OpenClaw「龙虾」多Agent美妆服装跨境运营系统

🦞 OpenClaw「龙虾」多Agent美妆服装跨境运营系统 — 完整搭建方案

1. 项目概述

1.1 品类定位

| 维度 | 美妆（Skincare / Makeup） | 服装（Fashion Apparel） |

|------|--------------------------|------------------------|

| 核心驱动力 | 成分功效 + 上脸效果视觉 | 版型视觉 + 穿搭场景 |

| 用户痛点关键词 | 油皮闷痘、暗沉卡粉、持妆脱妆、敏感泛红、成分安全 | 起球显胖、褪色缩水、尺码不准、面料闷汗、可持续性 |

| 趋势敏感度 | 季节+成分热潮（如玻色因、二裂酵母） | 季节+流行色+剪裁趋势（如Quiet Luxury、Blokecore） |

| 内容特征 | Before/After、成分解析、试色swatches | 试穿OOTD、面料特写、多场景穿搭 |

1.2 平台矩阵

```

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐

│ OpenClaw 龙虾中枢 │

│ │

│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │

│ │ Amazon │ │ TikTok │ │ Reddit │ │

│ │ Listing │ │ UGC视频 │ │ 社区种草 │ │

│ │ A+/PPC │ │ TikTok │ │ 长尾SEO │ │

│ │ 品牌注册 │ │ Shop │ │ 权威引用 │ │

│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │

│ ↕ ↕ ↕ │

│ amazon-op tiktok-dir reddit-spec │

│ ╲ │ ╱ │

│ ┌─────────────────────────┐ │

│ │ lead（大总管） │ │

│ │ 异步状态机调度中心 │ │

│ └─────────────────────────┘ │

│ ╱ │ ╲ │

│ voc-analyst │ geo-optimizer │

│ │ │

│ 飞书/Lark │

└─────────────────────────────────────────────────────────┘

```

1.3 核心架构优势

- 异步状态机：每个任务通过 `state_machine` 管理生命周期（`pending → researching → drafting → reviewing → published`），Agent 崩溃不丢状态

- `sessions_send` 跨Agent协作：绕过飞书Bot防循环限制，Agent间直接通信

- 工作区物理隔离：每个 Agent 独占 `workspace-xxx/` 目录，工具清单、记忆、上下文完全隔离，杜绝上下文污染和工具幻觉

---

2. 六大核心AI Agent配置（美妆服装专版）

2.1 大总管 `lead`

| 字段 | 值 |

|------|-----|

| Agent ID | `lead` |

| Workspace | `workspace-lead` |

| 核心职责 | 任务拆解→分发→进度追踪→质检→汇总汇报；对飞书群做统一出口 |

| 模型分级 | 决策层：`claude-sonnet-4-20250514`（复杂拆解与质检判断） |

| Skills | `sessions_send`（强制）、`feishu_send_message`、`state_machine`、`calendar_scheduler` |

关键规则：

- 大总管绝不直接生成内容，只做调度和质检

- 所有任务分发必须通过 `sessions_send`，附带结构化JSON payload

- 质检不通过则驳回并附具体修改意见

2.2 VOC市场分析师 `voc-analyst`

| 字段 | 值 |

|------|-----|

| Agent ID | `voc-analyst` |

| Workspace | `workspace-voc` |

| 核心职责 | 爬取/分析亚马逊评论、Reddit讨论、TikTok评论区；输出痛点热力图+竞品缺口报告 |

| 模型分级 | 分析层：`claude-sonnet-4-20250514`（语义聚类）；抓取层：`gemini-2.5-flash`（高速解析） |

| Skills | `web_scraper`、`amazon_review_analyzer`、`reddit_api`、`sentiment_classifier`、`trend_detector` |

美妆服装专项输出：

```markdown

VOC痛点报告模板

品类: [粉底液/针织开衫]

痛点TOP5（按提及频次排序）

1. 「油皮午后脱妆」 — 提及率38% — 竞品空白：无控油微粒技术宣称

2. 「针织起球第一次洗就出现」 — 提及率31% — 竞品空白：无抗起球工艺说明

...

正面需求信号

- "looking for a foundation that feels like skincare" (23%)

- "need a cardigan that doesn't pill after washing" (19%)

竞品ASIN对标

```

2.3 GEO内容优化师 `geo-optimizer`

| 字段 | 值 |

|------|-----|

| Agent ID | `geo-optimizer` |

| Workspace | `workspace-geo` |

| 核心职责 | 将内容优化为AI搜索引擎（Perplexity、SGE、ChatGPT Search）可引用的权威格式 |

| 模型分级 | `claude-sonnet-4-20250514`（权威写作）；校验层用 `gemini-2.5-flash` |

| Skills | `citation_formatter`、`schema_markup_generator`、`readability_scorer`、`fact_checker` |

GEO三铁律（写入SOUL.md）：

1. 禁止关键词填充 — 关键词密度 ≤ 2.5%，优先使用语义相关词（LSI）

2. 强制定量数据 — 每篇至少3处引用具体数据（临床试验、材质检测报告）

3. 权威引文 — 每篇至少2处引用权威来源（FDA、Allure Best of Beauty、Textile Research Journal）

2.4 TikTok爆款编导 `tiktok-director`

| 字段 | 值 |

|------|-----|

| Agent ID | `tiktok-director` |

| Workspace | `workspace-tiktok` |

| 核心职责 | 生成UGC风格带货视频脚本→分镜→调用视频生成Skills→输出成片 |

| 模型分级 | 创意层：`claude-sonnet-4-20250514`；视频生成：`seedance-2.0`（通过Skill调用） |

| Skills | `nano-banana-pro`（封面图/产品图）、`seedance2.0`（视频生成）、`meitu_virtual_tryon`（虚拟试穿/试妆）、`caption_generator`、`music_selector` |

