每次说
一个立竿见影的做法
在 AGENTS.md 里加一句："当我纠正你的时候，立即把修正后的信息更新到 MEMORY.md。"
加上这条，每次你告诉它"不对，应该是这样"，它会自动记住，下次不会犯同样的错误。
五、必备技能：给 Agent 装工具
Skills（技能）是 OpenClaw 的能力扩展系统。默认安装的 OpenClaw 没有外部工具，你要做什么，就装对应的技能。
社区技能库 ClawHub 目前有 13,700+ 个技能（截至 2026 年 2 月）。绝大多数场景，下面这张表里的就够了：
怎么安装技能
去 ClawHub（clawhub.ai）搜索技能名，获取 slug，然后在命令行安装：
clawhub install feishu-common clawhub install feishu-file-sender
安装后重启 gateway，Agent 就能使用新技能了。
⚠️ 安装社区技能前必须做的事
社区技能存在安全风险，此前曾被发现含有数据外泄代码的恶意技能。ClawHub 已与 VirusTotal 合作，每个技能页面都有安全扫描报告，装之前先查一下。
额外建议：优先选 star 数多、近期有更新的技能；有条件的话直接看 GitHub 上的 SKILL.md 文件，逻辑清晰、没有可疑网络请求的才装。
上篇到这里，做完这些就能起步
✅ 选好部署环境并跑起来（VPS + Docker）
✅ 写好 SOUL.md、USER.md、AGENTS.md 三个基础文件
✅ 搞清楚 Heartbeat 和 Cron 的区别，按用途选对
✅ 知道记忆系统的三层结构，配置好 USER.md 作为稳定背景
✅ 装好网页搜索、文件读写、飞书这三个核心技能
一个能用的 Agent，靠的不仅仅是模型有多聪明——
靠的是你有没有认真告诉它：你是谁，你要什么，有什么不能做。
这些文件配好了，它才会越用越顺手，不然就是一个每次都要从头说的聊天窗口。
下篇进入进阶：多智能体协作的原理和配置，以及一个端到端的完整案例——
如何让多只 Agent 分工，自动搜集行业信息，每天早上准时发一份日报到飞书。
💬 你的业务里，最想让 Agent 定时帮你处理的是哪件事？评论区说说，下篇案例会参考真实场景来写。
夜猫子弦月 | 白天写代码，晚上写文章，偶尔弹古琴MeowClaw Lab 出品
