乐于分享
好东西不私藏

2026年AI及软件赋能增材制造【附下载】

2026年AI及软件赋能增材制造【附下载】

文章摘要

机器视觉和机器学习算法就像3D打印设备的眼睛与大脑一样,赋予3D打印设备监测和控制打印质量的智能化属性,降低发生打印错误的风险。

材料开发方面,随着数字经济时代的到来,大数据人工智能等技术的应用,将大大缩短材料研发时间,提升材料开放的效率。在质量控制方面,更离不开人工智能的赋能,增材制造工艺生产的零部件经常受到工艺引起的快陷的困扰,例如孔隙裂纹和残余应力引起的变形,从而影响部件质量和一致性。零件内的工艺陕会降低机械性能和疲劳性能,导致其在低于设计的操作限制时失效。

文章内容

文章篇幅有限,仅为部分预览

回复暗号:AI及软件赋能增材制造-3D科学谷发布-2026-67页

*免责声明:以上报告均为本公众号通过公开、合法渠道获得,报告版权归原撰写/发布机构所有,如涉侵权,请联系删除;本号报告为推荐阅读,仅供参考学习,不构成投资建议。

往期推荐

2023年新茶饮创新案例集研究报告【附下载】

2023-06-04

2023年企业数字化转型技术发展趋势研究报告-【附下载】

2023-06-06

2023年6月拍卖会图录研究报告【附下载】

2023-06-10

2023年中国建筑行业装配式建筑发展研究报告【附下载】

2023-06-11

2023年家用电器行业A股上市公司高质量发展研究报告【附下载】

2023-06-17

2023年工业绿色发展白皮书【附下载】

2023-06-19

2022年中国酒业经济运行研究报告【附下载】

2023-06-21

2023年中国氢能产业-氢制备环节深度研究报告【附下载】

2023-06-23

2023年咖啡赛道专题研究报告【附下载】

2023-06-25

2023年混合AI是AI的未来研究报告【附下载】

2023-06-29