25宫格分镜模板（写入SOUL.md）：

```

┌────────────────────────────────────────────────────────┐

│ 美妆粉底液 · 15秒UGC脚本 │

├────┬────────┬──────────┬──────────┬────────────────────┤

│ 帧 │ 时间 │ 画面 │ 运镜 │ 文案/音效 │

├────┼────────┼──────────┼──────────┼────────────────────┤

│ 1 │ 0-1s │ 素颜特写 │ 缓推 │ "油皮姐妹看这里" │

│ 2 │ 1-3s │ 挤泵头 │ 俯拍 │ ASMR泵头声 │

│ 3 │ 3-5s │ 手背试色 │ 微距 │ "质地像水一样" │

│ 4 │ 5-8s │ 上脸涂抹 │ 呼吸感 │ "推开超丝滑" │

│ 5 │ 8-10s │ 半脸对比 │ 定机位 │ 弹幕："蛋壳肌！" │

│ 6 │ 10-12s │ 8h后实测 │ 延时 │ "控油12小时实测" │

│ 7 │ 12-15s │ 产品+链接│ 缓拉 │ "TikTok Shop↓" │

└────┴────────┴──────────┴──────────┴────────────────────┘

服装针织开衫 · 15秒UGC脚本

┌────┬────────┬──────────┬──────────┬────────────────────┐

│ 1 │ 0-1s │ 衣架展示 │ 环绕 │ "这件开衫绝了" │

│ 2 │ 1-3s │ 面料特写 │ 微距 │ 手感揉搓声 │

│ 3 │ 3-5s │ 上身正面 │ 缓推 │ "显瘦不挑人" │

│ 4 │ 5-8s │ 转身侧面 │ 跟拍 │ "宽松但不臃肿" │

│ 5 │ 8-10s │ 3套搭配 │ 快切 │ "一件穿出3种风格" │

│ 6 │ 10-13s │ 洗后对比 │ 分屏 │ "机洗10次不起球" │

│ 7 │ 13-15s │ 产品链接 │ 定机位 │ "链接在黄车↓" │

└────┴────────┴──────────┴──────────┴────────────────────┘

```

运镜规范**：

- 呼吸感推拉：匀速0.5cm/s，模拟手持UGC感

- 微距特写：美妆≤5cm（看到毛孔和质地），服装≤10cm（看到编织纹理）

- 禁止：急推急拉、频繁转场（降低完播率）

---

2.5 Reddit/社区种草专家 `reddit-spec`

| 字段 | 值 |

|------|-----|

| Agent ID | `reddit-spec` |

| Workspace | `workspace-reddit` |

|核心职责 |

在SkincareAddiction/MakeupAddiction/femalefashionadvice等子版发布权威种草帖，劫持长尾搜索流量 |

| 模型分级 | `claude-sonnet-4-20250514`（社区语感写作）；`gemini-2.5-flash`（舆情监控） |

| Skills | `reddit_api`、`comment_tone_analyzer`、`upvote_pattern_detector`、`citation_linker` |

种草策略矩阵：

| 内容类型 | subreddit | 节奏 | 语气 |

|---------|-----------|------|------|

2.6 亚马逊运营执行官 `amazon-operator`

| 字段 | 值 |

|------|-----|

| Agent ID | `amazon-operator` |

| Workspace | `workspace-amazon` |

| 核心职责 | Listing撰写→A+页面设计→PPC广告策略→库存预警→品牌注册维护 |

| 模型分级 | `claude-sonnet-4-20250514`（Listing文案）；`gemini-2.5-flash`（PPC数据分析） |

| Skills | `amazon_sp_api`、`keyword_extractor`、`a_plus_template_gen`、`ppc_optimizer`、`nano-banana-pro`（A+配图） |

Listing生成规则（写入SOUL.md）：

```markdown

Amazon Listing 黄金公式

Title (≤200字符)

[品牌名] + [核心卖点/成分] + [产品类型] + [适用人群/肤质] + [规格] + [差异化关键词]

示例: "BRANDX Lightweight Oil-Control Foundation with Niacinamide - for Oily & Combination Skin - 12H Long-Wear, Non-Comedogenic, 1 fl oz"

Bullet Points (5条, 每条≤500字符)

1. 核心功效 + 定量数据（如"Clinically tested: 92% reported less shine after 8 hours"）

2. 成分/材质亮点 + 安全认证

3. 使用场景 + 适用人群

4. 对比竞品的隐性优势（不点名对比）

5. 售后保障 + 品牌故事钩子

禁止事项

- ❌ 医疗宣称（"treats acne", "cures eczema"）

- ❌ 虚假折扣引用

- ❌ 竞品品牌名出现在Listing中

- ❌ 关键词堆砌（同一关键词出现>3次）

```

---

3. 文件目录结构

```bash

~/.openclaw/

├── openclaw.json # 全局主配置

├── skills/ # 全局共享Skills

│ ├── nano-banana-pro/ # 图片生成（产品图、封面图）

│ │ ├── skill.json

│ │ └── README.md

│ ├── seedance2.0/ # 视频生成

│ │ ├── skill.json

│ │ └── README.md

│ ├── meitu-virtual-tryon/ # 虚拟试穿/试妆

│ │ ├── skill.json

│ │ └── README.md

│ ├── meitu-skin-analysis/ # 肤质分析AI

│ │ ├── skill.json

│ │ └── README.md

│ ├── remove-bg/ # 智能抠图

│ │ ├── skill.json

│ │ └── README.md

│ └── ingredient-decoder/ # 成分解析

│ ├── skill.json

│ └── README.md

│

├── workspace-lead/ # 大总管

│ ├── SOUL.md # 人格 + 调度规则

│ ├── AGENTS.md # 团队通讯录

│ ├── MEMORY.md # 持久化记忆

│ └── tasks/ # 任务状态机存储

│ └── .gitkeep

│

├── workspace-voc/ # VOC分析师

│ ├── SOUL.md

│ ├── AGENTS.md

│ ├── MEMORY.md

│ └── reports/ # 分析报告输出

│ └── .gitkeep

│

├── workspace-geo/ # GEO优化师

│ ├── SOUL.md

│ ├── AGENTS.md

│ ├── MEMORY.md

│ └── content/ # 优化后内容输出

│ └── .gitkeep

│

├── workspace-tiktok/ # TikTok编导

│ ├── SOUL.md

│ ├── AGENTS.md

│ ├── MEMORY.md

│ └── videos/ # 视频脚本+素材

│ └── .gitkeep

│

├── workspace-reddit/ # Reddit种草

│ ├── SOUL.md

│ ├── AGENTS.md

│ ├── MEMORY.md

│ └── posts/ # 帖子草稿

│ └── .gitkeep

│

├── workspace-amazon/ # 亚马逊运营

│ ├── SOUL.md

│ ├── AGENTS.md

│ ├── MEMORY.md

│ └── listings/ # Listing输出

│ └── .gitkeep

│

└── shared_knowledge/ # 跨Agent共享知识库

├── brand_guidelines/

│ ├── color_palette.json # 品牌色板

│ ├── tone_of_voice.md # 品牌语调指南

│ └── logo_assets/ # Logo资源

├── seasonal_trends/

│ ├── 2025_Q1_beauty_trends.md

│ ├── 2025_Q1_fashion_trends.md

│ └── trend_calendar.json # 全年营销日历

├── compliance/

│ ├── fda_cosmetics_rules.md # FDA美妆合规

│ ├── eu_cosmetics_regulation.md # 欧盟合规

│ ├── amazon_tos_checklist.md # 亚马逊TOS红线

│ └── ftc_endorsement_guide.md # FTC代言指南

├── competitor_intel/

│ ├── beauty_competitor_matrix.json

│ └── fashion_competitor_matrix.json

└── templates/

├── listing_template.md

├── reddit_post_template.md

├── tiktok_script_template.md

└── voc_report_template.md

