投标人的 AI 外挂:用 OpenClaw 辅助写标书,我记录了全流程

上期讲了怎么用 OpenClaw 快速读懂招标文件，又收到很多留言。

有人说"读完我会了，但写起来还是一头雾水"。

有人说"技术方案到底怎么让 AI 帮忙写？"。

还有人说"你们说的挺好，但我的项目不一样"。

今天我不讲道理了，用一个真实案例，说说怎么用 AI 辅助写投标文件。

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先交代一下背景

上周我一个朋友接了个政府信息化项目，预算 500 万，标书要求 80-100 页。

正常做这种项目，要好几天。他时间比较紧，想试试 AI 能不能帮上忙。

我帮他一起搞，用 OpenClaw 全程辅助。

结果：确实比纯人工快一些，但也不是网上说的那么神。标书质量跟以前差不多，时间省了一些。

这里要强调一点：AI 生成的内容必须人工审核把关。你不能当甩手掌柜，不然出了问题责任还是你的。

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阶段 1：技术方案框架生成

做标书最难的第一步，是不知道从哪里下手。

招标文件看完，脑子里一团浆糊，不知道该写啥。

操作步骤：

1. 把招标文件和你们公司的介绍资料放到一个文件夹
2. 输入这个提示词：

请根据招标文件要求，

生成技术方案框架：

【输入内容】

招标文件：[粘贴关键章节]

公司介绍：[粘贴公司简介]

【输出要求】

1. 生成完整的一级、二级、三级标题
2. 每个章节说明：

• 要写什么内容

• 大概多少字

• 需要哪些素材支撑

请用结构化格式输出，我可以直接参考使用。

1. 看它输出的框架
2. 根据你们公司的实际情况调整

我的经验：

AI 生成的框架像个"骨架"，你得往里面填"血肉"。

别指望它一步到位，但至少让你知道往哪个方向写。以前对着空白文档发呆半小时，现在有个参考，心里踏实点。

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阶段 2：类似项目案例匹配

你们公司以前做过类似项目，有很多素材可以复用。但文件太多，不知道怎么找。

操作步骤：

1. 整理好你们公司的历史项目库（Excel、文件夹、或者飞书文档都行）
2. 输入这个提示词：

请从历史项目库中，找出与本项目最相似的案例：

【本项目信息】

• 项目类型：[如：政府信息化、工程建设、设备采购]

• 预算规模：[如：500万]

• 技术领域：[如：软件开发、网络安全]

• 工期要求：[如：6个月]

【输出要求】

找出最相似的几个案例，每个案例输出：

• 项目名称和金额

• 与本项目的相似点

• 可复用的素材清单（合同、验收报告、方案片段）

• 客户评价或反馈

1. 看它推荐的案例
2. 挑选合适的素材，润色后复用

我的感受：

这个功能确实有用，帮你快速从一堆历史文件里找到能用的素材。但 AI 推荐的合不合适，你得自己判断。

安全提醒：

历史项目数据是公司的商业机密，建议用本地部署版本处理，不要上传到云端。

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阶段 3：人员配置参考

招标文件要求配置项目团队，你不知道该怎么匹配。

操作步骤：

1. 整理好公司人员简历库
2. 输入这个提示词：

请根据招标文件的人员要求，

推荐合适的项目团队成员：

【招标文件要求】

• 项目经理 X 名：[具体要求]

• 技术负责人 X 名：[具体要求]

• 实施人员 X 名：[具体要求]

• 售后人员 X 名：[具体要求]

【输出要求】

推荐参考人选，每人输出：

• 姓名

• 持有证书

• 相关项目经验（3-5条）

• 目前是否available

同时提醒我：

• 哪些证书需要更新

• 哪些人员可能有问题

1. 看它推荐的参考
2. 确认人员availability后准备材料

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阶段 4：竞品分析参考

投标前分析竞争对手，制定报价策略，这是最难的一步。

操作步骤：

1. 收集竞争对手的历史中标数据（从政府采购网等公开渠道）
2. 输入这个提示词：

请分析以下竞争对手的历史中标情况：

【主要竞争对手】

• A 公司：[近3年中标记录、报价策略]

