OpenClaw之5步创建你的第一个OpenClaw Agent（二）

你是不是也遇到过这种情况？🤔

装了一堆AI技能，结果发现用起来还是不顺手——要么技能太多AI调不准，要么多个Agent一起工作时互相干扰。

问题可能出在Agent配置上！💡

上期我们讲了如何改造技能，这期来实战：5步创建你的第一个OpenClaw Agent，让技能真正为你所用。

效果展示

为什么要创建Agent？

把技能整合成Agent有两个核心原因：✨

原因一：控制技能数量

Agent启用的技能最好控制在12个以内。同时启用技能太多会增加词元（token）消耗，而且AI可能无法精准调用到需要的技能。

原因二：方便协同工作

多个Agent同时工作时，清晰的技能划分能降低技能互串导致的AI不确定性。

5步创建流程

先上整体流程图：

第1步：初始化Agent 🔧

这一步很简单，只需要一条OpenClaw指令：

openclaw agents add <agent名称> --workspace <工作区路径>

OpenClaw会自动创建和配置好Agent的文件和提示词。✅

这一步的目的是让开发工具有依据地调整Agent提示词，而不是天马行空。后期基本不用怎么调整。

第2步：开发开发工具 💻

这里我使用的是 WorkBuddy。

打开后选择"Claw"，让它清空上下文。然后指挥AI调用技能，一方面让AI知道该按照什么顺序调用什么技能，另一方面测试一下技能是否还存在什么问题。

比如我的步骤是这样的：

graph TD     A[查询草稿箱最新的稿件] --> B[调用技能润色]     B --> C[调用技能生成配图提示词]     C --> D[上传到草稿]

这里只生成配图提示词是因为我要用其他工具手动生成，节约词元。💰

第3步：让AI调整配置文件 📝

让开发工具根据第一步创建好的Agent文件和提示词，结合聊天记录进行Agent配置内容调整。

提示词大概是这样：

整个文章润色、配图、转HTML和上传到草稿箱都已经处理好了，
我想创建一个OpenClaw的Agent以后自动执行这些操作，
Agent的目录在C:\Users\<用户名称>\.qclaw\workspaceWeChat，
你帮我重新配置这个目录里面的内容

💡 建议：最好让他先做计划，核对好计划之后再开始执行。这里我稍微不留神他就直接执行了，后面又调了两次，失策~~

第4步：最终调试 🔍

最终会得到一个配置完成的回复。

然后根据实际需求进行最终的调试，没问题之后就用QClaw或者其他OpenClaw的衍生品在本地测试。

测试通过之后就可以上传到OpenClaw正式调用了。

PS：这里之所以这么操作是因为衍生品限制太多，所以不打算用来当主力。但是它们又有免费的词元，用来调试验证都挺好的。

PS：QClaw有个巨坑，下一期更新。😅

第5步：上线使用 🚀

调试完成后，你的Agent就可以正式使用了！

创建Agent的建议

总体来看，创建一个Agent的难度并不大，难的是需要耐心地调配好每一个合适自己的技能。

这里提几个建议：💡

建议1：基于现有技能修剪

能找到的话，最好是在现有技能的基础上进行修剪。因为开源出来能随便找到的技能都是经过市场验证好用的。

我们自己重新开发一个这种技能，一方面是费用问题，另一方面是能力问题——既有模型的能力，也有AI开发使用熟练度的能力。

很多好用的技能都是用国外顶尖大模型开发出来的，国内的模型目前还需要追赶。熟练度方面，别人都烧了几亿词元才梳理好的技能，没必要自己二次花费。

建议2：技能功能解耦

技能功能分类最好统一一些。比如是公众号润色的就只处理公众号润色，处理配图的就只处理配图，不要把两个技能合并成一个技能。

在开发上这叫"解耦"，不然后期技能优化调整的时候会很费劲，也会浪费词元。因为可能只是一部分的技能要调整，但是因为合并了，就变得只能整个技能都投喂给AI进行调整。

下期预告

下期插播一条QClaw相关的文章，踩了个大坑，惨~ 😂

PS：项目在自动回复里自取喔