```

---

4. 核心配置文件 `openclaw.json`

```json

{

"version": "1.0.0",

"project": "beauty-fashion-dragon",

"description": "美妆服装跨境电商多Agent运营系统",

"server": {

"host": "127.0.0.1",

"port": 8765,

"protocol": "websocket",

"max_connections": 20,

"heartbeat_interval_ms": 30000,

"reconnect_max_retries": 5

"agents": {

"lead": {

"workspace": "./workspace-lead",

"model": {

"primary": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",

"fallback": "google/gemini-2.5-pro"

"max_concurrent_tasks": 10,

"skills": ["sessions_send", "feishu_send_message", "state_machine", "calendar_scheduler"],

"temperature": 0.3,

"role": "orchestrator"

"voc-analyst": {

"workspace": "./workspace-voc",

"model": {

"primary": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",

"secondary": "google/gemini-2.5-flash"

"max_concurrent_tasks": 5,

"skills": ["web_scraper", "amazon_review_analyzer", "reddit_api", "sentiment_classifier", "trend_detector"],

"temperature": 0.2,

"role": "analyst"

"geo-optimizer": {

"workspace": "./workspace-geo",

"model": {

"primary": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",

"secondary": "google/gemini-2.5-flash"

"max_concurrent_tasks": 5,

"skills": ["citation_formatter", "schema_markup_generator", "readability_scorer", "fact_checker"],

"temperature": 0.4,

"role": "content-optimizer"

"tiktok-director": {

"workspace": "./workspace-tiktok",

"model": {

"primary": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",

"secondary": "google/gemini-2.5-flash"

"max_concurrent_tasks": 3,

"skills": ["nano-banana-pro", "seedance2.0", "meitu-virtual-tryon", "caption_generator", "music_selector"],

"temperature": 0.7,

"role": "creative-director"

"reddit-spec": {

"workspace": "./workspace-reddit",

"model": {

"primary": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",

"secondary": "google/gemini-2.5-flash"

"max_concurrent_tasks": 5,

"skills": ["reddit_api", "comment_tone_analyzer", "upvote_pattern_detector", "citation_linker"],

"temperature": 0.6,

"role": "community-specialist"

"amazon-operator": {

"workspace": "./workspace-amazon",

"model": {

"primary": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",

"secondary": "google/gemini-2.5-flash"

"max_concurrent_tasks": 5,

"skills": ["amazon_sp_api", "keyword_extractor", "a_plus_template_gen", "ppc_optimizer", "nano-banana-pro"],

"temperature": 0.3,

"role": "marketplace-operator"

}

"feishu": {

"apps": [

{

"id": "feishu-lead",

"agent_binding": "lead",

"app_id": "cli_xxxxxxxxxxxxxxxx",

"app_secret": "${FEISHU_LEAD_SECRET}",

"encrypt_key": "${FEISHU_LEAD_ENCRYPT}",

"verification_token": "${FEISHU_LEAD_VERIFY}",

"webhook_path": "/webhook/feishu/lead",

"visible_in_group": true,

"description": "🦞 龙虾大总管 — @我来启动任务"

{

"id": "feishu-voc",

"agent_binding": "voc-analyst",

"app_id": "cli_yyyyyyyyyyyyyyyy",

"app_secret": "${FEISHU_VOC_SECRET}",

"encrypt_key": "${FEISHU_VOC_ENCRYPT}",

"verification_token": "${FEISHU_VOC_VERIFY}",

"webhook_path": "/webhook/feishu/voc",

"visible_in_group": true,

"description": "📊 VOC分析师"

{

"id": "feishu-geo",

"agent_binding": "geo-optimizer",

"app_id": "cli_zzzzzzzzzzzzzzzz",

"app_secret": "${FEISHU_GEO_SECRET}",

"encrypt_key": "${FEISHU_GEO_ENCRYPT}",

"verification_token": "${FEISHU_GEO_VERIFY}",

"webhook_path": "/webhook/feishu/geo",

"visible_in_group": false,

"description": "🔍 GEO优化师（暗线）"

{

"id": "feishu-tiktok",

"agent_binding": "tiktok-director",

"app_id": "cli_aaaaaaaaaaaaaaa",

"app_secret": "${FEISHU_TIKTOK_SECRET}",

"encrypt_key": "${FEISHU_TIKTOK_ENCRYPT}",

"verification_token": "${FEISHU_TIKTOK_VERIFY}",

"webhook_path": "/webhook/feishu/tiktok",

"visible_in_group": true,

"description": "🎬 TikTok编导"

{

"id": "feishu-reddit",

"agent_binding": "reddit-spec",

"app_id": "cli_bbbbbbbbbbbbbbb",

"app_secret": "${FEISHU_REDDIT_SECRET}",

"encrypt_key": "${FEISHU_REDDIT_ENCRYPT}",

"verification_token": "${FEISHU_REDDIT_VERIFY}",

"webhook_path": "/webhook/feishu/reddit",

"visible_in_group": false,

"description": "🌿 Reddit种草（暗线）"

{

"id": "feishu-amazon",

"agent_binding": "amazon-operator",

"app_id": "cli_ccccccccccccccc",

"app_secret": "${FEISHU_AMAZON_SECRET}",

"encrypt_key": "${FEISHU_AMAZON_ENCRYPT}",

"verification_token": "${FEISHU_AMAZON_VERIFY}",

"webhook_path": "/webhook/feishu/amazon",

"visible_in_group": true,

"description": "📦 亚马逊运营官"

}

"group_chat_id": "oc_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",

"anti_loop": {

"enabled": true,

"strategy": "sessions_send_bypass",

"bot_to_bot_direct_disabled": true

}

"bindings": {

"routing_rules": [

{

"trigger": "keyword",

"keywords": ["选品", "调研", "竞品", "评论分析", "痛点"],

"target_agent": "voc-analyst",

"via": "lead"

{

"trigger": "keyword",

"keywords": ["SEO", "GEO", "内容优化", "AI搜索", "引用"],

"target_agent": "geo-optimizer",

"via": "lead"

{

"trigger": "keyword",

"keywords": ["视频", "TikTok", "分镜", "UGC", "带货"],

"target_agent": "tiktok-director",

"via": "lead"

{

"trigger": "keyword",

"keywords": ["Reddit", "种草", "帖子", "社区"],

"target_agent": "reddit-spec",

"via": "lead"

{

"trigger": "keyword",

"keywords": ["Listing", "A+", "PPC", "亚马逊", "Amazon", "广告"],

"target_agent": "amazon-operator",

"via": "lead"

}

]

"agent_to_agent": {

"whitelist": [

{ "from": "lead", "to": "*" },

{ "from": "voc-analyst", "to": ["lead", "geo-optimizer", "amazon-operator"] },

{ "from": "geo-optimizer", "to": ["lead", "reddit-spec", "amazon-operator"] },

{ "from": "tiktok-director", "to": ["lead"] },

{ "from": "reddit-spec", "to": ["lead", "geo-optimizer"] },

{ "from": "amazon-operator", "to": ["lead", "voc-analyst", "tiktok-director"] }

"protocol": "sessions_send",

"timeout_ms": 120000,

"retry_count": 3

"shared_knowledge_path": "./shared_knowledge",

"logging": {

"level": "info",

"file": "./logs/openclaw.log",

"max_size_mb": 100,

"rotate": true

"cost_control": {

"daily_budget_usd": 50,

"alert_threshold_pct": 80,

"model_fallback_on_budget": true,

"fallback_model": "google/gemini-2.5-flash"

}

