夜雨聆风
我用 OpenClaw 把小红书运营做成了自动化流水线
每天 30 分钟，产出 10 篇笔记，我是怎么做到的。
01 为什么要做小红书自动化
先说结论：小红书可能是 2026 年普通人最容易冷启动的流量平台。
但做过小红书的人都知道，这玩意儿有几个痛点：
1. 需要持续输出 — 三天打鱼两天晒网，账号基本就废了 2. 选题容易枯竭 — 写到第 7 天你就不知道写什么了 3. 排版耗时 — 找图、排版、加标签，一篇笔记 2 小时 4. 数据反馈慢 — 发了 10 篇，阅读量不过百，心态崩了
我试过自己写，坚持了一周，每天花 3 小时，产出 2 篇，阅读量稳定在 50 左右。
然后我开始想：能不能用 AI 把这个流程自动化？
答案是：可以。而且效果比我想象的好。
02 核心思路：把小红书运营拆成流水线
小红书运营看似复杂，其实可以拆成 6 个步骤：
选题 → 搜集素材 → 写文案 → 配图 → 排版 → 发布 → 数据分析传统做法：每一步都人工做，一篇笔记 2-3 小时。
AI 做法：除了最后一步发布和选题确认，其他全部自动化。
03 工具选型：为什么是 OpenClaw
我调研了一圈，最后选了 OpenClaw，原因很简单：
| OpenClaw | 90% |
OpenClaw 是一个开源的 AI Agent 编排工具，核心能力是：
• 可以定义多个 Agent 分工协作 • 支持读取外部数据源（网页、API、文件） • 输出结构化内容（Markdown、JSON） • 完全免费，自己部署
一句话：它能让多个 AI 代理像流水线工人一样协同工作。
04 实战：我的 OpenClaw 小红书流水线
整体架构
┌─────────────────┐ │ 选题输入源 │ │ (热搜/竞品/关键词)│ └────────┬────────┘ │ ▼┌────────────────────────────────────────────────┐│ OpenClaw 编排层 ││ ││ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ││ │ 素材 Agent│ → │ 文案 Agent│ → │ 配图 Agent│ ││ │ (爬取整理)│ │ (写稿改写)│ │ (生成封面)│ ││ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ ││ ││ ┌──────────┐ ││ │ 排版 Agent│ ││ │ (加标签) │ ││ └──────────┘ │└────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ 输出待发布 │ │ (Markdown+图片) │ └─────────────────┘第一步：选题输入
选题我用了三个来源：
1. 小红书热搜榜 — 每天更新的热门话题 2. 竞品账号 — 对标账号的爆款笔记 3. 关键词监控 — 我定义的垂直领域关键词
OpenClaw 配置示例：
# 热搜监控 Agent- name: hot-search-scraper type: scheduler cron: "0 9 * * *" # 每天早上 9 点 action: - fetch: "https://www.xiaohongshu.com/hot" - extract: "top-50-topics" - save: "topics/{{date}}.md"第二步：素材搜集
确定选题后，让 AI 去搜集素材：
# 素材搜集 Agent- name: research-agent trigger: new-topic actions: - search-web: "{{topic}}" - fetch-top-10: "search-results" - extract-key-points: true - save-draft: "research/{{topic}}.md"这个 Agent 会：
• 在 Google/百度搜索相关话题 • 抓取前 10 个结果的核心观点 • 提取关键信息和数据 • 保存成草稿供文案 Agent 使用
第三步：文案生成
这是核心环节。我的文案 Agent 分三步：
# 文案生成 Agent- name: copywriter-agent trigger: research-complete actions: - read: "research/{{topic}}.md" - analyze-style: "xiaohongshu-viral" - generate: title-options: 5 # 生成 5 个标题 body-length: "800-1200 字" tone: "闺蜜聊天风" emoji-density: "medium" - output: "drafts/{{topic}}-copy.md"小红书文案的关键点：
第四步：配图生成
小红书是视觉驱动平台，封面图决定 70% 的点击率。
我集成了 baoyu-image-gen 技能：
# 配图生成 Agent- name: image-generator trigger: copy-complete actions: - analyze-copy: true - generate-prompts: cover: "16:9, 吸睛，对比强烈" body: "3:4, 信息图风格" - call-api: "baoyu-image-gen" - save: "images/{{topic}}/"生成的图片类型：
• 封面图：16:9 或 3:4，强对比度，大标题 • 内容图：信息图、对比图、流程图 • 尾图：引导关注/收藏
第五步：排版输出
最后一步是排版，输出可以直接发布的内容：
# 排版 Agent- name: formatter-agent trigger: images-ready actions: - merge: ["copy", "images"] - add-emojis: true - add-tags: "auto-generate-8" - format: "xiaohongshu-mobile" - output: "ready/{{topic}}.md" - notify: "telegram://{{user}}"输出格式示例：
# 标题：我用 AI 一天写了 10 篇小红书📝姐妹们！发现一个超好用的 AI 工具🔥每天 30 分钟，产出 10 篇笔记不是梦！[图片 1：封面]❶ 选题哪里来？→ 热搜榜 + 竞品分析 + 关键词监控[图片 2：选题流程图]❷ 文案怎么写？→ AI 生成初稿 + 人工润色[图片 3：文案对比]...#AI 工具 #小红书运营 #自动化 #效率神器 #副业05 实际效果：数据说话
我跑了一周，数据如下：
