OpenClaw养龙虾太烧钱?改一个习惯省 50% Token

系列：JS 的养虾日记 · 第 12 篇

社区里最近一直有人在说同一句话：

「龙虾太贵了。」

群里隔三差五就有人问——"token 怎么用这么快""才用了几天额度就快没了""是不是哪里配置有问题"。

我一开始也纳闷。聊天能花多少钱？直到翻了一下自己的消耗记录，才发现——

日常聊天、问问题、写文案、总结文章，这些加起来，占比很小。

真正的大头，是那几次「帮我写个脚本」「帮我改下配置」「帮我搭个自动化流程」。

每次让龙虾写代码，token 就像开了水龙头一样往外流。

龙虾不是贵在聊天。龙虾贵在编程。

聊天不贵，写代码才贵

很多人跟我一样，以为 token 用得快是因为"聊太多了"。

于是开始"省着聊"——能不问就不问，能少说就少说。

方向错了。

龙虾每次对话本身就不便宜——启动时要预载记忆、人格、技能列表等一大堆上下文，这些底子本来就在烧 token。

但日常聊天，烧的主要就是这个底子，你来一句它回一句，增量不算大。

让龙虾写代码，情况就完全不同了。

它要做三件事，每一件都在烧 token：

第一件：读文件。

龙虾要改你的代码，得先把整个文件读进来。一个几百行的脚本，读进上下文就是几千个 token。有时候它需要读好几个文件才能理解项目结构。

第二件：写代码。

生成新函数、修复 Bug、补全逻辑——每一行代码都是 token。

第三件：调工具。

跑测试、装依赖、执行命令、检查结果。每一次工具调用都走 Chat 模型的上下文，都在消耗。

一次编程任务消耗的 token，可能顶你聊一天的量。

日常聊天是发微信。让龙虾写代码是打国际长途。你以为手机账单贵是微信发多了，其实是国际长途打多了。

那怎么办？难道不让龙虾写代码了？

当然不是。恰恰相反——写代码是龙虾和其他 AI 拉开差距的核心能力。

龙虾为什么能帮你搭自动化流程？因为它能写代码。为什么能帮你改配置、调插件？因为它能写代码。为什么能帮你从零搭出一个收集器、一个知识棱镜？还是因为它能写代码。

这个系列里提到的每一个工具——js-eyes、collector、prism、comfyui-skill——背后全是龙虾写出来的代码。

砍掉编程能力，龙虾就废了一半。

所以问题不在于"该不该让龙虾写代码"，而在于——

该不该让龙虾亲自写代码。

好员工不是事事亲为，是懂得外包

上一篇说了，要把龙虾当员工。

那我问你：一个好员工的标志是什么？

事事亲为？每件事都自己上手？

不是。一个好员工的标志是——知道什么活自己干，什么活该交给更专业的人。

龙虾的核心能力是什么？

记忆——它记得你是谁、你的偏好、你踩过的坑。

理解——你说一句"帮我搞定那个自动化"，它知道你说的是哪个。

调度——它能协调多个工具、多个渠道、多个任务。

编程？不是它的强项。

龙虾写代码，就像让你们公司的项目经理亲自去写前端——能写，但烧时间（token），而且未必写得比专业前端好。

正确的做法是什么？

让项目经理把编程任务派给程序员。

ACP：龙虾的「外包协议」

OpenClaw 从 3.24 版本开始，支持一个叫 ACP 的机制。

ACP 全称 Agent Client Protocol。你不用记这个名字。

你只需要知道一件事：它让龙虾可以把编程任务「外包」出去。

外包给谁？

市面上有好几个专业的编程 Agent——OpenAI 的 Codex、Anthropic 的 Claude Code、Google 的 Jules，还有 Cursor。它们都是专门干编程这一件事的，写代码、改代码、调试代码，术业有专攻。

ACP 的设计支持接入多种后端。但今天我重点讲 Cursor。

原因？有一个很多人不知道的奥秘——Cursor 是国内唯一可以不用国外手机号就能安全使用 Claude Opus 4.6 模型的编程工具。

Codex 要 OpenAI Pro 订阅，Claude Code 要国外手机号注册——对国内普通用户来说门槛都不低。而 Cursor 只需要邮箱注册，Pro 订阅支持国内支付，直接就能用上当前最强的编程模型。

Cursor 本身也是目前最主流的 AI 编程工具之一。写代码、重构、Debug——这就是它的本行。

关键来了——

Cursor 有自己的计费体系。 免费版每月有额度，Pro 版按月订阅。不管你用多少，都不走 OpenClaw 的 token。

也就是说——

以前：你说"帮我写个脚本"→ 龙虾亲自读文件、写代码、跑测试 → 全程消耗你的 OpenClaw token。

现在：你说"帮我写个脚本"→ 龙虾把任务派给 Cursor → Cursor 读文件、写代码、跑测试 → 干完把结果交回龙虾 → 龙虾汇报给你 → 编程消耗走 Cursor 的额度，不走你的 OpenClaw token。