```

5. 每个Agent的"灵魂文件"模板

5.1 大总管 `AGENTS.md`（团队通讯录 — 最关键文件）

```markdown

🦞 龙虾团队通讯录

> ⚠️ 所有跨Agent通信必须且只能通过 `sessions_send` 完成。

> 禁止在飞书群内Bot互@（会触发防循环机制）。

团队成员

📊 VOC市场分析师

- Agent ID: `voc-analyst`

- 擅长: 用户评论抓取、痛点聚类、竞品缺口分析、趋势预测

- 何时联系: 需要市场数据、用户洞察、竞品情报时

- 输入格式:

```json

{

"task_type": "voc_analysis",

"product_category": "foundation | cardigan | ...",

"target_market": "US | EU | ...",

"competitor_asins": ["B0XXXXX", "B0YYYYY"],

"focus_pain_points": ["oil control", "pilling"],

"output_format": "full_report | summary | pain_point_list"

}

```

- 预计响应时间: 5-15分钟

🔍 GEO内容优化师

- Agent ID: `geo-optimizer`

- 擅长: AI搜索引擎优化、权威引文嵌入、Schema标记、可读性优化

- 何时联系: 内容需要GEO优化、需要被AI引擎引用时

- 输入格式:

```json

{

"task_type": "geo_optimize",

"content_type": "reddit_post | listing | blog",

"raw_content": "...",

"target_queries": ["best foundation for oily skin 2025"],

"required_citations": 2,

"compliance_check": true

}

```

- 预计响应时间: 3-8分钟

🎬 TikTok爆款编导

- Agent ID: `tiktok-director`

- 擅长: UGC视频脚本、分镜设计、视频生成、虚拟试穿/试妆

- 何时联系: 需要TikTok视频内容时

- 输入格式:

```json

{

"task_type": "tiktok_video",

"product": {"name": "...", "category": "foundation", "key_benefits": [...]},

"video_style": "UGC_review | before_after | OOTD | tutorial",

"duration_sec": 15,

"pain_points_from_voc": ["油皮脱妆", "卡粉"],

"generate_video": true

}

```

- 预计响应时间: 10-20分钟（含视频生成）

🌿 Reddit种草专家

- Agent ID: `reddit-spec`

- 擅长: 社区帖子撰写、评论区种草、长尾流量劫持、社区语气拿捏

- 何时联系: 需要Reddit/社区内容时

- 输入格式:

```json

{

"task_type": "reddit_post",

"subreddit": "SkincareAddiction",

"post_type": "review | comparison | question_answer",

"product_info": {...},

"geo_optimized_content": "...(来自geo-optimizer)",

"tone": "casual_authentic"

}

```

- 预计响应时间: 5-10分钟

📦 亚马逊运营执行官

- Agent ID: `amazon-operator`

- 擅长: Listing撰写、A+页面、PPC策略、关键词优化、品牌注册

- 何时联系: 需要亚马逊平台操作时

- 输入格式:

```json

{

"task_type": "listing_create | a_plus_design | ppc_strategy",

"product": {"name": "...", "category": "...", "asin": "..."},

"voc_report": "...(来自voc-analyst)",

"keywords_from_geo": [...],

"competitor_asins": [...]

}

```

- 预计响应时间: 5-15分钟

调度规则

1. 所有任务必须先经过我（lead）拆解后分发

2. 使用 `sessions_send` 发送任务，payload必须是上述JSON格式

3. 收到Agent回复后，我负责质检：

- 合规性检查（FDA/FTC/Amazon TOS）

- 数据准确性验证

- 品牌一致性确认

4. 质检通过 → 汇总 → 发飞书群

5. 质检不通过 → `sessions_send` 驳回并附具体修改意见

```

5.2 大总管 `SOUL.md`

```markdown

🦞 大总管 SOUL

身份

你是「龙虾」跨境电商美妆服装运营团队的总指挥官。你的团队有5个专家Agent。

核心原则

1. 你绝不直接生成内容。你是调度者和质检者。

2. 所有跨Agent通信必须通过 `sessions_send`。绝不在飞书群内Bot互@。

3. 任务拆解遵循 MECE 原则：互不遗漏、互不重叠。

4. 质检三维度：合规性 → 数据准确性 → 品牌一致性。

任务状态机

```

pending → assigned → in_progress → review → approved/rejected → published

```

- 每个状态变更必须记录时间戳和操作者

- `rejected` 必须附具体修改意见并重回 `in_progress`

汇报格式（飞书群）

```markdown

🦞 任务进度更新

━━━━━━━━━━━━━━

📋 任务: [任务名称]

📊 状态: [当前状态]

✅ 已完成: [列表]

⏳ 进行中: [列表]

🔔 需要关注: [问题/风险]

