“用openclaw解锁科研的 N 种可能性”——中国科学院人才交流开发中心

“十五五”规划纲要草案已将人工智能与科研的深度融合列为重点方向，但现实中，许多科研工作者依然被困在“熬夜看文献、加班处理数据、反复改论文”的低效循环里。这不仅是效率问题，更是创新瓶颈。

您是否也面临这些“卡点”？

• 工具“用不起来”：身边已经有 ChatGPT、Claude、各种大模型，甚至听说了“智能体”，却不知道如何为自己的研究“量身定制”一套真正好用的 AI 流程。更担心“AI 幻觉”悄悄渗进论文和项目书，反而拖累研究质量。

• 流程“断点”频出：文献检索、实验设计、数据分析、论文写作、图表制作、项目申报……每个环节都单独用过几个 AI 工具，但彼此割裂，形成不了闭环。文献笔记散落在各处，实验记录和数据分析脚本缺乏统一管理，知识资产无法沉淀，更谈不上复用。

• 技能“点到为止”：大多数时候只是把大模型当“搜索引擎 + 润色器”，停留在简单提问和复制粘贴层面。没有构建过自己的智能体，没有搭建过本地知识库，更没有让 AI 成为可以自主执行、长期运行的“科研合伙人”。

这正是“人工智能赋能科研高级应用与全流程实践”高级研修班想要解决的核心问题。本次研修由中国科学院人才交流开发中心主办，旨在帮助科研人员系统掌握从文献挖掘到成果发表的 AI 全栈实战能力，并以 智能体工具为抓手，打通科研全流程。

从“工具使用者”到“科研流程设计师”

我们相信，真正的赋能，不是教您多用几个 AI 网站，而是让您从工具的“使用者”变成科研流程的“设计师”。在 AI 的帮助下，科研人可以把大量重复性、机械性的工作交给 AI，把精力真正留给：提出好问题、设计关键实验、做出有判断力的解读与决策。

如果您已经准备好，告别零散、单点的尝试，系统性地将 AI 内化为您的“第二大脑”，并希望用 OpenClaw 解锁科研中的更多可能性，我们诚挚邀请您参加 4 月 17–19 日在北京举办的第 24 期研修班。名额有限，立即行动，开启您的高效科研新篇章。

各科研院所、高校、企事业单位、医疗机构及其他从事科研工作的人员;各行业领域、信息科技、互联网等单位从事人工智能应用与研究的技术骨干，以及对课程感兴趣的人员。

授课师资来自中国科学院研究所、知名院校人工智能相关专业院系，拥有丰富的人工智能赋能科研实践经验。

第24期:2026年4月17日-4月19日(16日全天报到)

地点:北京市(详细信息报名后另行通知)

线上:课程网上同步直播(课程前2天发放直播码和链接)

本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。

收费标准：

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