最惊喜的发现： AI 写的笔记，有时候数据比我人工写的还好。
我分析了一下原因：
• AI 不会累，输出的质量稳定 • AI 没有情绪，不会因为几篇数据差就崩 • AI 能快速测试不同风格，找到最优解
06 踩过的坑
当然，这一路也不是那么顺利。分享几个我踩过的坑：
坑 1：一开始就追求全自动
我第一版设计是全自动发布，结果：
• 发了一篇有争议的 AI 生成内容 • 被平台限流 • 账号差点被封
教训：发布前一定要人工审核。
现在我的流程是：AI 生成 → 人工确认 → 发布
坑 2：文案太 AI 味
刚开始 AI 生成的文案一看就很假：
• 太正式，没有小红书那种"闺蜜感" • 表情符号太少 • 段落太长
解决方案：
• 收集 50 篇爆款笔记做 few-shot learning • 在提示词里明确风格要求 • 加一个"拟人化"Agent 做二次改写
坑 3：图片质量不稳定
一开始用免费的 AI 绘图，生成的图：
• 分辨率太低 • 有水印 • 风格不统一
解决方案：
• 用 baoyu-image-gen，质量稳定 • 定义固定的 prompt 模板 • 建立自己的图片风格库
07 如何开始：三级起步方案
看完想试试？给你三个方案：
Level 1：最小可行方案（0 成本）
适合： 想先试试水
工具：
• OpenClaw（免费） • 手动选题 • AI 写文案（用免费额度）
时间投入： 每天 1 小时预期产出： 3-5 篇/天
步骤：
1. 部署 OpenClaw（参考官方文档） 2. 配置文案 Agent 3. 手动选题 → AI 写 → 人工改 → 发布
Level 2：半自动化（时间换效率）
适合： 已经有账号，想提升效率
工具：
• OpenClaw 完整版 • baoyu-image-gen • 自动热搜监控
时间投入： 每天 30 分钟预期产出： 8-12 篇/天
步骤：
1. 在 Level 1 基础上加素材 Agent 2. 加图片生成 Agent 3. 选题确认后全自动
Level 3：全链路自动化（认真搞钱）
适合： 把小红书当副业/主业
工具：
• 多账号管理 • 自动发布（用官方 API 或模拟） • 数据监控 + 自动优化
时间投入： 每天 15 分钟审核预期产出： 20+ 篇/天
步骤：
1. 在 Level 2 基础上加自动发布 2. 配置数据监控 Agent 3. 根据数据自动调整选题和风格
08 一些思考
做这个项目一个月，我有几个感受：
1. AI 不是替代，是放大
AI 没有替代我的创造力，它替代的是：
• 重复性的搜集整理 • 机械性的排版 • 耗时的找图
我的时间花在了更有价值的地方：
• 选题判断 • 内容审核 • 账号定位
2. 流水线思维很重要
不要把 AI 当成一个"写手"，要把整个流程拆成：
• 输入 → 处理 → 输出
每一环都可以：
• 用 AI 替代人工 • 用代码固化流程 • 用数据优化决策
3. 合规是底线
小红书对 AI 内容的态度是：
• 不禁止 AI 辅助创作 • 禁止纯 AI 生成的低质内容 • 要求标注 AI 生成（部分品类）
我的建议：
• AI 生成 + 人工润色 • 保证内容有价值 • 必要时标注"AI 辅助"
09 资源分享
OpenClaw 相关
• 官方文档：https://docs.openclaw.ai • GitHub: https://github.com/openclaw • 配置文件模板：见本文末尾
小红书运营资源
• 热搜榜：https://www.xiaohongshu.com/hot • 对标账号分析工具：新红、千瓜 • 标签生成器：OpenClaw 内置
配图工具
• baoyu-image-gen（我用这个） • Midjourney • 可画（Canva）
10 配置模板分享
最后，分享我的 OpenClaw 配置文件核心部分：
# xiaohongshu-pipeline.yamlversion: "1.0"pipeline: xiaohongshu-autotriggers: - name: daily-hot-search type: scheduler cron: "0 9 * * *" - name: manual-topic type: webhook endpoint: "/submit-topic"agents: - name: topic-selector type: decision input: ["hot-search", "manual-topic"] output: selected-topic.md - name: researcher type: scraper actions: - search-web: "{{topic}}" - fetch-top: 10 - summarize: true - name: copywriter type: llm model: "claude-sonnet-4-6" prompt-template: "xiaohongshu-copy.txt" few-shot: "examples/viral-posts.json" - name: image-gen type: api-call api: "baoyu-image-gen" params: quality: "2k" style: "xiaohongshu-cover" - name: formatter type: template template: "xiaohongshu-format.md" output-dir: "ready/{{date}}/"notifications: - type: telegram events: ["pipeline-complete", "error"] template: "今日产出{{count}}篇，请审核发布"11 结语
AI 时代，不会用工具的人会被会用工具的人替代。
小红书运营这件事，本质上是在：
• 捕捉用户需求 • 生产有价值的内容 • 建立信任和影响力
AI 能帮我们把"生产"这个环节的效率提升 10 倍，但"捕捉需求"和"建立信任"还是需要人。
工具是杠杆，但支点和方向在你手里。
共勉。