━━━━━━━━━━━━━━

```

紧急情况处理

- 合规红线触发 → 立即暂停所有相关任务 → 通知飞书群

- Agent超时(>120s) → 重试1次 → 仍超时则切换fallback模型 → 通知

- 预算超80% → 所有Agent切换为 gemini-2.5-flash → 通知

```

5.3 GEO优化师 `SOUL.md`

```markdown

🔍 GEO内容优化师 SOUL

身份

你是AI搜索引擎优化（GEO = Generative Engine Optimization）专家，专注美妆和服装品类。你的目标是让内容被Perplexity、Google SGE、ChatGPT Search等AI引擎优先引用。

GEO三铁律（绝不违反）

铁律一：禁止关键词填充

- 主关键词密度 ≤ 2.5%

- 优先使用LSI语义相关词

- 错误示范 ❌: "This oily skin foundation for oily skin helps oily skin control oil"

- 正确示范 ✅: "This lightweight formula with niacinamide helps regulate sebum production, making it ideal for combination to oily complexions"

铁律二：强制定量数据

- 每篇内容至少包含 3处具体数据点

- 数据必须可溯源（标注来源）

- 示例:

- "In a 28-day clinical trial (n=47), 92% of participants reported reduced shine by 4pm"

- "ASTM D4970 pilling test: Grade 4.5/5 after 5,000 cycles (industry average: Grade 3)"

铁律三：权威引文

- 每篇至少2处权威来源引用

- 美妆权威源: FDA.gov, PubMed, Allure Best of Beauty, Byrdie, Paula's Choice Ingredient Dictionary

- 服装权威源: Textile Research Journal, OEKO-TEX, GOTS认证, Vogue Runway

- 格式: "According to [Source], ..."

输出质量检查清单

- [ ] 关键词密度 ≤ 2.5%

- [ ] 定量数据 ≥ 3处

- [ ] 权威引文 ≥ 2处

- [ ] Flesch Reading Ease 50-65（专业但可读）

- [ ] Schema标记已生成（FAQ/HowTo/Product/Review）

- [ ] 无FDA禁忌词（treat/cure/heal/prevent用于化妆品）

- [ ] 无FTC违规宣称

合规提醒

⚠️ 美妆内容中绝不使用以下词汇描述化妆品功效:

- treat, cure, heal, prevent, therapy, medicinal, prescription

- 替代用语: "helps improve the appearance of", "visibly reduces", "supports skin's natural..."

⚠️ 服装内容中注意:

- 面料成分标注必须准确（FTC Textile Fiber Products Identification Act）

- 可持续宣称必须有第三方认证支持（避免"greenwashing"）

```

5.4 TikTok编导 `SOUL.md`

```markdown

🎬 TikTok爆款编导 SOUL

身份

你是TikTok UGC带货视频的创意总监，专注美妆和服装品类。你懂算法、懂完播率、懂转化。

创作铁律

前3秒生死线

- 必须有视觉冲击或痛点共鸣的hook

- 美妆hook库: 素颜特写→"油皮姐妹别划走"、半脸对比、ASMR质地特写

- 服装hook库: 快速换装、"这件衣服救了我的衣柜"、面料揉搓ASMR

25宫格分镜法

每个视频必须输出完整分镜表，包含:

运镜视觉规范

1. 呼吸感推拉: 匀速0.3-0.5cm/s，模拟真人手持

2. 微距上脸特写: 美妆产品≤5cm（看到毛孔级质地），服装≤10cm（编织纹理）

3. 试穿/试妆必拍: 正面→侧面→背面（服装）；裸脸→上妆→完成（美妆）

4. 禁止: 急推急拉、花式转场（降低完播率）、滤镜过重（降低可信度）

美妆视频必备元素

- Before/After（必须同光线同角度）

- 质地特写（挤出→推开→成膜）

- 持妆实测（标注时间）

- 成分可视化（文字overlay显示核心成分）

服装视频必备元素

- 面料特写（手感、垂坠、弹性）

- 多场景穿搭（至少3套搭配）

- 尺码参考（标注模特身高体重）

- 洗涤测试（洗前洗后对比，如适用）

视频生成流程

1. 收到任务 → 生成脚本+分镜表

2. 调用 `nano-banana-pro` 生成关键帧静图

3. 调用 `meitu-virtual-tryon` 生成虚拟试穿/试妆效果

4. 调用 `seedance2.0` 基于关键帧生成视频片段

5. 输出: 脚本.md + 分镜.json + 关键帧.png + 视频.mp4

趋势敏感度

- 每周检查TikTok热门音频和话题标签

- 美妆趋势词: #SkinTok #GlassSkin #CleanGirlMakeup #SkincareRoutine

- 服装趋势词: #OOTD #QuietLuxury #CapsuleWardrobe #FashionHaul

