
“十五五”规划纲要草案已将人工智能与科研的深度融合列为重点方向,但现实中,许多科研工作者依然被困在“熬夜看文献、加班处理数据、反复改论文”的低效循环里。这不仅是效率问题,更是创新瓶颈。
您是否也面临这些“卡点”?
工具“用不起来”:身边已经有 ChatGPT、Claude、各种大模型,甚至听说了“智能体”,却不知道如何为自己的研究“量身定制”一套真正好用的 AI 流程。更担心“AI 幻觉”悄悄渗进论文和项目书,反而拖累研究质量。
流程“断点”频出:文献检索、实验设计、数据分析、论文写作、图表制作、项目申报……每个环节都单独用过几个 AI 工具,但彼此割裂,形成不了闭环。文献笔记散落在各处,实验记录和数据分析脚本缺乏统一管理,知识资产无法沉淀,更谈不上复用。
技能“点到为止”:大多数时候只是把大模型当“搜索引擎 + 润色器”,停留在简单提问和复制粘贴层面。没有构建过自己的智能体,没有搭建过本地知识库,更没有让 AI 成为可以自主执行、长期运行的“科研合伙人”。
这正是“人工智能赋能科研高级应用与全流程实践”高级研修班想要解决的核心问题。本次研修由中国科学院人才交流开发中心主办,旨在帮助科研人员系统掌握从文献挖掘到成果发表的 AI 全栈实战能力,并以 智能体工具为抓手,打通科研全流程。
从“工具使用者”到“科研流程设计师”
我们相信,真正的赋能,不是教您多用几个 AI 网站,而是让您从工具的“使用者”变成科研流程的“设计师”。在 AI 的帮助下,科研人可以把大量重复性、机械性的工作交给 AI,把精力真正留给:提出好问题、设计关键实验、做出有判断力的解读与决策。
如果您已经准备好,告别零散、单点的尝试,系统性地将 AI 内化为您的“第二大脑”,并希望用 OpenClaw 解锁科研中的更多可能性,我们诚挚邀请您参加 4 月 17–19 日在北京举办的第 24 期研修班。名额有限,立即行动,开启您的高效科研新篇章。
一、主题、内容
1
人工智能赋能科研前沿技术
1.人工智能赋能科研前沿技术与核心原理简述
2.科研主流大模型能力拆解与优势解析
3.数据与证据双驱动下大模型选型策略
4.科研知识管理与跨学科协同实践
5.基于科研场景的AI提示词结构与高级技巧
6.大语言模型的科研能力边界把握
2
人工智能赋能的科研文献智能检索与分析
1.检索思维转变与数据库的AI新功能
2.AI大模型辅助快速文献检索
3.AI大模型赋能高效文献阅读三步法
4.自动标注引用来源及多篇论文联合分析
5.防止“AI文献幻觉”的系统方法
3
LLM在全流程科研写作中的进阶应用
1.AI赋能科研论文内容撰写实践
2.基于AI工具的英文语法检查及语言润色
3.使用AI大模型降低论文重复率
4.使用AI大模型降低论文AI生成率全攻略
4
人工智能辅助科研项目申报
1.AI辅助科研项目选题
2.研究现状调研与分析报告撰写
3.基金项目申请书理论框架与创新点
4.可行性分析到撰写整体文本
5
人工智能辅助科研实验方案设计
1.基于人工智能的实验方案设计与优化
2.AI辅助图像和视觉数据分析
3.AI辅助预测和优化实验结果
4.机器学习预测模型建立
5.自动化实验的发展与趋势
6
人工智能辅助科研绘图
1.图像及视频生成的提示词编写方法及框架
2.AI图像生成与编辑的三种方法
3.科研项目技术路线图的设计、生成及优化
4.科研项目流程图、时序图、甘特图的AI绘制及修改
5.科研创意图、结构设计图及刊物插图生成
7
人工智能辅助科研数据分析
1.科研数据的生成与收集
2.科研数据处理与清洗
3.科研数据建模与分析
4.科研实验结果可视化:折线图、柱状图等
5.AI赋能跨模态复杂科学数据处理
8
人工智能辅助科研编程
1.AI编程环境的快速部署及AI开发工具的使用
2.基于AI编程的算法及实验代码理解
3.基于AI编程的低门槛自动算法及实验代码生成
4.基于AI编程的算法及实验代码错误分析及优化
5.程序代码注释及单元测试用例生成
9
人工智能辅助科研成果发表与报告
1.AI辅助科研成果的期刊匹配
2.AI辅助审稿意见解析提高命中率
3.人工智能赋能PPT制作实践技巧
10
智能体构建与科研应用实践
1.主流智能体平台的优缺点分析
2.AI Agent应用创建与配置
3.AI Agent应用对话提示词编写
4.搜索引擎组件工具的引入
5.项目案例:基于科研的个人AI Agent构建
11
大模型本地部署与个人知识库构建
1.基于DeepSeek的低成本、高自由的AI助手
2.硬件配置要求与模型选择
3.本地化部署路径与实践方法
4.个人知识库搭建方法
5.本地知识库与AI大模型的智能结合
二、参加人员
各科研院所、高校、企事业单位、医疗机构及其他从事科研工作的人员;各行业领域、信息科技、互联网等单位从事人工智能应用与研究的技术骨干,以及对课程感兴趣的人员。
授课师资来自中国科学院研究所、知名院校人工智能相关专业院系,拥有丰富的人工智能赋能科研实践经验。
第24期:2026年4月17日-4月19日(16日全天报到)
地点:北京市(详细信息报名后另行通知)
线上:课程网上同步直播(课程前2天发放直播码和链接)
五、参加费用
本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。
收费标准:
➤ 线下现场参训3280元/人(含:培训、资料、证书等费用),食宿统一安排,费用需自理;
➤ 线上直播培训5900元/单位(含:三人名额的直播码、三张结业证书)。14800元/单位(含:10人名额的直播码、10张结业证书)
报名及咨询
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