用公司来类比，秒懂

想象一下你开了个小公司。

你有一个贴身助理（龙虾），他什么都会一点——能写文案、能安排日程、能记住你的所有偏好，甚至还能写点代码。

但每次你让他写代码，他就得加班到半夜，加班费贵得吓人。

有一天你发现：隔壁有个专业的外包程序员（Cursor），技术比你助理还好，而且他有自己的月薪计划——不管干多少活，都不从你的助理预算里扣。

你会怎么做？

当然是让助理把编程的活派给外包程序员。

助理继续干他最擅长的事——帮你安排工作、记住你的需求、协调各方资源。

外包程序员干他最擅长的事——写代码。

各干各擅长的。总成本反而更低。

这就是 ACP 干的事。

龙虾和 Cursor，各干什么？

分工很清楚：

龙虾负责动脑：理解你要什么、规划怎么做、验收做得对不对。

Cursor 负责动手：读代码、改代码、跑命令。

而且——外包任务有独立通道。你可以一边让 Cursor 在后台写代码，一边继续跟龙虾聊别的。

互不干扰。

配好之后，你什么都不用管

激活 ACP 之后，日常使用方式完全不变。

你照常跟龙虾聊天、下指令、让它帮你干活。

龙虾会自己判断：这个任务需要写代码吗？需要的话，它自动把编程部分派给 Cursor。不需要的话，自己处理。

你不需要手动切换。不需要学新命令。不需要记住"哪些事找龙虾、哪些事找 Cursor"。

龙虾自己知道。

你只需要像以前一样说一句"帮我写个脚本"。

背后发生的事情变了——从龙虾亲自写，变成龙虾派 Cursor 写。

但对你来说，体验一模一样。

唯一的区别是：月底看 token 用量的时候，你会发现数字小了很多。

真实体验：同样的活，token 消耗降了 90%

我自己的体感——

激活 ACP 之前，让龙虾帮我写一个收集器插件的功能模块。一个下午，几万 token 没了。

激活 ACP 之后，类似的编程任务，龙虾侧的 token 消耗降到以前的十分之一。

原因很简单：以前龙虾要读十几个文件、写几百行代码、跑十几次命令，每一步都吃 token。现在这些全交给 Cursor 了，龙虾只负责"理解你要什么"和"把结果告诉你"——这两步消耗很少。

速度呢？没变慢。 甚至可能更快——Cursor 是专业写代码的，比龙虾的通用模型更擅长编程任务。

质量呢？可能还更好。 术业有专攻。

进阶：可以选 Cursor 用哪个模型

默认情况下，Cursor 会用 composer-1.5 模型来处理编程任务。

如果你想换——比如觉得某个模型写代码质量更高——可以在插件配置里改：

在 openclaw.json 的 js-cursor-agent 配置块里，修改 model 字段。

Cursor 支持 80 多个模型——claude、gpt、gemini 全有。你本地跑一下 agent.cmd --list-models 就能看到完整列表。

但对大多数人来说，默认就够用。不用折腾。

回到那个类比

上一篇说：别把龙虾当工具，把它当员工。

这一篇我想说：好员工不是事事亲为的员工。

事事亲为的员工，累死自己，还贵。

懂得外包的员工，才是真正的好员工。

龙虾的核心价值从来不是"亲手写代码"。

它的核心价值是——记得你是谁、理解你要什么、知道该找谁干活、能帮你验收结果。

写代码这种事，交给专业的来。

龙虾的器官又多了一个

回头看这个系列，龙虾的能力一直在长：

• 记忆（memory-core）：让它记住你是谁
• 眼睛（js-eyes）：让它看到登录墙后面的内容
• 收集袋（js-knowledge-collector）：让它自动收集知识
• 大脑（js-knowledge-prism）：让它把散乱信息结构化
• 画笔（js-comfyui-skill）：让它能画图、做视频
• 外包能力（js-cursor-agent）：让它把编程交给专业的，自己省钱当老板

六个器官。全部开源。

这不是一只聊天机器人了。这是一只有记忆、有视觉、有知识、有创造力、还懂得省钱的数字生物。

js-cursor-agent 开源地址：github.com/nicepkg/js-cursor-agent^[1]

想让你的龙虾也学会外包的，代码在这儿，随便拿。

以上～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。

JS 的养虾日记 · 第 12 篇

2026-03-27

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