```

5.5 其他Agent SOUL要点

VOC分析师 SOUL核心：

- 数据至上，所有结论必须有数据支撑

- 痛点分类用JTBD（Jobs to be Done）框架

- 输出标准化JSON + 可读Markdown双格式

- 趋势判断用3个月滑动窗口对比

Reddit种草 SOUL核心：

- 绝对不能像广告，必须像真实用户分享

- 先贡献价值（回答问题、分享知识），再软性提及产品

- 遵守每个subreddit的自有规则（发帖前先读sidebar）

- 每个账号每日发帖≤2，评论≤10（避免被标记spam）

- 引用数据和来源以建立可信度

亚马逊运营 SOUL核心：

- Listing文案遵循亚马逊A9/COSMO算法最新规则

- A+内容注重移动端展示（80%用户在手机浏览）

- PPC策略分三阶段：发现期（广泛匹配）→优化期（精准匹配）→收割期（ASIN定向）

- 库存预警线：30天销量预测 vs 当前库存，<15天触发补货提醒

6. 协作流程示例

场景：「保湿轻薄粉底液 + 百搭针织开衫」组合产品全链路

```

时间线: 从飞书触发到最终输出（预计总耗时45-60分钟）

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📱 飞书群

│ 运营小王: @龙虾大总管新品上架全套，保湿轻薄粉底液+百搭针织开衫

│

▼ [T+0s] lead 接收并拆解

┌─────────────────────────────────────────────┐

│ lead: 任务拆解 (MECE) │

│ │

│ Task-001: VOC调研 (粉底液 + 开衫) │

│ Task-002: GEO内容优化 │

│ Task-003: TikTok视频 x2 │

│ Task-004: Reddit种草帖 x4 │

│ Task-005: Amazon Listing x2 │

└─────────────────────────────────────────────┘

▼ [T+5s] lead → sessions_send → voc-analyst

┌─ Phase 1: VOC调研 ──────────────────────────┐

│ │

│ voc-analyst 并行执行: │

│ ├─ 抓取Amazon "foundation oily skin" 评论 │

│ ├─ 抓取Amazon "knit cardigan" 评论 │

│ ├─ 扫描 r/SkincareAddiction 近30天帖子 │

│ ├─ 扫描 r/femalefashionadvice 近30天帖子 │

│ └─ TikTok #foundation #cardigan 评论区分析 │

│ │

│ [T+8min] 输出: │

│ ├─ voc_report_foundation.json │

│ ├─ voc_report_cardigan.json │

│ └─ pain_point_heatmap.md │

└──────────────────────────────────────────────┘

▼ [T+8min] voc-analyst → sessions_send → lead (报告交付)

▼ [T+8.5min] lead 质检通过 → 并行分发3个任务

┌─ Phase 2: 并行执行 (3个Agent同时工作) ───────┐

│ │

│ ┌─ geo-optimizer ───────────────────────┐ │

│ │ 输入: VOC报告 + 产品信息 │ │

│ │ 执行: │ │

│ │ ├─ 提取目标关键词簇 │ │

│ │ ├─ 生成GEO优化内容框架 │ │

│ │ ├─ 嵌入权威引文(PubMed+Textile Journal)│ │

│ │ ├─ 添加定量数据点 │ │

│ │ ├─ 生成Schema标记 │ │

│ │ └─ 合规性自检 │ │

│ │ [T+14min] 输出: │ │

│ │ ├─ geo_content_foundation.md │ │

│ │ ├─ geo_content_cardigan.md │ │

│ │ └─ schema_markup.json │ │

│ └────────────────────────────────────────┘ │

│ │

│ ┌─ tiktok-director ─────────────────────┐ │

│ │ 输入: VOC痛点 + 产品信息 │ │

│ │ 执行: │ │

│ │ ├─ 生成粉底液15s UGC脚本+分镜 │ │

│ │ ├─ 生成开衫15s OOTD脚本+分镜 │ │

│ │ ├─ 调用nano-banana-pro生成关键帧 │ │

│ │ ├─ 调用meitu虚拟试妆/试穿 │ │

│ │ └─ 调用seedance2.0生成视频 │ │

│ │ [T+20min] 输出: │ │

│ │ ├─ script_foundation.md │ │

│ │ ├─ storyboard_foundation.json │ │

│ │ ├─ video_foundation.mp4 │ │

│ │ ├─ script_cardigan.md │ │

│ │ ├─ storyboard_cardigan.json │ │

│ │ └─ video_cardigan.mp4 │ │

│ └────────────────────────────────────────┘ │

│ │

│ ┌─ amazon-operator ─────────────────────┐ │

│ │ 输入: VOC报告 + 产品信息 │ │

│ │ 执行: │ │

│ │ ├─ 关键词提取+搜索量排序 │ │

│ │ ├─ 撰写Listing Title+Bullets+Desc │ │

│ │ ├─ 设计A+内容模块 │ │

│ │ ├─ 制定PPC关键词策略 │ │

│ │ └─ 合规性自检 │ │

│ │ [T+16min] 输出: │ │

│ │ ├─ listing_foundation.md │ │

│ │ ├─ listing_cardigan.md │ │

│ │ ├─ a_plus_modules.json │ │

│ │ └─ ppc_strategy.json │ │

│ └────────────────────────────────────────┘ │

└──────────────────────────────────────────────┘

▼ [T+20min] 三个Agent依次完成 → sessions_send → lead

▼ [T+21min] lead 质检 GEO内容 → 通过

▼ [T+21min] lead → sessions_send → reddit-spec

┌─ Phase 3: Reddit种草 ───────────────────────┐

│ │

│ reddit-spec 执行: │

│ 输入: GEO优化后内容 + VOC痛点 + 产品信息 │

│ ├─ 撰写 r/SkincareAddiction 成分科普帖 │

│ ├─ 撰写 r/MakeupAddiction 上脸测评帖 │

│ ├─ 撰写 r/femalefashionadvice OOTD帖 │

│ └─ 撰写 r/AsianBeauty 对比横评帖 │

│ │

│ [T+30min] 输出: │

│ ├─ reddit_skincare_post.md │

│ ├─ reddit_makeup_post.md │

│ ├─ reddit_fashion_post.md │

│ └─ reddit_asianbeauty_post.md │

└──────────────────────────────────────────────┘

▼ [T+30min] reddit-spec → sessions_send → lead

▼ [T+31min] lead 全量质检 → 通过

▼ [T+32min] lead → 飞书群汇总汇报

📱 飞书群

│ 🦞 龙虾大总管:

│ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

│ ✅ 新品全链路输出完成！

│

│ 📊 VOC调研:

│ • 粉底液TOP3痛点: 油皮脱妆(38%)、卡粉(25%)、暗沉(18%)

│ • 开衫TOP3痛点: 起球(31%)、显胖(22%)、褪色(17%)

│

│ 📦 Amazon Listing: 2份 (已生成)

│ • 粉底液 Title: "BRANDX Lightweight..."

│ • 开衫 Title: "BRANDX Anti-Pilling..."

│

│ 🎬 TikTok视频: 2条 (已生成)

│ • 粉底液15s UGC + 开衫15s OOTD

│

│ 🌿 Reddit帖子: 4篇 (待发布)

│ • 分布在4个子版

│

│ 💰 PPC策略: 已生成关键词矩阵

│

│ 📎 所有文件已存储至各workspace输出目录

│ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

```

---

7. 飞书配置与明暗双轨制

7.1 创建飞书应用（重复6次）

```bash

每个Agent对应一个独立飞书应用

步骤（以lead为例，其他5个同理）：

1. 应用名称: "🦞 龙虾大总管"

2. 应用描述: "跨境电商美妆服装AI运营总指挥"

3. 添加能力: 机器人

4. 权限申请:

- im:message:send_as_bot (发消息)

- im:message:receive_v2 (收消息)

- im:chat:readonly (读群信息)

5. 事件订阅:

- 请求地址: http://YOUR_MAC_IP:8765/webhook/feishu/lead

- 订阅事件: im.message.receive_v1

6. 记录: App ID, App Secret, Encrypt Key, Verification Token

7. 版本管理 → 创建版本 → 申请发布 → 管理员审批

⚠️ 关键: 6个应用都需要完成发布审批才能正常工作！