• B 公司：[技术优势、客户关系]

• C 公司：[价格水平、服务质量]

【本项目信息】

• 预算金额：500万

• 评分标准：技术60分，价格40分

【输出要求】

1. 预测各家的报价范围（参考历史数据）
2. 分析各家优劣势
3. 给出参考建议

1. 看它的分析报告
2. 结合你的经验做最终判断

我的提醒：

AI 分析只能当参考，不能作为决策依据。最终报价还是要靠你的经验和判断。

实测感受：

上周那个 500 万项目，AI 分析竞争对手报价大概在什么区间，我们结合自己的经验判断，最后定了报价。AI 的参考有点用，但最终还是靠人拍板。

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阶段 5：合同条款风险参考

中标后签合同前，一定要再过一遍合同条款。

操作步骤：

1. 准备好招标文件和中标通知书
2. 输入这个提示词：

请审查拟签订的合同条款，识别风险：

【重点审查内容】

1. 付款条件

• 付款周期是否正常

• 是否有预付款

• 质保金比例

1. 验收标准

• 是否量化、明确

• 是否存在模糊表述（如"按甲方要求"）

1. 违约责任

• 是否对等

• 赔偿上限是否合理

1. 变更条款

• 变更程序是否繁琐

• 定价机制是否合理

【输出要求】

按风险等级排序（高/中/低），

每条风险给出：

• 具体条款内容

• 潜在问题

• 谈判参考建议

1. 看它的风险报告
2. 决定哪些要跟甲方谈

实测案例：

有一次 AI 识别出合同里写着"验收标准按甲方要求执行"。这个模糊条款太坑了——甲方可以说任何东西都是"要求"，让你永远达不到。

后来我跟甲方协商，明确了量化指标，签合同才踏实。

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我的真实感受

说这么多，说说我的真实感受：

环节	纯人工	AI 辅助后	感受
框架搭建	要想半天	有参考了	省事一点
案例整理	要翻很多文件	能快速找到	快了不少
人员配置	要一个个查	有参考了	省事一点
竞品分析	要查很多数据	有参考了	参考有用
合同审查	要仔细看	能提醒你	有帮助

总结一下：AI 不是万能的，但确实能帮你省一些时间、提高一些效率。关键是别全靠它，最终判断还得你自己来。

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合规红线：这些事 AI 帮不了你

可以用 AI 的环节：

• ✅ 文件阅读和信息提取

• ✅ 框架生成和内容组织

• ✅ 案例匹配和数据整理

• ✅ 格式调整和错别字检查

• ✅ 初步分析和风险提示

必须人工把关的环节：

• ❌ 最终内容审核和定稿

• ❌ 报价决策

• ❌ 合同条款确认

• ❌ 签字盖章文件

• ❌ 任何涉及真实性的内容

数据安全红线：

• 涉密项目：禁用任何 AI

• 敏感项目：仅用本地部署版本

• 一般项目：云端版本可用，但不上传核心技术参数、报价策略等核心数据

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总结

用 AI 辅助写标书，不是让你当甩手掌柜。

它是帮你做那些重复性的、机械的工作：读文件、找案例、列框架、对条款。

省下来的时间，你去做需要人判断的事：跟甲方沟通、分析竞争对手、决策报价、把控风险。

工具是死的，人是活的。用好工具，才能不被工具淘汰。

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下期预告

学会了读写招标文件，你可能会问：AI 到底会怎么改变招投标行业？

我专门做了个小调研，问了 10 个招投标同行，大家说法不一。有人觉得是机遇，有人担心被淘汰，有人觉得就是个工具……

下期预告：《AI"龙虾"来了，招投标人是机遇还是危机？我跟 10 个同行聊了聊》

你觉得 AI 能替代招投标工作的哪些环节？文件处理可以，内容撰写呢？还是有些东西 AI 永远替代不了？

在评论区说出你的看法！

转发给你身边的招投标朋友，一起聊聊。

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免责声明

本文仅代表作者个人观点，不构成任何推荐或建议。AI 工具的选择和使用，请根据实际情况自行判断，并遵守相关法规和保密要求。涉密项目严禁使用任何 AI 工具。

感谢您的阅读，祝您工作顺利！