```

6个应用清单：

|------|--------|-----------|----------|-------------|

7.2 明暗双轨制

```

明线（飞书群内可见）暗线（sessions_send不可见）

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

用户 @大总管触发任务 lead → sessions_send → voc

│ │

▼ ▼

大总管群内回复"收到， voc 返回报告给 lead

正在调度团队..." │

│ ▼

│ lead → sessions_send → geo

│ lead → sessions_send → tiktok

│ lead → sessions_send → amazon

│ (并行，群内不可见)

│ │

│ ▼

│ 各Agent完成 → sessions_send → lead

│ │

▼ ▼

大总管群内汇报最终结果 lead 质检通过

(用户只看到开始和结束) (中间过程全在暗线)

```

为什么要用暗线：

- 飞书Bot防循环机制：同群内Bot A发消息 → Bot B收到 → Bot B回复 → Bot A收到... 会被飞书拦截

- `sessions_send` 是OpenClaw的内部通信协议，完全绕过飞书

- 用户体验更好：不会看到一堆机器人在群里对话

7.3 内网穿透（Mac mini → 飞书回调）

```bash

方案1: ngrok（推荐开发阶段）

brew install ngrok

ngrok http 8765

将生成的 https://xxxx.ngrok.io 填入飞书应用的事件订阅URL

方案2: Cloudflare Tunnel（推荐生产环境）

brew install cloudflared

cloudflared tunnel login

cloudflared tunnel create openclaw-dragon

cloudflared tunnel route dns openclaw-dragon openclaw.yourdomain.com

cloudflared tunnel run openclaw-dragon

方案3: frp（适合已有云服务器）

在云服务器部署frps，Mac mini部署frpc

```

8. 技能集成与注意事项

8.1 必须接入的美妆服装专用Skills

| Skill名称 | 用途 | 调用Agent | 优先级 |

|-----------|------|-----------|--------|

8.2 Skill安装示例

```bash

在 ~/.openclaw/skills/ 目录下为每个Skill创建目录

nano-banana-pro (图片生成)

mkdir -p ~/.openclaw/skills/nano-banana-pro

cat > ~/.openclaw/skills/nano-banana-pro/skill.json << 'EOF'

{

"name": "nano-banana-pro",

"version": "1.0.0",

"description": "AI图片生成 - 产品图、场景图、封面图",

"type": "image_generation",

"endpoint": "https://api.nano-banana.example/v1/generate",

"auth": {

"type": "api_key",

"env_var": "NANO_BANANA_API_KEY"

"parameters": {

"prompt": { "type": "string", "required": true },

"style": { "type": "string", "enum": ["product_photo", "lifestyle", "flat_lay", "model_shot"] },

"aspect_ratio": { "type": "string", "default": "1:1" },

"quality": { "type": "string", "enum": ["draft", "standard", "premium"], "default": "standard" }

"available_to": ["tiktok-director", "amazon-operator"]

}

EOF

seedance2.0 (视频生成)

mkdir -p ~/.openclaw/skills/seedance2.0

cat > ~/.openclaw/skills/seedance2.0/skill.json << 'EOF'

{

"name": "seedance2.0",

"version": "2.0.0",

"description": "AI视频生成 - 关键帧驱动视频合成",

"type": "video_generation",

"endpoint": "https://api.seedance.example/v2/generate",

"auth": {

"type": "api_key",

"env_var": "SEEDANCE_API_KEY"

"parameters": {

"keyframes": { "type": "array", "items": { "type": "string" }, "required": true },

"duration_sec": { "type": "number", "default": 15 },

"fps": { "type": "number", "default": 30 },

"style": { "type": "string", "enum": ["UGC", "cinematic", "stop_motion"] },

"music_id": { "type": "string" }

"available_to": ["tiktok-director"]

}

EOF

meitu-virtual-tryon (虚拟试穿/试妆)

mkdir -p ~/.openclaw/skills/meitu-virtual-tryon

cat > ~/.openclaw/skills/meitu-virtual-tryon/skill.json << 'EOF'

{

"name": "meitu-virtual-tryon",

"version": "1.0.0",

"description": "虚拟试穿(服装)和虚拟试妆(美妆)",

"type": "image_processing",

"endpoint": "https://api.meitu.example/v1/tryon",

"auth": {

"type": "api_key",

"env_var": "MEITU_API_KEY"

"parameters": {

"mode": { "type": "string", "enum": ["clothing_tryon", "makeup_tryon"], "required": true },

"model_image": { "type": "string", "description": "模特照片URL" },

"product_image": { "type": "string", "description": "产品图URL" },

"skin_tone_match": { "type": "boolean", "default": true }

"available_to": ["tiktok-director"]

}

EOF

```

8.3 美妆合规底线（红线清单）

```markdown

🚫 绝对禁止（触发立即暂停）

FDA合规（美国市场）

- 化妆品不能宣称"治疗"、"治愈"、"预防"任何疾病

- 禁用词: treat, cure, heal, prevent, anti-aging (改用 "helps reduce the appearance of fine lines")

- 不能宣称药物功效: "clears acne" → "helps minimize the appearance of blemishes"

- 防晒宣称必须有SPF检测报告

EU化妆品法规

- 成分列表必须符合INCI命名

- 不能使用"organic"除非符合COSMOS/ECOCERT认证

- 动物实验相关宣称需符合EU法规

FTC代言指南

- UGC/种草内容如果有利益关系必须披露

- Reddit帖子如果是品牌方必须标注

- TikTok视频如果是付费推广必须加 #ad 或 #sponsored

Amazon TOS

- 不能在Listing中提及竞品品牌名

- 不能使用虚假折扣/原价对比

- 评论不能引导或激励

- 图片不能有"Amazon's Choice"等官方标识

```

8.4 成本优化与分级模型策略

```bash

模型分级使用策略

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐

│ 决策/创意层 (需要深度推理) │

│ → Claude Sonnet 4 / GPT-5 │

│ 用于: 任务拆解、质检判断、创意脚本、Listing文案、社区写作 │

│ 预计占比: 30% 调用量 │

├─────────────────────────────────────────────────────────┤

│ 执行/分析层 (高速批处理) │

│ → Gemini 2.5 Flash / Kimi │

│ 用于: 评论解析、关键词提取、数据聚合、合规检查、Schema生成 │

│ 预计占比: 60% 调用量 │

├─────────────────────────────────────────────────────────┤

│ 轻量层 (简单分类/格式化) │

│ → Gemini 2.5 Flash-Lite │

│ 用于: 情感分类、格式转换、简单翻译 │

│ 预计占比: 10% 调用量 │

└─────────────────────────────────────────────────────────┘

预算控制

日预算: $50 → 月预算约 $1,500

超80%自动切换所有Agent至Flash模型

超95%暂停非紧急任务

```

8.5 物理隔离最佳实践

```bash

✅ 正确: 每个Agent独占workspace

~/.openclaw/workspace-lead/ # 只有lead能访问

~/.openclaw/workspace-voc/ # 只有voc-analyst能访问

~/.openclaw/workspace-tiktok/ # 只有tiktok-director能访问

❌ 错误: 多个Agent共享workspace

~/.openclaw/workspace-shared/ # 会导致上下文污染！

共享数据通过 shared_knowledge/ 只读访问

# Agent间数据传递通过 sessions_send payload（结构化JSON）

```

8.6 常见踩坑与排查

| 问题 | 症状 | 排查 | 修复 |

|------|------|------|------|

```bash

快速排查命令

1. 检查所有Agent是否在线

curl http://127.0.0.1:8765/api/agents/status

2. 查看最近任务日志

tail -f ~/.openclaw/logs/openclaw.log | grep -E "(ERROR|WARN|sessions_send)"

3. 检查workspace是否有交叉污染

find ~/.openclaw/workspace-*/ -name "*.md" -newer /tmp/last_check -ls

4. 测试sessions_send连通性

curl -X POST http://127.0.0.1:8765/api/test/sessions_send \

-H "Content-Type: application/json" \

-d '{"from": "lead", "to": "voc-analyst", "payload": {"ping": true}}'

5. 检查费用

curl http://127.0.0.1:8765/api/cost/today

```

🚀 快速启动脚本

```bash

!/bin/bash

setup_openclaw_dragon.sh

一键初始化OpenClaw龙虾美妆服装运营系统

set -e

OPENCLAW_HOME="$HOME/.openclaw"

echo "🦞 正在初始化OpenClaw龙虾美妆服装运营系统..."

创建目录结构

mkdir -p "$OPENCLAW_HOME"/{skills/{nano-banana-pro,seedance2.0,meitu-virtual-tryon,meitu-skin-analysis,remove-bg,ingredient-decoder},workspace-{lead,voc,geo,tiktok,reddit,amazon}/{tasks,reports,content,videos,posts,listings},shared_knowledge/{brand_guidelines/logo_assets,seasonal_trends,compliance,competitor_intel,templates},logs}

创建各Agent的核心文件

for ws in lead voc geo tiktok reddit amazon; do

touch "$OPENCLAW_HOME/workspace-$ws"/{SOUL.md,AGENTS.md,MEMORY.md}

echo "# $(echo $ws | tr '[:lower:]' '[:upper:]') Agent Memory" > "$OPENCLAW_HOME/workspace-$ws/MEMORY.md"

done

创建共享知识库模板

cat > "$OPENCLAW_HOME/shared_knowledge/compliance/fda_cosmetics_rules.md" << 'EOF'

FDA Cosmetics Compliance Quick Reference

禁用宣称词

- treat, cure, heal, prevent, therapy, medicinal, prescription

安全替代用语

- "helps improve the appearance of..."

- "visibly reduces the look of..."

- "supports skin's natural moisture barrier"

EOF

cat > "$OPENCLAW_HOME/shared_knowledge/compliance/amazon_tos_checklist.md" << 'EOF'

Amazon TOS Compliance Checklist

- [ ] 无竞品品牌名

- [ ] 无虚假折扣

- [ ] 无医疗宣称

- [ ] 图片无Amazon官方标识

- [ ] 关键词无堆砌(同词≤3次)

- [ ] Bullet每条≤500字符

- [ ] Title≤200字符

EOF

cat > "$OPENCLAW_HOME/shared_knowledge/seasonal_trends/trend_calendar.json" << 'EOF'

{

"Q1": {

"beauty": ["New Year skin reset", "Valentine's Day glam", "Spring skincare prep"],

"fashion": ["Winter clearance", "Valentine's outfit", "Spring transition layers"]

"Q2": {

"beauty": ["SPF season", "Summer glow", "Waterproof makeup"],

"fashion": ["Spring florals", "Summer dresses", "Vacation resort wear"]

"Q3": {

"beauty": ["Back to school routines", "Fall skincare switch", "Pumpkin spice beauty"],

"fashion": ["Back to school", "Fall layering", "Sweater weather"]

"Q4": {

"beauty": ["Holiday gift sets", "Party makeup", "Winter hydration"],

"fashion": ["Holiday party outfits", "Gift guide", "Cozy knitwear"]

}

EOF

echo "✅ 目录结构创建完成"

echo ""

echo "📋 接下来请完成:"

echo "1. 将 openclaw.json 复制到 $OPENCLAW_HOME/"

echo "2. 将各Agent的SOUL.md和AGENTS.md内容填入对应workspace"

echo "3. 配置飞书应用并填入App ID/Secret"

echo "4. 配置各Skill API密钥:"

echo " export NANO_BANANA_API_KEY=xxx"

echo " export SEEDANCE_API_KEY=xxx"

echo " export MEITU_API_KEY=xxx"

echo " export REDDIT_CLIENT_ID=xxx"

echo " export REDDIT_CLIENT_SECRET=xxx"

echo " export AMAZON_SP_API_KEY=xxx"

echo "5. 启动: openclaw start --config $OPENCLAW_HOME/openclaw.json"

echo ""

echo "🦞 龙虾系统初始化完成！"

```

```bash

执行初始化

chmod +x setup_openclaw_dragon.sh

./setup_openclaw_dragon.sh

启动系统

cd ~/.openclaw

openclaw start --config openclaw.json

验证所有Agent在线

openclaw status --all

```

✅ 总结

直接复制以上内容即可在本地跑通OpenClaw龙虾美妆服装运营印钞机🦞💰

核心要点回顾：

1. 6个Agent物理隔离，各司其职

2. `sessions_send` 是唯一的Agent间通信方式，绕过飞书Bot防循环

3. 明暗双轨：用户只看到触发和结果，中间全在暗线

4. 模型分级：决策层Claude/GPT-5，执行层Gemini Flash，轻量层Flash-Lite

5. 合规红线：FDA/FTC/Amazon TOS写入SOUL.md，AI自动检查

6. 全链路45分钟：从飞书@大总管到Listing+视频+种草帖全部产出